认知Mesh网络中基于暴露终端和隐蔽终端的路由发现算法

针对认知Mesh网络中NSAR路由算法在当网络中存在多个使用相同授权频带的主用户的时候仍然存在主用户暴露终端和隐蔽终端的问题,提出了一种基于暴露终端和隐蔽终端的路由发现算法—REH(Routing based on Exposed nodes and Hidden nodes)。该算法在路由发现的过程中通过在计算信道优先次序表的时候引入主用户曾占用信道次数信息来避免以上场景所出现的暴露终端和隐蔽终端问题,从而提高了数据包传送的成功率和平均吞吐量。理论分析和仿真结果表明,与NSAR算法相比,REH在数据包传送成功率和平均吞吐量方面的性能整体更优。

影响无线局域网系统吞吐率的因素分析

无线局域网(WLAN)技术的发展,使得 WLAN 成为重要的无线系统组网方式。在衡量系统性能的诸多指标中,系统吞吐率是其中最重要的考察指标。在实际环境中,许多因素影响着系统吞吐率。尤其在多小区 WLAN 中,通过对覆盖交叠方式、非对称抑制现象、频率分配方案进行分析与研究,有助于更好地完成 WLAN 系统的规划与设计。

无线802.11网络中自适应调整载波侦听阈值算法研究

近年来,随着基于802.11协议的无线网络的广泛的应用,提高网络的吞吐率,成为亟待解决的问题。现有的算法以提高空间重用为目的,调整载波侦听阈值和速率或发送功率和速率。这些算法在一定程度上提高了网络总的吞吐率,但也都存在一定的弊端。