基于超混沌系统的网络用户隐私信息加密仿真

针对当前网络用户隐私信息加密方法,未考虑数据信息的敏感性,导致隐私信息加密效果较差、抗攻击性较弱的问题,提出基于超混沌系统的网络用户隐私信息加密方法。通过对原始数据的超混沌序列实施整合改造,生成有关明文数据的隐私信息密钥,增加信息序列敏感度。引入混沌映射,采用李雅普诺夫指数方式,赋予敏感值最小的信息数据,使隐私信息依次完成迭代推送,经过迭代后的数据,生成有关子密钥的混沌序列矩阵,利用矩阵对隐私信息逐一表达,并匹配相应子密钥,实现网络用户隐私信息加密。实验结果表明,所提方法的隐私信息加密效果较好,能够有效增强隐私信息抗攻击性。