自我建构视角下个体隐私披露意愿的差异性研究

[目的/意义]通过探究用户个人特质与隐私披露意愿间的关系及其内在作用机制,以期帮助企业了解不同个体的风险偏好和心理需求,为平台的高效运营提供理论指导和参考。[方法/过程]本文基于自我建构理论,探究了不同个体间隐私披露意愿的差异,通过两个实验研究探讨了自我建构对个体隐私披露意愿的影响、权限敏感度对不同自我建构类型个体隐私披露意愿的调节作用及其内在的作用机制。研究一探究了自我建构对隐私披露意愿的影响以及权限敏感度的调节作用,研究二探究了调节定向在这一过程中的中介作用以及有调节的中介效应。[结果/结论]结果表明,在高权限敏感度下,依存型自我建构个体更易激发其防御定向倾向,独立型自我建构个体则易激发促进定向倾向,相较于依存型自我建构个体,独立型自我建构个体具有更高的隐私披露意愿;而在低权限敏感度下,不同自我建构类型的个体均表现出较高的促进定向倾向,不同自我建构类型个体间的隐私披露意愿无显著差异。调节定向在自我建构与隐私披露意愿的关系间发挥中介作用,权限敏感度显著调节自我建构与调节定向以及隐私披露意愿的关系。

基于ISM的社交媒体用户隐私披露意愿影响因素研究

各类社交媒体所搭建的互通互享的社交平台在给用户带来便利的同时,也造成了严重的隐私泄露问题,降低了用户的隐私披露意愿。文章探究了用户隐私披露意愿影响因素的外在作用与内在关联,研究内容对于社交媒体平台的运营以及相关服务运营商优化决策的管理具有重要意义。文章通过查询国内外相关文献,并根据专家调研结果确定了社交媒体用户隐私披露意愿的15项影响因素,借助解释结构模型(Interpretive Structural Model,ISM)构建了多级递阶结构模型以展示各因素间的逻辑关联。研究表明二者在结论上保持高度一致,验证了ISM的科学性与普遍性,并基于用户、平台、运营商三方主体提出了针对性的对策建议。

年轻群体微信使用的隐私披露行为影响机制研究:隐私犬儒主义的中介效应

随着互联网技术的普及,隐私问题的暴露更为普遍,这带来了一系列隐私侵权危机。在隐私问题越来越受到关注的同时,隐私悖论逐渐成为常态。研究了探讨微信用户的隐私行为(隐私关注、意思披露意愿和隐私披露行为),引入隐私犬儒主义和感知隐私风险变量探讨在微信使用中的隐私行为。通过对305名大学生微信用户展开问卷调查,可利用结构方程模型的方法验证微信用户隐私披露的行为模型。研究发现,用户存在隐私关注,但隐私披露行为也并未减少;隐私犬儒主义在隐私关注和隐私披露意愿之间存在部分中介效果;用户的感知隐私风险会增加其对隐私问题的关注,但不会直接减少其隐私披露意愿和行为。研究结论有利于更好地理解中国情境下的隐私犬儒主义和隐私悖论问题,并为政府及其有关部门不断明确政策法规提供方向和指引。

电商智能推荐用户信息隐私披露意愿影响机制研究

[目的/意义]电商智能推荐服务帮助电商平台挖掘用户潜在需求,为用户进行商品和服务选择提供便利,但同时也引发了用户对于隐私和数据安全的担忧。本文通过探究智能化信息技术时代用户信息隐私披露意愿的影响机理,为缓解用户信息隐私担忧,促进电子商务平台持续健康发展提供参考和建议。[方法/过程]本文基于APCO模型、隐私计算理论和人格五因素模型,结合信息隐私披露的相关文献,构建了电商智能推荐用户信息隐私披露意愿的理论模型。通过问卷调查收集596份有效问卷,利用Smart PLS3.0软件进行数据分析和假设检验。[结果/结论]研究结果发现:①隐私素养和隐私社会规范均显著正向影响用户隐私关注;②隐私关注显著正向影响感知风险,显著负向影响信息隐私披露意愿;③感知利益显著正向影响信息隐私披露意愿;④智能推荐商品相关性、外向性人格特质和宜人性人格特质显著负向调节用户隐私关注和信息隐私披露意愿的关系。信息隐私安全和算法公平是信息时代重要的管理实践问题,本文关注智能推荐和关联分析给用户信息隐私保护带来的问题和挑战,从理论上拓展了信息隐私披露领域的研究视角,从实践上为电子商务平台保护用户信息隐私安全和持续优化信息推荐服务提供参考。

