顾及隐蔽性认知的犯罪出行路线分析方法

及时发现重点监控人员的潜在犯罪出行路线是公安预警工作的重要研究内容。现有研究多聚焦于犯罪人的出行模式和目的地选择偏好,而对犯罪出行路线的分析预警研究尚显不足,针对这一问题,提出一种顾及隐蔽性认知的犯罪出行路线时空分析方法。本文基于犯罪心理学和理性选择理论,将隐蔽性认知下的犯罪出行规律归纳为“暴露风险最低原则”和“通行成本最低原则”。首先计算犯罪人感知范围内的城市感知元素给犯罪出行带来的暴露风险,将其引入选择度模型,提出“道路的犯罪选择度”,以衡量犯罪人感知范围内的局部最优道路;其次,分别采用“已通行的路线长度”作为代价函数、感知范围内的“道路犯罪选择度”作为启发式函数,通过改进的启发式算法计算最优犯罪出行路线;最后,从犯罪防控角度,依次进行了城市道路选择度分布、重点人员犯罪出行路线分析实验,通过与现有方法所得路线、实际犯罪出行路线对比,验证了本文方法分析得到的犯罪出行路线更具合理性。研究结论为公安的预警工作提供了一定的决策支撑,需把握重点人员犯罪出行时对通行距离和暴露风险的平衡,根据城市感知元素和路网分布进行资源调配,以及时、准确地进行犯罪防控、拦截。