医疗领域隐私成本定价的多元线性回归模型及应用

对隐私数据的基本要素进行分类,通过定性分析和定量方法将隐私的重要程度划分成四个等级。收集数据处理并进行风险模拟,利用Matlab软件拟合出回归方程,并对回归模型进行残差分析。进一步考虑了风险、收入在隐私成本上的权衡,并给出影响隐私成本的最优多元线性回归模型。

数据驱动创新下的隐私监管

合理平衡数据驱动创新与消费者隐私保护之间的矛盾,是数字经济时代有效释放数字红利的关键。本文构建理论框架分析当消费者关注个人隐私、企业从事数据驱动创新时的均衡结果和两种隐私监管的福利后果。研究发现,相对于社会最优,企业选择的数据量和数据处理能力过低,而将数据选择权赋予消费者会进一步降低数据量和数据处理能力,从而降低消费者剩余和社会福利;由政府管控数据量能够有效激励企业提高数据处理能力,增加消费者剩余和社会福利。本文结论为政府科学监管企业的数据收集行为提供了理论基础和政策依据。

考虑隐私保护成本差异的电商企业最优决策问题——基于Hotelling模型分析

文章通过构建双寡头垄断的电商企业成本差异化的Hotelling模型,探讨了隐私提供量、单位隐私投入成本对电商个性化产品的投资决策影响。研究表明,隐私提供量在一定范围内时能够促进企业更愿意投入成本对隐私保护,但当隐私提供量超过一定量后,造成总隐私保护成本过大反而阻碍了隐私保护的进行。对于率先进行隐私保护投入的企业2来说,随着单位隐私成本投入的增加,两企业的差异化逐渐明显,该电商企业将逐渐并长期占据大部分市场,若企业1不及时改变决策,将终被挤出市场。

社交媒体隐私政策与用户自我表露的实证研究:一个被调节的中介模型

基于隐私关注的APCO理论模型,整合隐私计算理论,考察社交媒体用户的隐私政策(包括隐私政策理解和有效性感知两个维度)对自我表露的影响机制。以社交媒体用户为调查研究对象(N=579),研究发现,社交媒体信任在隐私政策与自我表露间起中介效应,隐私计算成本在隐私政策与社交媒体信任间起调节效应,当用户的隐私计算成本低时,隐私政策通过增强社交媒体信任,促进自我表露行为。本研究创新性地提出和证实了隐私政策对自我表露的影响是非线性的,表现为一个被调节的中介效应模型,进一步丰富了既有的APCO理论模型。

网络用户数据素养、隐私关注与隐私信息披露意向

基于对网络用户数据素养、隐私关注及其信息披露意向的研究,使用问卷调查法对1524份调查问卷进行实证研究,分析网络用户在隐私忧虑和感知收益上的差异,通过调节效应和中介效应进行假设检验.研究证实了感知收益和隐私忧虑在中介模型中的调节作用,网络用户更倾向去计算隐私信息带来的后果而非利益.

数据权利界定、数据收集与个性化定价

数据产权可以被视为不可分割的一元权利,也可以将所有权和用益权分离,而数据所有权与用益权分离带来的经济意义仍有争议.数字企业提供基于数据的服务激励用户提供数据,同时利用数据进行个性化定价,并且导致用户遭受隐私损失.本文构建了一个垄断厂商模型,考虑了存在个性化定价与隐私损失时,数据收集者缺乏用益权与拥有用益权两种权利界定下的数据收集行为与福利影响.研究发现,数据收集者缺乏用益权时,隐私成本较高则不会有数据收集,隐私成本较低会出现过度的数据收集,体现为收集者耗费大量成本获取所有用户的数据.收集者拥有初始用益权,且用户拥有数据所有权时,反而可以实现有效率的数据收集,提高用户的剩余和社会福利.进一步分析收集者同时拥有数据所有权和用益权的情况,发现数据所有权只影响社会福利在数据收集者与用户之间的分配.因此,应当考虑数据所有权和用益权分离的权利界定架构,并且分场景讨论数据用益权归属:当隐私成本较低时,应赋予数据收集者用益权,并且让用户通过“删除权”等方式行使所有权,以提高社会福利和用户剩余;当隐私成本较高或用户会低估隐私成本时,应采取禁止数据收集而非确权的方式,以保护敏感数据.

线上线下渠道中考虑消费者反展厅现象的定价和广告策略

近年来,消费者的反展厅现象(即线上逛店、线下购买)已普遍存在于消费者跨渠道购物行为中.本文建立了一个由线上和线下商家组成的双寡头市场,在该市场中两位商家同时销售搜索型产品或体验型产品,以此为基础探讨反展厅现象对线上商家的影响并提出相应的定价和广告对策.通过对均衡结果的分析,得出以下结论:1)对于搜索型产品而言,消费者是否出现反展厅现象与消费者在线上购买产品所产生的隐私成本有关:当隐私成本处于较高水平时,消费者会出现反展厅现象;对于体验型产品而言,消费者是否出现反展厅现象还与消费者与线下商品的匹配概率相关;2)不论商家销售哪种类型的产品,反展厅现象的出现均会减少线上商家的收益与产品定价,同时也会在一定程度上提高线下商家的收益.此外,线上商家对搜索型产品的定价随着更高的单位旅行成本、更低的线上搜索成本和更低的隐私成本而增加;对体验型产品的定价还会随着消费者与线下商家中产品的匹配概率下降而提高;3)线上商家可以通过投放定向广告来应对反展厅现象,缓和市场竞争并提高线上商家的收益.同时,我们还得出一个反直觉的结论,即当线上商家在定向广告上的投资成本高于一定阈值时,线下商家也会获益于定向广告;4)最后,我们对比了定向广告对搜索型产品和体验型产品在应对反展厅现象时的不同表现,发现当隐私成本相对较低时,定向广告更能提高体验型产品的收益;当隐私成本相对较高时,定向广告更能提高搜索型产品的收益.