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题名考虑隐私信息共享水平的定向广告投放与产品定价研究
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作者
何向
李莉
张华
朱星圳
杨文胜
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机构
南京理工大学经济管理学院
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出处
《运筹与管理》
CSSCI
CSCD
北大核心
2023年第4期227-233,共7页
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基金
国家自然科学基金面上项目(71771122)。
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文摘
随着消费者对隐私信息的重视,越来越多的消费者开始主动管理其向商家所共享的隐私信息。本文考虑了一个拥有若干个商家的圆形城市模型,模型中商家根据是否利用消费者所共享的隐私信息来决定向消费者投放大众广告或定向广告,并根据消费者隐私信息共享水平的高低来分析商家应如何调整其产品定价策略。研究表明:(1)商家最终选择大众广告或是定向广告与平台中的商家数量有关,当商家数量超过一定阈值时,商家获益于定向广告,反之商家获益于大众广告;(2)消费者所共享的隐私信息可以在一定程度上促使商家提高产品定价,但当消费者的隐私信息共享水平超过一定范围后,商家则需降低产品的定价水平;(3)在有n位商家的竞争市场中,对于主导商家而言,消费者所共享的隐私信息可以使得其收益增加;对于其他商家而言,是否会受益于消费者所共享的隐私信息还需要综合考虑平台中相邻商家的产品价值大小。
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关键词
隐私信息共享水平
定向广告
大众广告
产品定价
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Keywords
privacy sharing level
targeted advertising
mass advertising
product pricing
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分类号
F713.8
[经济管理—广告]
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