数据库实训平台信息隐私加密方法设计

常规的隐私加密方法未能充分考虑密文长度的限制,容易导致加密结果超出预期范围,增加了信息泄露的风险,对数据机密性和完整性造成潜在威胁。为此,提出一种数据库实训平台信息隐私加密方法。根据数据库实训平台中的数据信息格式,将数据维度处理成为一维向量的形式,利用Logistic映射分类集成平台中的隐私数据信息。使用近似同态比较分析计算隐私信息密文长度区间阈值,约束密文长度在合理范围内。在区间阈值约束下为集成的信息添加相应的密文,确保在加密过程中对密文长度进行有效限制,实现信息隐私加密。经过实验可知,依据所提出方法能够有效分类集成数据,密钥未超过区间阈值,得出的隐私加密结果Lyapunov指数较大,加密后的信息安全性较优,满足了数据库实训平台信息的安全保障需求。

基于区块链的通信网络节点位置隐私加密控制模型设计

为解决因通信网络加密执行能力有限而造成的隐私信息识别异常问题,提升网络体系对于隐私文本的加密处理能力,设计基于区块链的通信网络节点位置隐私加密控制模型;在区块链技术的支持下,建立密码共识机制,再根据智能合约中协议条文的编码形式,求解节点加密差值,完成基于区块链的通信网络节点加密验证;按照信息序列定义条件,建立P盒、S盒两类信息数列处理结构,完成对通信网络节点位置隐私信息数列产生器的设计;规范隐私信息的数据帧格式,根据密钥内容查询结果,确定熵值控制系数的取值范围,再实施熵值校验处理,实现基于区块链的通信网络节点位置隐私加密控制模型的设计;实验结果表明,区块链技术作用下,通信网络在单位时间内所能加密处理的信息样本总量达到了9.8×10^(13)bit,因加密执行能力有限造成的隐私信息识别异常问题得到较好解决,隐私信息样本加密准确性为96.5%,能够加强网络体系在加密处理隐私文本方面的能力。

大数据中的分类隐私加密方法研究与仿真

在大数据中蕴含了很多丰富的信息,是具有较高价值的数据集合,为了避免由于数据挖掘而造成的用户隐私泄露,需要进行大数据中的分类隐私加密,但是采用当前算法进行数据分类加密时,难以提取需要加密的数据特征,存在大数据中的分类隐私加密误差大的问题。提出改进最佳桶划分的大数据中的分类隐私加密方法。在叶贝斯理论基础上,采用目前时间窗口上的数据集调整其它窗口上的数据权重,根据不一样窗口权重构造贝叶斯分类器,构建贝叶斯的多窗口数据流分类模型,获取需要加密的隐私数据。利用最佳桶划分理论提取加密数据的划分值和转换查询数据库的SQL语句,利用提取的结果完成对大数据中的分类隐私加密。仿真结果表明,所提方法能提高大数据中的分类隐私加密系统的整体性能。

智慧医院财务报表数据库隐私加密方法研究

当前加密方法大部分无法保证数据库安全性,且加密和解密运算对数据库访问效率产生很大的问题,因此提出一种安全高效的智慧医院财务报表数据库隐私加密方法。利用分解关联敏感属性的技术,通过贪婪近似算法将外包数据库中关系模式划分成符合隐私约束规则与具备最小加密网络通信量两个部分,针对隐私数据建立加密密钥,通过建立的加密密钥,加密索引构造的B+树对智慧医院财务报表数据库隐私,依据索引实现数据查询。实验结果表明,贪婪近似算法运用科学运筹算法把问题缩小化再通过对隐私建立加密密钥,所提方法可有效完成对隐私数据库的加密,保证数据库安全性与完备性,不会对隐私泄露。

基于新型时空混沌系统的隐私图像加密算法

单一混沌系统输出数据有限,且传统时空混沌系统输出分布不均易发生弱混沌现象,无法直接用于隐私图像加密。针对上述问题,利用Henon映射和耦合映像格(CML)提出一种新型时空混沌系统,即基于Henon映射的伪随机置乱耦合映像格系统(PRSCML-Henon)。该系统底层为二维离散混沌Henon映射,其中一维作为输出,另一维则作为控制信号,控制系统中的格子实现伪随机置乱,同时系统引入初等元胞自动机的输出作为系统的扰动,提高系统输出的随机性并削弱混沌系统动力学退化的不利影响,该系统相比于单一Henon映射和传统CML系统具有更强的混沌特性和随机性。在此基础上,利用PRSCML-Henon系统的输出序列设计一种隐私图像加密算法。实验结果表明,该算法不仅在实现上较为简单,且加密结果相比其他混沌图像加密算法拥有更好的统计特性和安全性,同时具备较好的鲁棒性和加密效率,适用于图像的私有加密。

基于改进Blowfish算法的网络安全隐私数据加密方法

网络安全隐私数据在传输、存储和处理过程中面临数据窃取、篡改、泄漏等多重风险,导致出现个人身份信息被盗用、财产损失等问题,为保证网络环境中用户的隐私安全,提出基于改进Blowfish算法的网络安全隐私数据加密方法.采用数据挖掘的方式,根据数据内容捕获网络安全隐私数据.针对文本和图像2种类型的隐私数据,通过缺失补偿、滤波降噪等步骤完成对初始数据的预处理.采用P盒和S盒改进Blowfish算法,生成网络安全隐私数据密钥和文本、图像隐私数据对应密文,完成隐私数据的加密工作.实验结果表明,使用所提方法得出加密数据需要更多的解密时间,且隐私数据披露风险降低2.0,具有较好的加密效果.

