支持本体推理的P3P隐私策略冲突检测研究

隐私偏好平台(platform for privacy preferences,P3P)主要被用于在用户访问网站时保护用户的隐私。同时,如何使用语义Web技术实现P3P隐私框架已经成为一个主要的关注点。分析了如何使用本体描述语言(Web ontoloty language,OWL)对P3P隐私策略及用户隐私偏好进行知识表示,并提供了若干使用OWL公理描述的约束,这些约束将为推理提供支持。分析了如何使用推理对服务隐私策略同用户隐私偏好之间的冲突进行检测。通过实验证明了该方法的正确性。

支持冲突检测的P3P形式化语义研究

隐私偏好平台(platform for privacy preferences,P3P)是现今世界上广泛使用的隐私策略语言之一,服务提供者通过P3P隐私策略来告知用户如何处理隐私信息。针对P3P隐私策略缺少形式化语义而难以被精确表达的问题,分析了P3P隐私策略对形式化语义的需求以及P3P隐私策略中存在的语义冲突,提出了一种支持冲突检测的data-recipient结构的P3P形式化语义,并用OWL(Web ontology language)本体对该语义进行了描述,阐述了语义冲突的检测方法,并通过实验验证了该方法的可行性。

网络隐私保护技术综述

随着电子事务、电子政务等各种网络应用的不断发展,网络隐私引起了广泛的关注,并成为了一个急待解决的问题。介绍了网络隐私的概念及其泄露的方式,重点讨论了目前的网络隐私保护技术,最后结合互联网的发展,给出了网络隐私保护技术的研究方向。

一种基于OPDL规则的RFID数据访问控制机制

可信性、安全性和隐私性是目前RFID(无线射频识别技术)研究的主要关注点。在安全性和隐私性方面,由于计算能力和能量的限制,对RFID标签的数据访问控制一直是一个挑战。文中在改进的OPDL基础上,基于RFID媒体访问控制协议,介绍一种新技术和合法的途径,探测和抵制非授权组织对标签的访问,以保护存储在RFID系统中的个人隐私数据。