调节定向对App用户隐私披露的影响

合理且充分利用用户数据是互联网经济重要组成部分。数据采集不可避免会涉及用户隐私,需要获得用户授权,这就是用户隐私披露。目前对于隐私披露的相关研究缺乏基于客观和群体层面的视角,而且在隐私授权的决策机制上也不清晰。本项目以调节定向理论为基础,在个体和群体两个层次上,将结合行为实验、眼动测量和数据挖掘方法系统探究调节定向和调节匹配对隐私披露不同阶段的影响机制。研究成果将有助于理解隐私授权过程中调节定向的作用机制,也将在隐私授权的助推设计中发挥潜在的应用价值。

隐私计算、自我决定与社会交换理论视角下社交媒体用户隐私披露意愿研究

基于隐私计算理论、自我决定理论以及社会交换理论,从个人、平台以及社会三个层面探讨社交媒体用户隐私披露意愿的影响因素并构建模型。采用问卷调查法收集数据,利用结构方程模型对模型进行检验。研究发现,自主需求、归属需求、社交网络规模、激励政策以及社会制度对社交媒体用户隐私披露意愿具有正向影响,感知收益发挥部分中介作用。社交媒体信任、社交网络规模以及主观规范对社交媒体用户隐私披露意愿具有正向影响,感知风险发挥部分中介作用。隐私关注负向影响社交媒体用户隐私披露意愿,感知风险发挥部分中介作用。

隐私计算与公平理论视角下用户隐私披露行为机制研究

本文研究了社会化媒体环境下在线用户隐私披露行为的影响机制。以计划行为理论为框架,从隐私计算和公平理论视角出发,构建了用户隐私披露行为影响因素模型。以在校大学生为样本,通过问卷调查和结构方程建模进行实证研究。结果表明:感知风险、感知收益和程序公平均是隐私披露意愿的强影响因子,进而影响披露行为;信息敏感、主观规范、信任显著影响感知风险;信息控制显著影响程序公平;分配公平显著影响感知收益。最后根据研究结果进行讨论,为促进用户个人信息披露提供建议。

智慧图书馆视域下的用户隐私披露意愿

为更好地了解用户隐私披露意愿,实现智慧图书馆用户数据利用与隐私保护之间的平衡,文章从用户视角出发,运用隐私计算理论、隐私关注理论、沟通隐私理论和行为计划理论,构建了智慧图书馆条件下用户隐私披露意愿的影响因素模型,通过问卷调查方式对模型假设进行验证。研究表明,感知收益、信任程度、数据控制和依赖程度对隐私披露意愿有显著影响,隐私关注和感知风险对用户隐私披露意愿影响很小。

社交电子商务中用户隐私披露意愿影响因素研究

社交电子商务是随着社交网站的发展而新兴的购物方式,也是社交网络研究中的新热点。社交电子商务的发展有赖于用户隐私披露意愿,对用户在社交电子商务中隐私披露意愿影响因素的研究有助于更好理解个人信息行为。借鉴成本利益理论和感知信息公平理论提出了社交电子商务中用户隐私披露意愿的理论模型。通过在线调查的方式,获取了312份有效问卷,研究结果表明:感知隐私风险、感知利益、感知信息交互公平和隐私漠视四个因素对社交电子商务中用户隐私披露意愿有显著影响。

