图像中的隐秘术分析技术及其研究概况

简要介绍了信息隐藏技术和隐秘术分析技术,分析了基于数字图像的隐秘术分析技术,并深入讨论了现有的多种隐秘术分析算法和技术现状。

彩色图像信息密写新方法

为实现彩色图像中的安全隐写,首先通过混沌映射算法将图像去相关处理,再经过离散正弦变换,提出以彩色图像为载体的安全隐写方法,应用二值图像信息嵌入技术,将隐蔽信息隐藏在颜色分量的较高层位面中,可实现优良的隐蔽性和较大的嵌入量。所使用的二值图像数据隐藏方案包括一组完备的规则,能够准确判断边缘像素是否可承载嵌入数据,保证嵌入数据的无差错盲提取,并可引入密钥以增强安全性。实验表明,在彩色图像中数据嵌入量达到每像素1.5b时视觉不可察觉,峰值信噪比保持在40dB以上,直方图无异常,并能抵御多种有效的隐写分析算法,兼顾了隐蔽信息容量和安全性。同时,解决了含密图像进行压缩或作任何有损的格式变换、数据嵌入、信息提取、抵御隐写分析算法难题。

JPEG文件隐形信息检测算法

隐秘信息分析的目的是正确分辨出文件中是否带有隐藏的信息.自然图像和含密图像的DCT系数经过差分之后,它们的直方图会呈现不同的规律,作者以此为特征向量,来检测JPEG图像是否带有隐藏信息.通过对原特征向量进行分析,提取了二次特征,用来估算在JPEC文件中大致所埋的信息量.实验结果表明,这一算法有效.

数字图像中的数据隐藏

数据隐藏是信息安全的一个新方向.文章通过总结近年来该领域的发展概况,介绍了隐秘术的概念、性能指标、3种数据隐藏方法及隐秘分析技术,并列举了数据隐藏技术在网络信息战及相关领域中的应用.

基于Kernel Fisher Discriminant的JPEG文件隐形信息检测算法

隐秘信息分析的目的是正确的分辨出文件中是否带有隐藏的信息。自然图像和隐秘图像的DCT系数经过差分之后,它们的直方图会呈现不同的规律,以此为特征向量,来检测JPEG图像是否带有隐藏信息。并通过对低隐藏信息量的JPEG图像进一步分析,发现采用线性核函数的核Fisher判别有着较好的检测性能。实验结果表明,本文的算法有效。

信息隐藏技术浅介

许多年来,各国政府和信息产业部门都很重视网络信息安全技术的研究和应用。已有的安全体制主要建立在密码技术之上,即使通信的各方将通信的内容进行加密传输。