安全多方计算应用的隐私度量方法

安全多方计算应用对输入信息的隐私保护能力,一方面依靠底层的安全机制,另一方面依靠具体的目标函数.目前对安全多方计算的研究主要集中于防止计算过程泄露信息的安全机制;而对部署安全多方计算的目标函数对参与者的输入信息的隐私保护能力的度量或评估方法研究较少.目标函数的各参与者通过合法的输入和输出推导其他参与者的输入信息的问题不能由安全多方计算的安全机制阻止,因此对目标函数的隐私保护强度的度量关乎安全多方计算方案的具体实施应用.根据信息熵模型,从攻击者的角度定义平均熵和特定熵的概念,提出计算信息收益的方法.进而,通过计算目标函数的理想隐私损耗和实际安全多方计算应用中的实际隐私损耗,衡量安全多方计算具体应用方案的隐私保护强度.