推力和拉力因素组态效应对互联网用户隐私披露行为的影响

互联网用户隐私披露行为对个性化营销的发展存在重要影响。以16个推送个性化营销的网络购物平台为案例样本,采用模糊集定性比较分析方法,就感知精准度、社会影响、感知威胁、信息控制及平台可信度对隐私披露行为的联合效应进行分析,得到两个隐私披露前因组态和两个隐私不披露前因组态。研究表明:所有构型均不存在必要条件,因此隐私披露行为前因具有复杂性;隐私披露行为和隐私不披露行为各有两种前因构型且不完全相同,因此隐私披露行为前因具有等效性和非对称性。

社会化搜索中用户隐私披露行为意向的影响因素研究

[目的/意义]社会化搜索是一种新型的网络信息搜索模式,与其他社交网络应用一样,用户在使用社会化搜索服务的过程中也同样存在个人隐私问题。而学术界对社会化搜索用户隐私披露行为的研究尚显不足。[方法/过程]通过对以往关于社会化搜索和隐私披露行为的文献进行整理,找出适合本研究的理论基础。将隐私计算理论、效用理论和计划行为理论相结合,构建社会化搜索用户隐私披露行为意向的影响因素模型,并提出了研究假设。使用问卷调查及结构方程分析方法对研究假设进行了实证检验。[结果/结论]研究发现信息控制能力、信息收益和社交收益对隐私披露的积极影响,而信任度和感知风险因素的影响则未被证实。

互联网用户隐私披露行为影响因素研究

[目的/意义]探究互联网环境中用户隐私披露行为及其影响因素,为互联网行业发展及监管提供理论依据和参考意见。[方法/过程]基于精细加工可能性模型、调节定向理论,从中心路线、外围路线构建互联网用户隐私披露行为模型,同时探究调节定向变量的调节效应。采用综合社会调查数据(CGSS),使用Ologit回归模型对理论假设进行分析验证。[结果/结论]研究发现,中心路线中:隐私收益的信息收益、在线社交收益以及隐私风险中的隐私泄露对隐私披露行为产生负向影响;外围路线中:隐私控制、隐私关注均对隐私披露行为产生负向影响。调节定向变量不仅影响隐私披露行为,也对中心路线及外围路线变量产生显著的调节效应,甚至改变原有的影响方向。

量化自我的隐私披露行为:内涵特征、理论框架与研究展望

[研究目的]由于量化自我的发展处于早期阶段,对该领域隐私披露行为的研究较为匮乏,理论研究体系尚未形成。通过构建量化自我隐私披露行为的理论框架,以期扩展量化自我隐私披露行为的相关研究,为后续研究提供借鉴。[研究方法]采用文献综述法,从定义与特征、理论基础、影响因素与作用结果3个方面剖析量化自我隐私披露行为的研究现状,并提出未来研究展望。[研究结论]研究发现:与传统互联网相比,量化自我的隐私披露行为在披露方式、披露的数据数量、披露的数据类型和用户扮演的角色均不相同;并且量化自我的隐私披露行为是多维的、动态的、与个人信息边界有关的决策,受用户因素、信息因素、情境因素、设备或系统因素的影响,最终会因为不同的认知努力水平而产生不同的决策路径,从而形成不同的隐私披露结果。

在线医疗平台用户隐私披露行为影响因素研究

基于解释水平理论、隐私计算理论和计划行为理论构建在线医疗平台用户隐私披露行为影响因素模型,运用问卷调查方法对模型进行实证检验。结果表明感知风险负向影响用户远期披露意愿,对近期披露意愿无显著影响;感知收益对远期披露意愿和近期披露意愿均产生正向影响等。

在线健康社区用户隐私披露行为影响因素研究

阐述应用半结构化访谈法和扎根理论方法构建在线健康社区中青年用户隐私披露行为影响因素模型的路径和方法,分析结果,提出建议,包括提升信息及服务质量、完善用户奖励机制、加强隐私保护力度等。

