基于隐私计算理论的SNS用户隐私悖论现象研究

[目的/意义]与SNS用户高度关注个人隐私的态度不同,许多用户在行为上却表现出随意地披露个人隐私,这种现象被称为隐私悖论。尝试通过实证研究解释这种现象,研究结果有助于社交网络服务提供商改进运营模式,提高市场竞争力。[方法/过程]以隐私计算理论为基础,结合计划行为理论TPB,构建了SNS用户隐私关注与隐私披露关系的模型,利用结构方程模型(SEM)验证假设。[结果/结论]结果显示,用户的感知风险正向影响其隐私关注,进而降低隐私披露的行为意向;但当用户感知到较高的收益时,隐私披露意向明显增强,最终导致实际的披露行为,也就解释了隐私悖论现象的发生。

基于隐私计算理论的移动社交用户信息披露意愿实证研究——以微信为例

文章基于隐私计算理论和TAM模型,构建了移动社交用户信息披露意愿影响因素理论模型,并以微信为实证平台、微信活跃用户为研究对象,通过网络问卷收集数据对理论模型进行检验。结果表明:感知有用性、感知易用性与移动社交用户信息披露意愿正相关,隐私关注与移动社交用户信息披露意愿负相关;相对于感知易用性和隐私关注,感知有用性对于移动社交用户信息披露意愿影响更为显著;隐私关注对于感知有用性、感知易用性及信息披露意愿三者的调节作用无显著影响。

基于隐私计算理论的中美大学生网络隐私忧虑对比研究——以中国H省和美国I州的462名大学生为例

近年来,中美两国在校大学生因网络隐私泄露而被诈骗的案件层出不穷,引起社会各界广泛关注。为了探讨中美两国大学生的网络隐私忧虑及其异同,笔者运用网络隐私理论与隐私计算理论建立研究模型,并据此制作调查问卷,对中国H省五所大学236名学生、美国I州五所大学226名学生进行调查,分析对比双方的隐私风险感知、隐私收益感知、敏感信息感知、信息控制与规范等情况。研究结果显示,中美两国大学生的隐私保护意识堪忧,而且存在五个意识/行动悖论。美国大学生的隐私保护策略,值得中国大学生借鉴。

隐私计算理论及其在信息系统研究领域的应用及展望

[目的/意义]帮助学界全面了解隐私计算理论的发展及其在信息系统领域的应用现状,为后续相关研究提供思路和方向。[方法/过程]对国内外相关文献进行检索与梳理,总结当前该理论在信息系统领域研究取得的成果、局限以及未来值得关注的研究方向。[结果/结论]隐私计算理论在信息系统领域的应用研究主要包括感知风险和收益的影响因素、用户信息披露和用户信息系统使用3个方面;同时,当前研究存在“较少关注个人信息和隐私问题的细分”“较少关注个体差异”“样本收集方法和对象较为局限”等问题,未来研究可在这些方面取得进展。

负性生活事件下社交媒体用户自我表露的影响因素研究——基于隐私计算理论

探讨社交媒体用户在面对负性生活事件时,媒介可信度、传播者可信度在隐私计算的过程中对自我表露的影响。研究发现,媒介可信度、感知互惠与自我表露行为显著正相关,感知互惠在媒介可信度和自我表露之间起着中介作用。随着信息涉入度的提升,媒介可信度对自我表露的正向关系会弱化。

隐私计算、自我决定与社会交换理论视角下社交媒体用户隐私披露意愿研究

基于隐私计算理论、自我决定理论以及社会交换理论,从个人、平台以及社会三个层面探讨社交媒体用户隐私披露意愿的影响因素并构建模型。采用问卷调查法收集数据,利用结构方程模型对模型进行检验。研究发现,自主需求、归属需求、社交网络规模、激励政策以及社会制度对社交媒体用户隐私披露意愿具有正向影响,感知收益发挥部分中介作用。社交媒体信任、社交网络规模以及主观规范对社交媒体用户隐私披露意愿具有正向影响,感知风险发挥部分中介作用。隐私关注负向影响社交媒体用户隐私披露意愿,感知风险发挥部分中介作用。

基于OBE教育理念的隐私安全理论课程教学设计

分析隐私安全理论课程教学现状与存在的问题,提出基于OBE教育理念的课程教学设计思路,从教学目标与方案设计、教学实践手段、教学成果评价3个阶段入手,详细介绍每个阶段教学设计的具体实施过程,旨在鼓励教师以自身专业领域知识为向导,以科研反哺教学,以科研训练的思维培养出具有实践创新、学科交叉融合的新型综合性人才。

