SaaS环境下的数据隐私保护机制研究

在软件即服务(SaaS)环境下,由于租户数据统一保存在云中,因而具有隐私泄露的风险。综合考虑数据使用效率和数据隐私保护两个方面,提出一种租户数据隐私保护策略。首先,根据日志数据进行属性聚类,使得关联度较高的属性聚集到一起,以确保数据应用效率;然后,根据隐私约束条件对聚类后的每个属性集合做进一步的划分,生成可以避免数据隐私泄露的数据分割策略;最后,利用第三方的可信云实现数据隐私分割策略的保存,并依此进行租户数据表的分割和重构。对比实验结果表明,提出的数据隐私分割算法整体来说具有较好的性能,可以实现100%的隐私保护效果。

基于可信第三方的数据安全存储方案

云计算中数据的安全存储是制约云发展的重要问题之一。针对当前云存储中的安全问题问题,提出一种基于可信第三方云存储方案。该方案将数据存储和用户个人信息进行分离管理,实现对用户身份信息的保护。同时将数据分割混淆处理后进行分散存储,避免进行复杂的密钥管理。