智能应用的隐私保护研究

关于人工智能领域的隐私保护方法有很多。本文首先对相关的安全多方隐私计算方法、图像检索隐私保护方法、机器学习的隐私保护方法进行了综述。目前边缘计算为多方面智能应用程序提供了很多好处,但与此同时在边缘计算卸载过程中进行端-边分布式计算的时候,会产生隐私泄露问题。本文提出保证人脸属性特征提取、隐私特征消隐的双向任务的分布式布局隐私保护策略,主要目的就是在传输主要任务的同时,避免隐私信息人物向远程传输而将其尽量在移动设备上进行消隐处理,以提高隐私保护的有效性。从最终实验结果可以得出,该网络框架算法可以有效达到隐私消隐的效果。