短视频平台银发用户隐私悖论的实证研究

随着网络生活的社会化,短视频平台逐渐成为银发群体主要的线上娱乐渠道,平台的便捷性和强连接性让这一群体更好地融入数字生活场景的同时也产生隐私泄露的隐患。本文运用隐私计算理论和计划行为理论,从感知、态度、意愿、行为四个维度出发设计量表结构,以短视频平台银发用户为研究对象,探讨短视频平台银发用户的隐私悖论现象及其影响因素,提出应分别从政府、平台以及用户三个层面帮助银发用户消解隐私悖论,保护其隐私安全。

IP属地化政策对舆情评论的影响研究——基于微博用户属地公开的准自然实验

[目的/意义]实证评估公开属地政策能否以及如何对舆情评论产生影响,为网络舆情研究、平台优化和治理提供启示。[研究设计/方法]基于自我监控理论和隐私计算理论构建研究模型和假设,以微博“IP属地”功能的推出为准自然实验,运用双重差分法和断点回归模型探究IP属地化政策对舆情评论的影响。[结论/发现]政策引发用户自我监控效应和风险感知效应,不仅整体改善了评论情感倾向、评论可读性和共情性,也能够显著抑制评论情感极性,该结论在一系列稳健性检验后仍然成立。政策影响在不同用户群体之间存在显著差异,相较处于事件热点中心的用户,属地公开更能促使处于非热点中心的用户做出改变。政策同时加剧评论中的地域歧视现象。[创新/价值]揭示了IP属地化政策对在线评论行为的作用,为清朗网络环境提供新视角,丰富了IP属地化与舆情评论行为影响因素的相关研究。

LBS的隐私关注与采纳意向的模型构建及实证

鉴于用户对隐私的严重关注,从而影响对其产品的采纳行为,研究基于位置服务的用户隐私关注的影响因素及隐私关注的结果,以促进用户的采纳意向,推广基于位置服务。构建了基于位置服务用户的隐私关注与采纳意向的理论模型,收集了386份有效问卷,利用结构方程模型对基于位置服务的用户进行了实证分析,结果发现用户在使用该服务时的隐私关注受到熟悉程度、口碑、隐私信息敏感程度和主观规范的影响;用户的隐私关注进一步影响感知风险,在衡量感知风险与感知收益后,用户产生采纳意向。

移动社交商务下用户的隐私悖论

基于TAM理论和隐私计算理论,分析了移动社交商务中的隐私悖论现象,隐私关注对移动社交商务用户使用意向的影响,以及隐私悖论中存在的多重中介效应.研究结果表明:男性较为关注移动社交商务的感知有用性和感知易用性,而女性则非常在意移动社交商务的风险和收益;隐私关注、感知有用性、感知易用性、感知风险和感知收益均对使用意向有显著正向影响;感知有用性、感知易用性和感知收益在隐私关注与使用意向间起部分中介作用,而感知风险的部分中介作用得到部分支持.

国外SNS用户个人信息披露实证研究的影响因素及其理论评述

[目的/意义]基于社交网络平台进行的个人信息披露及其影响因素的研究正成为多学科学者关注的热点。对国外当前研究中采用的理论基础和所检验的因素进行全面系统的梳理,以期为未来开展相关研究、增进对个人信息披露行为的理解提供借鉴。[方法/过程]借助Web of Science平台,采用系统综述方法获取了27篇相关研究,并依据成熟的标准对其中的理论和实证检验的因素进行了梳理。[结果/结论]识别、总结出当前实证研究中常用的8种理论模型,并从用户自身、网络平台与社会影响3个方面对检验的各种因素进行总结分析,同时也讨论了现有研究的启发。

短视频个性化推荐与使用意愿的倒U形关系研究

[目的/意义]个性化推荐在促进信息系统使用方面具有积极作用,但过度的个性化推荐也会造成用户的隐私忧虑以致降低使用意愿。短视频情境下,个性化推荐与使用意愿之间的具体关系目前还不清楚。[方法/过程]基于隐私计算理论,探索短视频个性化推荐与用户使用意愿之间的非线性关系。划分短视频类型并选取实用型短视频、享乐型短视频和隐私关注作为调节变量。运用层次回归分析的方法,应用Stata软件对假设进行验证。[结果/结论]个性化推荐与短视频使用意愿之间存在倒U形关系;隐私关注对倒U形关系存在显著的调节作用;不同类型短视频对倒U形关系的影响存在差异,且仅有实用型短视频的调节作用得到验证。