短视频用户隐私披露意愿影响因素的实证研究

[目的/意义]对短视频用户隐私披露意愿的影响因素进行分析,了解短视频用户隐私披露的行为特征,帮助平台加强用户信息管理、优化服务策略。[方法/过程]以隐私计算理论为基础,结合自我决定理论和社会交换理论,构建短视频用户隐私披露意愿影响因素模型,以代表性群体为研究对象,通过发放问卷收集数据对影响因素模型进行实证分析。[结果/结论]心理需求满足对短视频用户隐私披露产生的正向影响最大,其次是利益回馈;感知风险对用户隐私披露产生负向影响。

社交媒体用户个人隐私披露成因分析

用户隐私披露和伦理问题在社交媒体时代出现更为频繁,主要原因包括:第一由于媒体对用户信息记录的“有意引导”,第二是个体的展示表演心理促进个人自愿披露以及第三人效果的“自我强化”心理使得个人人为自己能免受隐私侵权的侵害而关注度不足;第三方面大数据在社会媒体中的广泛应用也加大个人隐私保护难度。本文将从以上三方在论述社交媒体时代隐私披露问题成因,以及从用户、媒体、法律三方主体简单论述应对措施。

大数据时代隐私披露意愿的统计分析

随着大数据时代的发展,APP中频繁发生的隐私泄露问题影响用户的隐私披露意愿,而用户隐私披露意愿又与APP发展有关。为了帮助APP更好发展,本文将对APP用户隐私披露意愿的情况和影响因素进行研究,为其提供理论依据。首先,使用Python对用户隐私披露情况进行可视化,发现多数用户认为APP过度收集个人信息。其次,基于隐私计算理论和沟通隐私管理理论,从用户情感和行为角度确定影响因素,设计收集问卷,构建结构方程,得到感知有用性、习惯性、社交媒体信任性对披露意愿有正向影响,感知风险性、隐私控制性、隐私关注性有负向影响。最后,建立随机森林模型探究影响用户隐私披露意愿的核心因素,以准确率为标准,感知风险性和隐私关注性是核心因素;以GINI指数为标准,习惯性和感知有用性是核心因素。

元宇宙游戏玩家隐私披露的合理化机制构想:自省、他群与共创

在元宇宙构建的数据智能与解析的游戏微社会中,如何实现玩家隐私披露的合理化成为亟待解决的议题。基于“描摹—比对—展望”的思路逐层推进研究,发现:其一,元宇宙显性与隐性的游戏世界强调感觉总体体验与价值的无限创造;其二,元宇宙游戏呈现出以玩家个性化需求满足为导向的动态多层级隐私披露特质。因此,基于现实与虚拟世界的跨场域常态化融合与区隔,未来应加强道德公约下的自我规制,建立排他性私人疆域设置与社群共构的隐私保护机制等,以期打造元宇宙游戏玩家隐私保护的新生态。

城市差异视角下的社交媒体用户位置隐私披露研究

【目的/意义】基于城市差异视角,对社交媒体用户位置隐私披露进行研究,有助于理解用户主动位置隐私披露规律,指导社交媒体及其用户实现基于位置的安全互动。【方法/过程】选取北京、上海、深圳等9个城市共计50239条位置隐私披露微博博文,使用内容分析、情感分析和主题挖掘等方法从用户位置隐私披露特征和用户位置隐私披露文本两方面分析用户位置隐私披露行为。【结果/结论】北京在认证人数、博文影响力和互动性指标上都优于其他城市,地域特色与用户位置隐私披露内容间存在强关联;普通用户进行位置隐私披露多是出于记录和分享美好生活的信息披露动机,其他认证用户则多了商业性质的信息披露动机;大众娱乐型场所属于隐私敏感性较弱地点,用户更易披露此类位置隐私;在疫情的背景下,存在用户进行核酸检测时主动集中披露社区地址和医院类位置隐私信息的现象。【创新/局限】从城市差异视角出发,对社交媒体用户主动位置隐私披露进行探究,本文局限在于仅选择微博进行研究。