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面向大数据基于信息熵的隐私成本定价系统 被引量:1
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作者 任翠萍 张俊丽 《赤峰学院学报(自然科学版)》 2018年第7期62-63,共2页
大数据环境下,随着对数据分析和发布等应用需求的发展,如何保护隐私数据成为当前面临的重大挑战.首先,对个人行为和敏感信息中热点领域私密泄密现状进行分析,建立隐私成本模型,得到隐私价格构成系统;其次,以个人行为数据为指标利用层次... 大数据环境下,随着对数据分析和发布等应用需求的发展,如何保护隐私数据成为当前面临的重大挑战.首先,对个人行为和敏感信息中热点领域私密泄密现状进行分析,建立隐私成本模型,得到隐私价格构成系统;其次,以个人行为数据为指标利用层次分析法建立个人隐私定价模型;最后,对隐私数据风险的收益和损失进行分析建立隐私优势比模型,给出隐私信息数据的应用、保护措施及建议. 展开更多
关键词 信息熵 服务分级 隐私保护 隐私定价 风险评估
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面向联邦算力网络的隐私计算自适激励机制 被引量:1
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作者 周赞 张笑燕 +4 位作者 杨树杰 李鸿婧 况晓辉 叶何亮 许长桥 《计算机学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第12期2705-2725,共21页
面对“人-机-物”超融合与万物智能互联远景的现实需求,联邦算力网络充分发挥联邦学习等分布式智能技术的数据聚合优势以及“信息高铁(低熵算力网)”的计算协同优势,高效利用网络中泛在离散部署的海量数据与算力资源,从而最大化满足多... 面对“人-机-物”超融合与万物智能互联远景的现实需求,联邦算力网络充分发挥联邦学习等分布式智能技术的数据聚合优势以及“信息高铁(低熵算力网)”的计算协同优势,高效利用网络中泛在离散部署的海量数据与算力资源,从而最大化满足多种高性能、智能化计算任务需求瓶颈.同时,为建立用户泛在协作计算过程中的全生命周期安全保障和对联邦算力网络的互信任基础,差分隐私等隐私计算技术的引入成为基础性需求之一.因此,在用户自身安全和隐私不受模型逆转、梯度泄露等新兴攻击威胁的前提下,如何对大量的个性化参与用户进行有效激励,促使其积极参与并真实共享本地数据和算力,是实现联邦算力任务实际部署的关键步骤之一.然而,当前联邦算力网络的激励机制大多主要侧重于用户数据评估与公平性等计算性能相关指标研究,缺少对用户隐私需求的关注,无法有效规约隐私噪声注入过程.边缘算力节点出于自身利益考量,往往夸大隐私预算需求,造成严重的冗余精度损失.针对这一问题,本文基于改进的斯塔克伯格主从博弈模型,提出一种面向联邦算力网络的隐私计算自适应激励方法,通过两阶段的动态博弈根据分布式计算过程中隐私注入尺度进行差异化定价激励.基于反向归纳法,参与用户之间首先进行博弈均衡获取最优的本地隐私噪声预算设置策略,随后联邦参数服务器求取最优的隐私支付策略.通过理论分析,本文所提方案能够取得纳什均衡下的最优解.此外,本文还进一步对参与用户的限制条件进行了讨论,得出了用户隐私成本需求的约束上界.在EMNIST、CIFAR等公有标准数据集上的实验结果也表明,该方法相比于基于合约理论、三方博弈等理论的现有隐私激励机制,能够显著提升分布式智能协同计算任务参与各方的平均效用,在满足用户隐私需求的同时提升计算性能,大幅减少冗余损耗. 展开更多
关键词 联邦算力网络 隐私计算 隐私定价 个性化隐私 动态博弈 算力网络
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个人信息保护市场机制理论研究综述
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作者 汪露娜 《中国管理信息化》 2021年第14期72-73,共2页
个人数据作为大数据形成的起点,是数据要素中最为重要的部分,也是新型商业模式下用户和平台有效互动的关键元素,个人数据的红利释放必将对要素市场产生积极作用。文章主要对个人数据市场的经济学研究文献进行综述,对个人数据权属配置的... 个人数据作为大数据形成的起点,是数据要素中最为重要的部分,也是新型商业模式下用户和平台有效互动的关键元素,个人数据的红利释放必将对要素市场产生积极作用。文章主要对个人数据市场的经济学研究文献进行综述,对个人数据权属配置的合理性及有效性,个人数据交易机制两大问题的理论研究进行总结,提出兼顾交易效率和隐私安全保护的个人数据市场化构建机制的经济学观点,以期推进建立更加科学的个人数据市场。 展开更多
关键词 数据产权 要素市场化 隐私定价
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