隐私视角下社交媒体推荐对用户在线交互意向的影响机理研究

[目的/意义]在隐私视角下探究社交媒体推荐对用户在线交互意向的影响机理,有助于指导社交媒体平台提供合理的个性化推荐服务、保证用户在线交互的活跃性。[方法/过程]结合S-O-R理论模型、隐私计算理论和信息边界理论,在隐私视角下构建社交媒体推荐对用户在线交互意向的影响模型。以短视频社交平台为调查情景,通过网络问卷收集数据,运用结构方程模型进行实证检验。[结果/结论]社交媒体推荐对感知收益、感知隐私风险和平台信任具有显著的正向影响;感知收益对感知信息控制和平台信任有显著的正向影响;感知隐私风险对感知信息控制和平台信任有显著的负向影响;感知信息控制和平台信任对用户在线交互意向具有显著的正向影响。

中国公众隐私关注及影响因素研究

大数据语境下的隐私问题业已成为政界、学界、媒体和公众共同关注的话题。本文围绕中国公众的隐私关注及影响因素,在计划行为理论、隐私计算理论等相关理论的基础上,借鉴APCO模型和IUIPC量表等已有研究成果,构建研究假设和研究模型,并以问卷调研的方式收集实证数据,采用因子分析和结构方程模型解释隐私关注的影响因素和作用机制,呈现在当前大数据语境下中国公众的隐私关注及其影响因素、行为意愿及其影响因素。研究结果揭示了"隐私悖论"的存在,显示了公众隐私关注影响因素的复杂性,以及公众的披露行为意愿受到多重因素的影响。

在线健康社区中用户隐私悖论行为影响因素研究

基于隐私计算理论和从众效应理论构建了在线健康社区隐私计算-从众效应隐私悖论模型,探究感知风险、感知收益、用户群体认同感和用户愉悦感等因素对用户隐私悖论行为的影响。研究表明,对平台的信任程度、社交性感知收益、用户群体认同感及用户愉悦感对隐私悖论行为的产生具有促进作用;隐私保护意识、实用性感知收益对于隐私悖论行为的产生没有显著影响。为此,用户应增强隐私保护意识,防范无意识泄露隐私行为;平台应采取措施强化用户隐私保护,提高用户社交性收益和信任度;管理部门应制定并完善隐私保护规章制度,强化宣传教育,从而促进在线健康社区良性发展。

在线医疗平台用户隐私披露行为影响因素研究

基于解释水平理论、隐私计算理论和计划行为理论构建在线医疗平台用户隐私披露行为影响因素模型,运用问卷调查方法对模型进行实证检验。结果表明感知风险负向影响用户远期披露意愿,对近期披露意愿无显著影响;感知收益对远期披露意愿和近期披露意愿均产生正向影响等。

短视频用户隐私披露意愿影响因素的实证研究

[目的/意义]对短视频用户隐私披露意愿的影响因素进行分析,了解短视频用户隐私披露的行为特征,帮助平台加强用户信息管理、优化服务策略。[方法/过程]以隐私计算理论为基础,结合自我决定理论和社会交换理论,构建短视频用户隐私披露意愿影响因素模型,以代表性群体为研究对象,通过发放问卷收集数据对影响因素模型进行实证分析。[结果/结论]心理需求满足对短视频用户隐私披露产生的正向影响最大,其次是利益回馈;感知风险对用户隐私披露产生负向影响。

隐私计算的溯源、现状及展望

[目的/意义]隐私关系到个人信息的安全和社会秩序的稳定,是国家总体安全观的重要组成部分。在数字中国建设中,如何保护好个人隐私成为全民关注的焦点,“隐私计算”也随之而生,并在隐私保护方面起到积极的作用。[方法/过程]采用文献调研法和内容分析法,从不同学科领域的研究视角,对国内外隐私计算相关理论和技术进行梳理和总结。[结果/结论]目前隐私计算在不同学科领域的定义不同,文章对社会科学领域和自然科学领域中的相关研究进行综述,提出未来还可以在“学科交叉融合”“研究方法多元化”“多种技术融合”“建设技术法规”等方面开展深入研究。

患者共享个人健康档案数据意愿实证研究

目的:通过调查影响个人健康档案数据共享的因素,调动患者共享个人健康档案数据的积极性。方法:以隐私计算理论为基础,构建患者个人健康档案数据共享意愿模型,收集了400份社区居民数据调查问卷,利用SPSS和AMOS进行因子分析和路径分析,检验所提出的假设。结果:感知隐私风险、信任和利他主义是患者个人健康档案数据共享意愿的影响因素,其中利他主义的影响最强烈。结论:要提高患者的共享个人健康档案数据意愿,最重要的是处理好其共享公益特性和共享风险担忧之间的关系。患者的共享个人健康档案数据意愿不受感知利益的影响是样本代表性问题还是因为相关变量在个人健康档案领域出现了特殊结果,还需要更多类似研究加以证明。