信息隐私量表对象、指标和应用的研究与展望

[目的/意义]隐私研究涉及多个学科,隐私量表是隐私研究中的测量工具,然而国内外的相关研究在对隐私量表的理解和测量对象上却存在着分歧和差异。因此,有必要对隐私量表进行梳理,为后续的隐私定量研究提供参考。[方法/过程]运用系统性文献综述,调研国内外隐私量表的研究成果,梳理不同隐私量表的对象和指标,分析不同视角下隐私量表的测量重点。[结果/结论]现有隐私量表主要包括针对用户的隐私量表和针对网络服务商的隐私量表,涉及对用户主观感受的测量和对隐私信息的客观测量,并且由于理解的不同,不同对象的隐私量表中存在指标的交叉。未来的研究可以在量表设计上考虑将认知与行为研究相结合,加强隐私通用量表和专用量表互补,注重指标设计的可操作性和动态测量,并拓展对隐私信息内容风险的测评。

围术期病人隐私量表的汉化及信效度检验

目的:汉化围术期病人隐私量表(PPS)并检验其信效度。方法:严格遵循Brislin回译模型,通过翻译、回译、文化调适及预试验形成中文版PPS。于2022年2月—4月,抽取山东省淄博市两所三级甲等医院住院的336例围术期病人进行调查,14 d后从中随机抽取50例病人重测,检验中文版量表的信效度。结果:中文版PPS包括3个维度,共16个条目。量表Cronbach′s α系数为0.945,各维度Cronbach′s α系数为0.983,0.957,0.986;条目内容效度指数为0.86~1.00,量表水平的内容效度指数0.94;提取3个公因子,能解释总变异的92.057%。验证性因子分析的拟合指标良好(χ2/ν=2.873,近似误差均方根=0.075,非规准适配度指数=0.975,比较拟合指数=0.979,增值拟合指数=0.979)。结论:汉化版PPS具有良好的信度、效度,可应用于我国围术期病人隐私保护评估。

结构化数据的隐私与数据效用度量模型

针对隐私保护中数据隐私量和数据效用的量化问题,基于度量空间和范数基本原理提出了一种结构化数据隐私与数据效用度量模型。首先,给出数据数值化处理方法,将数据表转变为矩阵进行运算;其次,引入隐私偏好函数,度量敏感属性随时间的变化;然后,分析隐私保护模型,量化隐私保护技术产生的变化;最后,构建度量空间,给出了隐私量、数据效用和隐私保护程度计算式。通过实例分析,该度量模型能够有效反映隐私信息量。

基于深度强化学习的隐私保护任务卸载策略

针对多移动边缘计算(MEC)服务器网络中计算卸载任务特征隐私泄露的问题,提出了一种基于深度强化学习(DQL)的隐私保护的在线计算卸载新方法.该方法首先通过对计算卸载特征任务的隐私泄露进行度量,设定隐私泄露约束阈值,保护用户卸载的隐私信息;然后以最小化系统能耗为目标,将该优化问题转变为马尔可夫决策过程;最后利用深度Q网络(DQN)算法求解出满足隐私约束和最小化能耗目标的接近最优的卸载决策.实验结果表明,该算法能够在有效降低用户设备平均能耗的同时,使任务卸载频率始终满足隐私约束.

隐私关注实证研究文献综述

文章运用APCO(Antecedents→Privacy Concerns→Outcomes)模型,对隐私关注的定义和量表、隐私关注的前因变量以及隐私行为三个方面对相关实证论文进行回顾整理,通过归类总结,最后提出隐私关注研究领域的研究方向并且提出建议。

考虑隐私保护成本差异的电商企业最优决策问题——基于Hotelling模型分析

文章通过构建双寡头垄断的电商企业成本差异化的Hotelling模型,探讨了隐私提供量、单位隐私投入成本对电商个性化产品的投资决策影响。研究表明,隐私提供量在一定范围内时能够促进企业更愿意投入成本对隐私保护,但当隐私提供量超过一定量后,造成总隐私保护成本过大反而阻碍了隐私保护的进行。对于率先进行隐私保护投入的企业2来说,随着单位隐私成本投入的增加,两企业的差异化逐渐明显,该电商企业将逐渐并长期占据大部分市场,若企业1不及时改变决策,将终被挤出市场。

On Measuring the Privacy of Anonymized Data in Multiparty Network Data Sharing

This paper aims to find a practical way of quantitatively representing the privacy of network data. A method of quantifying the privacy of network data anonymization based on similarity distance and entropy in the scenario involving multiparty network data sharing with Trusted Third Party (TTP) is proposed. Simulations are then conducted using network data from different sources, and show that the measurement indicators defined in this paper can adequately quantify the privacy of the network. In particular, it can indicate the effect of the auxiliary information of the adversary on privacy.

国内外隐私素养研究现状分析

[目的/意义]对国内外隐私素养研究现状进行分析,归纳总结学术界的理论建议,分析研究中存在的漏缺和不足,为后续的研究提供借鉴。[方法/过程]对文献文本内容进行分析,归纳总结出目前学术界比较关注且有一定研究成果的主题,包括:隐私素养含义、隐私素养测量、隐私素养与其他影响因素的相互作用、公众隐私素养现状及教育策略,进一步按这4个主题范畴解析国内外研究现状。[结果/结论]目前隐私素养的研究已有一些进展,但总体还处于起步阶段,很多不同的观点和建议需要达成共识,研究的场景和内容还需要扩展,要加强隐私素养教育的研究。