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核磁共振波谱法结合化学计量学判别油菜蜜的成熟蜜、非成熟蜜和加工蜜 被引量:4
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作者 陈辉 张佳琳 +3 位作者 鞠晶 高帅 范春林 张紫娟 《北京大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第4期614-622,共9页
应用核磁共振波谱法,对采集自安徽、内蒙古和江苏3个地区油菜蜜的成熟蜜、非成熟蜜及加工蜜共计80个样品的氢谱进行测定,建立区分3种蜂蜜的方法,解析油菜蜜组分中未重叠的特征峰,对比3个地区3种蜜代表性样品的核磁波谱图(NOESY 1D),并... 应用核磁共振波谱法,对采集自安徽、内蒙古和江苏3个地区油菜蜜的成熟蜜、非成熟蜜及加工蜜共计80个样品的氢谱进行测定,建立区分3种蜂蜜的方法,解析油菜蜜组分中未重叠的特征峰,对比3个地区3种蜜代表性样品的核磁波谱图(NOESY 1D),并分析不同蜂蜜中部分组分的含量。运用隐结构双向正交投影‒判别分析法(O2PLS-DA),对上述蜂蜜进行分组判别,选取R2Y和Q2值最大的积分间隔,可清晰地区分3个地区的成熟蜜。虽然加工蜜与非成熟蜜有部分重叠,但在三维图中可以区分。对同一地区的3种蜂蜜可以清晰地分组区分,3组R2Y值均大于0.97,Q2值均大于0.81。所建立的方法可用于鉴别同一地区的成熟、非成熟与加工油菜蜜,具有样品用量少、检测用时短和结果重现性好等优势。 展开更多
关键词 成熟蜜 非成熟蜜 加工蜜(浓缩蜜) 核磁共振波谱(NMR) 结构双向正交投影‒判别分析(O2PLS-DA)
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基于快速蒸发离子化质谱实时检测空气油炸鲳鱼的脂质组学轮廓 被引量:2
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作者 张蒙娜 薛静 +3 位作者 宋恭帅 王海星 王宏海 沈清 《质谱学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第5期502-510,I0005,共10页
快速蒸发离子化质谱(rapid evaporative ionization mass spectrometry,REIMS)是一种无需样品预处理的新型质谱技术,通过手持智能手术刀切割样品采集数据从而获得脂质组学轮廓。本研究采用REIMS技术和主成分分析(principal component an... 快速蒸发离子化质谱(rapid evaporative ionization mass spectrometry,REIMS)是一种无需样品预处理的新型质谱技术,通过手持智能手术刀切割样品采集数据从而获得脂质组学轮廓。本研究采用REIMS技术和主成分分析(principal component analysis,PCA)、隐结构正交投影(orthogonal projection to latent structure,OPLS)等数理统计方法实时监测鲳鱼在空气油炸过程中脂质组学轮廓变化,并探究不同空气油炸温度对鲳鱼肌肉组织脂质组成的影响。通过单因素条件优化得到适宜的REIMS系统参数,电刀输出功率20 W、电刀切割功率1 mm/s、辅助溶剂流速100μL/min,从而获得稳定可靠的质谱轮廓图。在PCA分析的基础上进行OPLS分析,得到10个重要的特征离子(VIP>1),其中PE(O-16∶1/22∶6)只在原料中检测到,为4.61%;此外,PE(22∶5/22∶6)在10个磷脂离子中的不饱和度最高,其相对含量随油炸温度的升高而降低,同样可见于PA(18∶1/22∶6)和PI(18∶0/22∶6),说明磷脂的饱和度有随油炸温度升高而上升的趋势。经方法验证显示,REIMS检测离子的信噪比范围为49.58~205.30,日内和日间精密度的相对标准偏差为3.10%~7.28%,灵敏度和精密度均较高,因此,该方法将成为脂质组学研究过程中一种简单、高效、准确的新型技术手段。 展开更多
关键词 快速蒸发离子化质谱(REIMS) 脂质组学 主成分分析(PCA) 隐结构正交投影(OPLS) 空气油炸
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PCA-HCA-OPLS联合建立太子参内在品质等级评价模型 被引量:2
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作者 韩金芮 王慧娟 +1 位作者 支青 张敏 《时珍国医国药》 CAS CSCD 北大核心 2021年第7期1745-1748,共4页
目的以简单、普适的内在质控指标建立太子参药材品质的等级评价模型,为太子参药材的等级评价及预测提供参考。方法采集22批不同产地太子参药材,测定样品中水分、总灰分、浸出物、总多糖、总皂苷等10个内在质量控制指标,应用主成分分析... 目的以简单、普适的内在质控指标建立太子参药材品质的等级评价模型,为太子参药材的等级评价及预测提供参考。方法采集22批不同产地太子参药材,测定样品中水分、总灰分、浸出物、总多糖、总皂苷等10个内在质量控制指标,应用主成分分析、聚类分析以及隐结构正交投影等计量化学方法,对22批太子参进行等级分类并建立等级预判模型。结果 22批太子参可以划分为3个等级,等级越高品质越差;醇溶性浸出物、水分、水溶性冷浸物以及挥发性醚浸出物对太子参的等级评价有重要作用。结论 PCA-HCA-OPLS结合建立的太子参等级评价及预测模型理想可靠,可以用于评价太子参的等级划分。 展开更多
关键词 太子参 等级评价 主成分分析 聚类分析 隐结构正交投影
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