隐私计算应用场景综述

隐私计算技术在不获知其他参与方原始数据的情况下处理数据,保障数据在流通与融合过程中的“可用不可见”,成为数据安全合规流通的一种“技术解”,已被应用于数据密集型行业。通过隐私计算在金融、医疗、政务及新型场景中的典型应用,梳理相应应用范式,并提出问题与展望。

阈值同态加密在隐私计算中的应用

隐私计算作为一种安全的多方联合计算技术,在近些年吸引了大量的关注。同态加密技术是隐私计算技术中重要的一种,但现有的同态加密大部分为单密钥加密,即只有一个私钥,并且不同公钥加密的密文无法相互计算,这给同态加密在隐私计算中的应用带来了诸多不便和安全隐患。最近,一种阈值同态加密方案在学术界备受关注,该加密方案支持多个私钥,解决了目前同态加密算法应用中的问题。通过对阈值同态加密进行研究,展示其在隐私计算中的应用。