大数据技术在计算机应用中的隐私保护与安全性研究

大数据技术是计算机应用中不可或缺的一部分,其隐私保护和数据安全是当前行业关注的热点。因此,文中分析了计算机应用中的大数据技术特及隐私保护与数据安全性,并针对当前应用存在的问题提出了一系列改进优化策略。以期为构建安全可靠的大数据系统,保障数据的完整性、可用性和机密性提供参考和技术支撑。

基于无线传感器网络的油罐液位监测系统设计与实现

本系统架构设计的核心目标是实现对油罐液位的实时监控及自动控制,在传感器节点方面,我们将实现突破,液位传感器选型与无线通信模块深度融合。网络架构和数据传输线路规划涉及网络节点布局、通信规则挑选,以及数据传输安全性与稳定性的全方位考量。系统构建涵盖传感器节点硬件研发、软件编程以及网络传输三大环节。在数据处理与存储领域,涉及实时水位数据处理、异常监测与预警,针对需求,部署高效的数据库系统及数据备份策略。创新突破,远程操控与监测双向发力,突出用户体验,实现实时与历史数据的高效查询。最后,数据安全及隐私防护聚焦加密技术及身份认证,关注用户数据安全及权限调控。创新优化后的油罐液位监测控制系统即将亮相,优化操作流程,提升用户体验。

面向未来千兆宽带应用的用户行为分析与网络优化

针对千兆宽带应用,分析其中的用户行为和网络优化方法。采集数据并分析用户行为特征,以准确掌握用户需求变动,评估千兆宽带网络性能指标并分析其局限性,识别网络性能的关键指标,运用以用户行为为依据的网络优化策略,如智能路由、负载均衡、差分服务流量调度及软件定义网络(Software Defined Network,SDN)切片技术,提升网络服务质量,保障安全与隐私,为实现未来千兆宽带应用的智能、高效、安全网络环境贡献力量。

抗去同步化的轻量级RFID双向认证协议

针对低成本RFID应用中轻量级认证协议的安全性进行研究,提出一种组合型去同步化攻击方法,该类攻击不用篡改任何协议消息,仅通过拦截、窃听、重放等攻击手段的顺序组合就能导致后台数据库/标签的共享密钥失去同步;设计一种轻量级抗去同步化的RFID双向认证协议,并利用形式化工具CPN Tools模拟运行该协议,该协议可以达到预期状态空间;与同类RFID协议相比,该协议在满足一般隐私安全属性的同时,还能有效抵抗来自恶意阅读器的组合型去同步化攻击,同时能有效减少RFID系统的计算开销,弥补原始协议的不足,更适合低成本RFID系统应用的隐私安全需求。

轻量级RFID双向认证协议设计与分析

针对现有的RFID认证协议存在的安全隐私保护弱点和性能不高问题,提出了一个基于Hash的RFID双向认证协议.采用可证明安全模型对其安全性进行了证明,分析了协议的隐私保护和安全特性.与现有几个结构类似的RFID认证协议相比,该协议有效地解决了RFID系统的隐私保护及安全问题,具有显著的性能优势,极大地降低了标签的存储量和计算量,尤其是提高了服务器数据库的检索效率.