移动互联网下船员隐私信息加密研究

为解决传统端到端加密方式应用于移动互联网船员隐私信息加密中存在安全性能较低的不足,提出了移动互联网下船员隐私信息加密研究。基于链路加密以及节点加密,完成隐私信息加密的前处理;依托访问控制技术以及DES对称加密,实现移动互联网下船员隐私信息加密,完成移动互联网下船员隐私信息加密研究。实验数据表明,提出的加密方式较传统的加密方式,加密安全性提高37.42%,适用于移动互联网下的船员隐私信息加密。

基于移动互联网的船员隐私信息加密优化分析

在舰船船员的隐私信息加密中,针对传统隐私信息加密方法的加密深度性能较差,对传统隐私信息加密方法进行优化,提出一种基于移动互联网的船员隐私信息加密方法,通过比特序列构造船员个人隐私信息数据的加密密钥,基于移动互联网并利用加密密匙对船员个人隐私信息数据进行加密索引,利用查询转换器转换舰船信息存储系统中的用户查询,实现船员隐私信息的加密优化,通过对比实验可知,基于移动互联网的船员隐私信息加密方法比基于RFID应用系统的隐私信息加密方法的加密深度高22.2%;比基于混沌的隐私信息加密方法的加密深度高31.1%,证明了该方法优越的加密深度性能,说明该方法更适用于舰船船员的个人隐私信息安全保护。

基于改进蚁群算法的工业互联网隐私数据分析方法

目前,工业互联网隐私数据分析特征匹配一般为周期对比,对隐私数据的分析精准度存在一定影响,导致数据分析效率优化比下降。对此,文章提出了基于改进蚁群算法的工业互联网隐私数据分析方法。该方法可根据当前的分析需求进行数据采集,并采用自适应的方式实现隐私数据特征自适应匹配。同时,文章设计了改进蚁群算法工业互联网隐私数据分析模型,采用交叉比对核验实现了数据分析。测试结果表明,针对预设的3个周期,按照顺序导入辅助隐私数据包以分析互联网中的隐私数据,最终得出的数据分析效率优化比均可以达到2.5以上,说明此次结合改进蚁群算法设计的隐私数据分析方法具有高效性、强针对性,在实际应用时其创新性与可靠性将显著提升。

基于物联网的医院医生隐私信息安全存储控制系统

为降低信息存储能耗和空间消耗,提出基于物联网的医院医生隐私信息安全存储控制系统。在硬件框架的基础上,利用遗传迭代查询函数,结合SM2混合加密算法,加密且存储信息,根据信息与存储节点距离,选择存储节点,安全存储密文。实验表明设计系统的读取和写入时间为0.81 s和2.12 s,能耗为3.78 J,空间消耗为12.1 MB,有效降低了信息存储能耗和空间消耗。

论人工智能信息通信安全中的数据加密技术

在如今这个信息化的背景下,人工智能业务的开展离不开计算机网络通信,但与此同时,计算机网络通信存在的安全漏洞也是不容忽视的。因此,为了让计算机网络通信更好地服务于人工智能业务,保证计算机网络传输中数据信息的安全,本文将针对用于人工智能业务的计算机网络通信中数据加密技术进行浅析,希望可以对个人数据安全和数据加密技术有所裨益。

A Fast Federated Learning-based Crypto-aggregation Scheme and Its Simulation Analysis

To solve the problem of increased computation and communication costs caused by using homomorphic encryption(HE) to protect all gradients in traditional cryptographic aggregation(cryptoaggregation) schemes,a fast crypto-aggregation scheme called RandomCrypt was proposed.RandomCrypt performed clipping and quantization to fix the range of gradient values and then added two types of noise on the gradient for encryption and differential privacy(DP) protection.It conducted HE on noise keys to revise the precision loss caused by DP protection.RandomCrypt was implemented based on a FATE framework,and a hacking simulation experiment was conducted.The results show that the proposed scheme can effectively hinder inference attacks while ensuring training accuracy.It only requires 45%~51% communication cost and 5%~23% computation cost compared with traditional schemes.

区块链驱动的稻米供应链信息监管模型研究

针对稻米供应链业务主体复杂、信息流转冗长、数据利用率低、监管覆盖性差等问题,构建了区块链驱动的稻米供应链信息监管模型,并进行系统化实现。首先,对稻米供应链信息流转特性进行分析,梳理并提炼供应链各业务环节主体及关键信息;然后,以区块链驱动构建稻米供应链信息监管模型,设计隐私数据分级加密存储模式和定制化业务逻辑监管智能合约;最后,基于Hyperledger Fabric开源框架,构建并实现稻米供应链信息监管原型系统,并以湖南省常德市某粮油企业为例,进行了应用案例实证分析。结果表明,构建的稻米供应链信息监管模型及原型系统能够解决稻米供应链数据隐私加密、安全存储及权限管理等问题,实现供应链信息互联互通和有效监管。本研究可为粮油质量安全监管提供一种可行的应用方法。