考虑智能决策效率的双寡头企业隐私保护策略

数智经济时代,提升产品隐私保护水平已成为企业获取竞争优势的重要途径,基于用户数据的智能决策与避免数据泄露的隐私保护也不再是不可兼得的“鱼和熊掌”。分别在消费者品牌偏好主导和隐私偏好主导下,构建双寡头企业多维度差异化竞争模型,考察智能决策效率如何影响企业的隐私保护策略与均衡收益。研究发现:如果仅一个企业采取智能决策,不同于品牌偏好主导下高隐私保护企业的隐私保护行为与智能决策行为之间的互补关系,隐私偏好主导下的两者呈现出替代关系;同时,在品牌偏好主导下,只有当智能决策效率高于某个阈值时,采取智能决策的企业的均衡收益与智能决策效率正向相关;此外,在隐私偏好主导下,采取智能决策的企业的均衡收益与智能决策效率正向相关,采取经验决策的企业的均衡收益与智能决策效率负向相关。如果双寡头企业都采取经验决策,在隐私偏好主导下,企业均衡收益与信息安全成本负向相关;在品牌偏好主导下,企业均衡收益与信息安全成本正向相关。

位置感知的自适应隐私保护策略

针对LBS(基于位置的服务)中多个节点在一个互不信任的分布式环境下合作计算时,任何节点可能获取其他节点的隐私信息及敏感数据的情况,提出了一种新的自适应隐私保护策略体系架构和执行模型。用该策略具体说明对哪些位置信息应该什么时候公布给谁,指明什么信息能被公布,要公布的情境维度的关键要素等问题,以解决动态变化的隐私客体位置访问安全和信息传输的快速性问题。通过一个原型系统运行实例结果表明了该自适应隐私保护策略的可行性和有效性。

内容中心网络缓存隐私保护策略

缓存隐私泄露是内容中心网络中的重要安全威胁之一,攻击者通过探测缓存可以获取合法用户的隐私信息。针对该安全问题,在隐私与非隐私内容区分的基础上,提出一种基于最近访问信息与回退机制的缓存隐私保护策略(CPPS-RVI&ECP),并与现有典型防御策略-随机k延迟(RFKD)对比,围绕隐私泄露率与网络命中率开展理论性能分析。该策略通过设置隐私标识,实现最近访问者的识别;通过随机缓存位置存入以及移出回退机制,降低了隐私泄露概率,且提升了网络性能。设定实验条件进行数值分析,结果表明,虽然RFKD有理想的隐私保护能力,但是它是以完全牺牲缓存的内容分发能力为代价的,而CPPS-RVI&ECP则通过合理设置回退概率,可以在保持较低隐私泄露率的同时,获得较高的网络命中率。

基于多项式函数和隐私保护策略的多关键字检索算法

针对一般检索算法在云计算环境下对大量加密数据不能有效进行多关键字检索的问题,提出了一种多项式函数结合隐私保护策略的检索算法。该算法可以进行有效的多关键字排列检索。首先,提出了一种基本策略,利用多项式函数隐藏加密的关键字;然后,寻找一种可以进行有效多关键字排列检索的模式。为了增强检索的保密性,提出了一种隐私保护策略,利用安全内积方法保护检索多关键字的私密性。最后,使用Enron电子邮件数据集作为实验数据库,分别在索引时间成本、暗门生成时间成本和查询时间方面评估了该算法的检索和保密性能。实验结果表明,该算法可在云计算中进行高效的加密多关键字排列检索。

基于学习者的教育大数据隐私保护策略研究

在当今教育与大数据深度融合的背景下,教育大数据价值正在不断被发现和挖掘。但与此同时教育大数据挖掘技术所带来的隐患也在不断加深,学习者在不知情的情况下,他们的教育数据被非法商业化利用。文章着重阐述了教育大数据隐私的内涵与特征,分析了当前学生数据隐私泄露的表现,并围绕教育大数据隐私泄露的原因和对应利益相关者提出了有效保护策略,最后提出了一种教育大数据使用授权控制系统的框架结构。

加强位置隐私保护的策略

为了使移动用户在充分体验基于位置的服务带来的便利的同时,其隐私也能够得到保护,提出了一种新的体系架构来加强位置掩护。通过采用缓存和周期查询处理策略来提供更强大的隐私保护,同时给出了LRU缓存块替代算法来提高缓存池响应移动对象请求的有效性。该种策略使位置掩护设施能够以时间和空间属性的方式来掩盖用户的真实位置。通过缜密的系统仿真,结果表明了该策略的正确性和有效性。

网络隐私泄露容忍度与运营商的隐私保护实践

为帮助电信运营商更合理的利用用户信息资源、有的放矢的保护用户隐私,文章借鉴风险容忍度的理论研究提出网络隐私泄露容忍度的概念,并采用调查问卷法对网络隐私泄露容忍度进行了测量。依据测量结果与文章对国内外网络隐私保护举措和现状的梳理归纳,为电信运营商构建安全、高效的信息管理体系提供了实践建议。电信运营商应充分了解用户的网络隐私泄露容忍底线,适当、合理的进行数据挖掘,同时采取企业自律、多重安全技术手段、广泛的用户宣导等多种措施来严守用户的隐私安全。

