期刊文献+
共找到20篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
马尔科夫网络中的隐藏变量学习 被引量:3
1
作者 王辉 王双成 张剑飞 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2005年第3期348-351,共4页
马尔科夫网络中的隐藏变量学习是一个重要而困难的研究课题.关于隐藏变量需要解决三个问题,它们是隐藏变量的位置,维数和取值,局部结构.根据马尔科夫网络中的Clique确定隐藏变量的位置;然后基于依赖结构和Gibbssampling确定隐藏变量的... 马尔科夫网络中的隐藏变量学习是一个重要而困难的研究课题.关于隐藏变量需要解决三个问题,它们是隐藏变量的位置,维数和取值,局部结构.根据马尔科夫网络中的Clique确定隐藏变量的位置;然后基于依赖结构和Gibbssampling确定隐藏变量的取值和维数;最后利用MDL标准进行局部打分确定局部结构.试验结果表明,该方法能够有效地进行马尔科夫网络的隐藏变量学习. 展开更多
关键词 马尔科夫网络 隐藏变量 GIBBS抽样 MDL标准
下载PDF
混合贝叶斯网络隐藏变量学习研究 被引量:11
2
作者 王双成 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第9期1564-1569,共6页
目前,具有已知结构的隐藏变量学习主要针对具有离散变量的贝叶斯网和具有连续变量的高斯网.该文给出了具有连续和离散变量的混合贝叶斯网络隐藏变量学习方法.该方法不需要离散化连续变量,依据专业知识或贝叶斯网络道德图中Cliques的维... 目前,具有已知结构的隐藏变量学习主要针对具有离散变量的贝叶斯网和具有连续变量的高斯网.该文给出了具有连续和离散变量的混合贝叶斯网络隐藏变量学习方法.该方法不需要离散化连续变量,依据专业知识或贝叶斯网络道德图中Cliques的维数发现隐藏变量的位置,基于依赖结构(星形结构或先验结构)和Gibbs抽样确定隐藏变量的值,结合扩展的MDL标准和统计方法发现隐藏变量的最优维数.实验结果表明,这种方法能够有效地进行具有已知结构的混合贝叶斯网络隐藏变量学习. 展开更多
关键词 隐藏变量 混合贝叶斯网络 依赖结构 GIBBS抽样 MDL标准
下载PDF
基于局部解释能力的贝叶斯网络隐藏变量学习 被引量:1
3
作者 王双成 冷翠平 刘凤霞 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2009年第9期1811-1814,共4页
目前,在贝叶斯网络中插入隐藏变量的主要目的是简化贝叶斯网络结构,从而提高推理效率,但隐藏变量使用不当会降低推理的可靠性.本文以提高贝叶斯网络的局部最优解释推理能力为标准插入隐藏变量,并将最优解释、星形结构和G ibbs抽样相结... 目前,在贝叶斯网络中插入隐藏变量的主要目的是简化贝叶斯网络结构,从而提高推理效率,但隐藏变量使用不当会降低推理的可靠性.本文以提高贝叶斯网络的局部最优解释推理能力为标准插入隐藏变量,并将最优解释、星形结构和G ibbs抽样相结合来确定隐藏变量的位置、取值和维数,因此,通过隐藏变量的引入,在能够提高推理效率的同时,还可改进推理的可靠性. 展开更多
关键词 隐藏变量 贝叶斯网络 最优解释 GIBBS抽样
下载PDF
一种基于变量隐藏抽象的IC3硬件验证算法
4
作者 杨柳 范洪宇 +1 位作者 李东方 贺飞 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2023年第S02期783-788,共6页
随着硬件设计复杂性和规模的大幅度提升,硬件验证工作更加具有挑战性。模型检验技术作为一种自动化验证技术,可以自动构建反例路径,也因此成为硬件验证领域内最重要的研究方向之一。IC3算法是近些年来最成功的比特级别的硬件验证算法。... 随着硬件设计复杂性和规模的大幅度提升,硬件验证工作更加具有挑战性。模型检验技术作为一种自动化验证技术,可以自动构建反例路径,也因此成为硬件验证领域内最重要的研究方向之一。IC3算法是近些年来最成功的比特级别的硬件验证算法。为了提高验证的规模和效率,硬件验证算法设计逐渐从底层的比特级向更高的抽象级别转变。研究目标是设计一个新型有效的字级IC3算法。针对研究目标,提出了一种将变量隐藏抽象和隐式抽象结合的字级IC3算法IC3VA。该方法尝试将变量隐藏抽象和IC3算法相结合,并设计了对应的泛化和精化方案。在开源社区和硬件验证大赛收集的测试集上和基于谓词抽象的方法进行对比,实验结果显示了基于变量隐藏抽象的IC3算法的有效性。 展开更多
关键词 硬件验证 IC3算法 形式化方法 模型检验 变量隐藏抽象
下载PDF
具有隐藏变量的贝叶斯网络结构学习 被引量:1
5
作者 王双成 刘喜华 唐海燕 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2006年第5期561-566,共6页
