电商平台隐私信息敏感度对服务质量感知的影响

电商平台的不断发展给商家和消费者带来和益处的同时,也衍生了隐私问题。在大数据背景下,如何有效运用消费者的个人信息以促进商家服务质量是业界关注的重点问题。本研究基于此背景,探讨了电商平台隐私信息敏感度对服务质量的影响,研究发现消费者的隐私信息敏感度对交互易用性、响应及时性、营销个性化的影响受到感知信任和调节定向的调节作用,即信任水平和促进定向缓解了电商平台隐私信息关注带来的负面影响。研究结论不仅丰富了服务质量、隐私关注和消费者信任等理论文献,同时为大数据背景下的电商平台商家更好地权衡隐私和个性化问题提供有益建议。

基于聚类的差分隐私民航旅客数据发布算法

为使数据管理者可以发布数据集供研究人员进行挖掘分析,对数据集采用满足差分隐私的保护算法,但其中会加入大量噪声,破坏数据可用性,因此,提出一种基于聚类的差分隐私民航旅客数据发布算法。改进聚类算法,按照数据类型的不同,对数值型属性和分类型属性分别选用不同的距离计算方法,将更可能相关的记录分为一组,降低差分隐私敏感度,结合聚类结果形成的簇,采用差分隐私保护技术对数据记录进行加噪。实验结果表明,算法能够在降低信息损失的同时防止信息泄露。

基于个人隐私保护的精准营销对用户满意度的影响研究

精准营销是近年来自互联网+和大数据时代的产物,企业希望利用技术手段抓取用户相关信息进行分析,并据此精准向客户推荐其意图购买的产品信息。该行为在一定程度上降低了人们信息搜索和筛选的成本,但与此同时对于消费者隐私的侵犯问题也不容忽视。本文以高校学生群体为研究对象,利用问卷调查的方法对精准营销对满意度的影响进行研究,同时基于个人隐私保护的视角建立有调节的中介模型。最后从立法、技术等多角度为企业在精准营销的过程中如何兼顾用户满意度和隐私保护问题提出具有可行性的建议。

互联网购物定向广告对消费者购买行为影响研究

伴随着大数据和移动互联网的迅猛发展,互联网广告营销者开始追求一些更加精准的广告推送模式和技术,这使得低成本、高效率的行为定向广告成为实现精准营销的不二之选。互联网行为定向技术不再拘泥于网站类型,而是将广告信息的传递直接到达广告的真正受众,从而实现有效的商品和服务信息的传递。本文利用交叉分析法、多元相关等方法来分析调查问卷所收集的数据,并对新媒体环境下购物平台中定向广告对购物行为的影响机制展开了研究。本文认为,消费者对定向广告宣传意图的揣测程度、定向广告对消费者需求的匹配程度和定向广告对其购物的干扰程度对广告受众的购买行为会产生直接影响。