智能电网隐私保护工程分析与相关对策

保护电力消费者的数据和隐私对于智能电网来说是至关重要的。纵观全球,目前的智能电网往往趋于关注隐私安全的需要,隐私仅仅作为智能电网的一个特性存在。为了填补隐私保护在智能电网中的空白,同时帮助智能电网工程师分析隐私威胁、选择合适的策略即隐私保护技术最后达到解决智能电网系统开发阶段的隐私问题的目的,描述了相应的方法框架和指导规则,对现有的隐私保护技术进行了详细的总结,讨论了其应用的环境,并阐述了隐私实施过程中面对的潜在挑战。

隐私保护的可验证外包属性基解密方案

传统CP-ABE的访问控制方案,存在两个问题:由于访问策略的公开性,可能会泄露用户隐私;在进行计算外包密钥时,计算量随着属性个数而线性增加.本文提出可验证外包解密的策略隐私保护的访问控制方案,利用属性布鲁姆过滤器,隐藏属性与矩阵的映射关系,实现完全隐藏访问策略;同时设计有效外包密钥生成算法,外包密钥生成中模指数运算降低至固定常数,对转换密文的正确性进行验证,确保转换密文未被非法替换,解决了上述两个问题.

大数据下信息通信技术与隐私保护分析

文章分析了大数据时代以及信息通信技术的相关涵义,同时阐述了大数据时代下个人隐私保护现状,最后结合多年工作实践,提出了一些有效地隐私保护策略。旨在提升信息通信技术水平,有力保证个人隐私的安全与隐秘。

个性化推荐系统中的用户隐私保护研究综述

个性化推荐系统作为大数据时代一种典型的人工智能应用,通过收集用户个人资料建立用户兴趣模型,并基于某些算法向用户推荐其感兴趣的产品或服务。一方面,为获取较好的推荐服务,系统需尽可能多地收集用户个人信息;另一方面,对用户个人信息的收集也充斥着对用户隐私的担忧。本文主要对推荐系统中使用的隐私保护技术进行了综述,并简要介绍了推荐系统中常用隐私保护策略以及相关法律法规。最后尝试给出未来的研究重点与方向。

国内法律法规视角下的个人隐私保护研究

[目的/意义]通过梳理我国现行71部个人隐私法律法规相关内容,为完善个人隐私保护法律法规提供参考。[方法/过程]采用文本分析法,归纳我国个人隐私保护法律法规的整体特征与保护内容,提出相应优化策略。[结果/结论]我国现行的71部个人隐私法律法规已从信息处理、风险评估、联合监管、委托合作、安全教育、责任处罚、应急预案7个维度提供了个人隐私保护路径,但仍存在一定的缺陷。为充分保护个人隐私提出如下4种优化策略:建立健全个人隐私保护的法律法规体系、妥善实施个人隐私保护与个人信息保护、完善个人隐私保护技术规则、详细明确侵权行为与信息公开原则。

公有云中针对服务提供商的用户隐私保护探讨

近年来,云计算热度持续走高的同时,用户隐私保护也成为了服务提供商最为关注的问题。本文从公有云对用户隐私保护现状出发,提出了一套让云服务各个阶层相互分离、相互制衡的隐私保护策略,旨在希望通过这种方式,能够保护云服务用户隐私、增强用户体验,同时促进云服务更好发展。新时代背景下,科技信息化迅速发展,但快速发展的同时也使得人们隐私被暴露得越来越彻底,随着大众对隐私问题愈加注重,云服务推广速度也慢了下来,也让云服务对于用户隐私保护方面有所重视,并积极出台策略来对用户隐私进行保护。

移动互联网上个人隐私安全相关问题研究

随着移动互联网的普及，个人在使用移动智能终端的同时，将隐私数据主动或被动地传至网络中，产生了安全隐患，甚至导致不法分子窃取隐私进行犯罪活动。总结目前隐私泄露的普遍途径以及可能造成的危害，给出了对策以及法律法规方面的建议。

双重规训与有限权利:互联网平台治理视域下的社交自我消除行为研究

随着社交媒体平台成为人们日常生活的一部分,使用者在平台上面临着更大的个人隐私泄露风险。与其他互联网平台相比,社交媒体平台越来越多地将隐私保护的责任和权利让渡给使用者,自我消除作为信息分享与隐私保护之间的协商成为最常见的主动隐私保护策略。但在平台与自我的双重规训下,自我消除功能的设置作为社交媒体平台技术框架内大众传播向人际私密传播妥协的隐私保护产物,不可能从根本上解决由社交媒体平台系统性结构和功能变化所带来的隐私风险问题。因此,隐私风险问题的解决需要社交媒体平台与使用者的共同努力,以形成多维度个性化的隐私保护策略。

P3P技术总概

随着Internet的发展，电子商务发展势头也异常迅猛。这种新的贸易方式在带给人们难以想象的便利前提下，也给人们带来了以往现金交易模式下所没有的麻烦——通过网络泄露个人隐私数据。