考虑退货和隐私关切的全渠道零售商定价与个性化推荐决策研究

当前,一些零售商通过自有在线平台为用户提供BOPS(Buy Online and Pick-up in Store)全渠道购物模式和个性化推荐服务。然而,在线购物存在两个弊端:一是在线购物平台隐私信息安全事件频发,引发了用户对其个人隐私信息的担忧;二是在线购物极易造成用户与产品的不匹配,降低了用户在线购买意愿。为刺激在线购物需求,全渠道零售商可为用户提供无理由退货服务和个性化推荐关闭选项。基于无理由退货的市场背景,考虑用户的隐私关切行为,将市场划分为非隐私关切型市场、隐私关切型市场以及混合型市场三类,构建允许退货情形下全渠道零售商实施个性化推荐策略与否的六个决策模型,分析退货和隐私关切行为对全渠道零售商利润、定价和个性化推荐决策的影响。研究表明:(1)无论全渠道零售商是否实施个性化推荐策略,基本退货量、隐私关切型用户的隐私关切程度和市场占比的增加都会造成零售价格、市场销量和利润的减少;(2)实施个性化推荐策略后,全渠道零售商均可在三种市场中制定更高零售价格,且零售价格和零售商利润随个性化推荐精度敏感系数单调递增;(3)全渠道零售商采用个性化推荐策略后,非隐私关切型市场和隐私关切型市场的利润都实现了正向增长,且实施后零售商可在更高的隐私关切程度下开启在线购物平台,混合型市场下全渠道零售商实施个性化推荐策略受限制因素较多,即采用个性化推荐策略不一定有利于零售商利润增长。

面向用户隐私关切的不同回收模式比较分析

废旧电子产品中存有大量的用户隐私信息,用户非常关注回收商对这些信息的处理,其隐私关切特性会影响废旧电子产品的回收率。在回收商投入隐私粉碎技术的情况下,分别构建了制造商回收、零售商回收、第三方回收商回收的Stackelberg博弈模型,对3种决策模型求解,探讨用户隐私关切度与产品价格、隐私粉碎技术投入水平、转移支付价格和供应链成员利润的关系。结果表明:产品的批发价、零售价与用户的隐私关切程度负相关,回收商的隐私粉碎技术投入水平、制造商的转移支付价格、各成员的利润与用户的隐私关切程度正相关;制造商负责回收时,产品批发价和零售价始终是最小的,但隐私粉碎技术投入水平始终是最高的;零售商负责回收时的隐私粉碎技术投入水平和转移支付价格始终比第三方回收商负责回收时要高;制造商回收模式对成员提高利润最有利。

隐私关切的道德限定

对隐私关切做道德限定,应当弄清隐私关切与隐私侵犯的区别,并把握好隐私关切的"度"。限定隐私关切的道德指标应当是:隐私关切应当出于爱心,应当尊重人格,应当排斥强制。

不同回收模式下用户隐私关切对闭环供应链决策的影响

在手机类废旧电子产品的回收活动中,用户对个人隐私关切度的加深会影响闭环供应链成员的决策.基于此,通过刻画用户隐私关切度等因素,构建基于制造商回收、二手商回收和混合回收模式的三个博弈模型,研究其对闭环供应链成员决策的影响.研究表明:用户隐私关切度增加可促进制造商和零售商的利润,但会降低二手商的利润;制造商回收模式下的供应链系统利润高于其他两种模式;当用户隐私关切度增加时,新产品和再制造品(翻新品)的销售价增加(减少),销售量反而增加(减少).一定条件下,当用户对隐私更加关注时,制造商可以通过隐私处理增强自身产品的市场竞争优势.

数据双重利用形式下消费者和企业行为的演化博弈研究——基于消费者隐私关切的视角

本文以消费者隐私关切视角切入,考虑企业基于消费者数据的个性化推荐和大数据“杀熟”行为,构建消费者和企业的演化博弈模型,考察消费者购买策略和企业数据利用策略的影响因素,厘清公众监督对系统演化稳定策略的影响机理。研究表明:消费者和企业策略选择与产品价格、个性化推荐引致的消费者单位效用提升程度、数据利用成本以及消费者隐私关切程度等因素有关;加强个性化推荐能够促进消费者购买行为,增强消费者隐私关切和数据利用成本有助于遏制企业数据滥用行为;公众监督能够在此基础上进一步约束企业数据滥用行为。为政府制定相关政策约束企业数据利用行为提供理论支持。