目前,学习具有隐藏变量的贝叶斯网络结构主要采用结合 EM 算法的打分-搜索方法,其效率和可靠性低.本文针对此问题建立一种新的具有隐藏变量贝叶斯网络结构学习方法.该方法首先依据变量之间基本依赖关系、基本结构和依赖分析思想进行不... 目前,学习具有隐藏变量的贝叶斯网络结构主要采用结合 EM 算法的打分-搜索方法,其效率和可靠性低.本文针对此问题建立一种新的具有隐藏变量贝叶斯网络结构学习方法.该方法首先依据变量之间基本依赖关系、基本结构和依赖分析思想进行不考虑隐藏变量的贝叶斯网络结构学习,然后利用贝叶斯网络道德图中的Cliques 发现隐藏变量的位置,最后基于依赖结构、Gibbs sampling 和 MDL 标准确定隐藏变量的取值、维数和局部结构.该方法能够避免标准 Gibbs sampling 的指数复杂性问题和现有学习方法存在的主要问题.实验结果表明,该方法能够有效进行具有隐藏变量的贝叶斯网络结构学习. 展开更多
关键词 隐藏变量 贝叶斯网络 结构学习 GIBBS抽样 依赖分析
原文传递
一种抽取变量组成类的代码迷惑方法
6
作者 卿海军 黄寄洪 陈丽萍 《海南师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2014年第2期143-146,共4页
变量在程序中起着承载信息的作用,因此,代码迷惑中的隐藏变量能极大地混淆程序中的数据流程,但现有的一些实体更名迷惑技术不能有效地抵抗反迷惑攻击.文章提出了抽取变量组成类隐藏变量的方法,提高了隐藏变量迷惑技术的弹性与力量,实验... 变量在程序中起着承载信息的作用,因此,代码迷惑中的隐藏变量能极大地混淆程序中的数据流程,但现有的一些实体更名迷惑技术不能有效地抵抗反迷惑攻击.文章提出了抽取变量组成类隐藏变量的方法,提高了隐藏变量迷惑技术的弹性与力量,实验结果表明,该方法能有效地应对自动的变量名替换的攻击. 展开更多
关键词 代码迷惑 词法变换 弹性 隐藏变量
下载PDF
基于因子分析的河南农业发展水平研究 被引量:1
7
作者 陈晓伟 《广东蚕业》 2023年第10期56-59,共4页
科学指导农业建设,推动农业高质量发展,是建设现代农业强省的关键所在。文章运用因子分析法对河南省18个地级市农业发展水平进行研究,结果表明:农业发展水平主要受基本生产要素水平、农业发展潜力水平和生产要素基础投入水平的影响。在... 科学指导农业建设,推动农业高质量发展,是建设现代农业强省的关键所在。文章运用因子分析法对河南省18个地级市农业发展水平进行研究,结果表明:农业发展水平主要受基本生产要素水平、农业发展潜力水平和生产要素基础投入水平的影响。在此基础上,对18个地级市的农业发展水平计算了综合得分,对各个地级市农业发展水平的进一步提高提出了建议。 展开更多
关键词 因子分析 农业发展水平 隐藏变量 河南省
下载PDF
世说新语
8
《发明与创新(高中生)》 2023年第11期50-50,共1页
生成模型学科:计算机科学技术,生成模型是统计自然语言处理中常用的一类统计机器学习模型,对随机生成观察数据的过程进行建模。一般包含隐变量,形式上是观察变量和隐藏变量的联合概率分布,典型的生成模型包括隐马尔可夫模型、概率上下... 生成模型学科:计算机科学技术,生成模型是统计自然语言处理中常用的一类统计机器学习模型,对随机生成观察数据的过程进行建模。一般包含隐变量,形式上是观察变量和隐藏变量的联合概率分布,典型的生成模型包括隐马尔可夫模型、概率上下文无关模型等。在人工智能的诸多技术中,生成模型是一种非常重要的机器学习模型,在许多领域都有广泛的应用,例如图像生成、语音合成、自然语言处理等。 展开更多
关键词 自然语言处理 计算机科学技术 人工智能 隐马尔可夫模型 隐藏变量 联合概率分布 生成模型 图像生成
下载PDF
非二元约束满足问题求解 被引量:16
9
作者 孙吉贵 景沈艳 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第12期1746-1752,共7页
在约束满足问题 (CSP)的研究中 ,大部分工作集中在二元约束 ,但处理实际问题时 ,常常会遇到非二元约束的情况 .该文在概要地讨论了两类求解非二元约束问题方法的基础上 ,研究了一种将约束传播技术和一般弧相容回溯算法相结合的非二元约... 在约束满足问题 (CSP)的研究中 ,大部分工作集中在二元约束 ,但处理实际问题时 ,常常会遇到非二元约束的情况 .该文在概要地讨论了两类求解非二元约束问题方法的基础上 ,研究了一种将约束传播技术和一般弧相容回溯算法相结合的非二元约束求解方法 ,并在设计开发的约束求解工具“明月SOLVER1.0”中实现了该方法 ,以典型例子给出了实现系统的运行结果 . 展开更多
关键词 非二元约束满足问题 对偶图法 隐藏变量 启发式搜索算法
下载PDF
在非时齐马氏决策过程中的动态贝叶斯网络研究 被引量:3
10
作者 衡星辰 覃征 贺升平 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第10期1088-1091,共4页
提出了用动态贝叶斯网络(DBN)对非时齐马氏决策系统进行建模的改进方法,使动态贝叶斯网络能被更广泛地应用于各种复杂的真实系统中.该方法的基本思路是,将扩展后的隐藏变量引入DBN的演化过程来建立假设条件所要求的马尔可夫模型,给出从... 提出了用动态贝叶斯网络(DBN)对非时齐马氏决策系统进行建模的改进方法,使动态贝叶斯网络能被更广泛地应用于各种复杂的真实系统中.该方法的基本思路是,将扩展后的隐藏变量引入DBN的演化过程来建立假设条件所要求的马尔可夫模型,给出从不完整的样本数据集以及存在隐藏变量时来学习DBN结构的算法,进而用贝叶斯概率统计方法对后来的时间片的充分统计因子进行估计,并通过当前已存在的和估计的充分统计因子对基于时间变化的转移概率进行学习,以解决假设条件要求的转移概率的时不变性.原理性分析和仿真实验结果也验证了改进方法的有效性. 展开更多
关键词 动态贝叶斯网络 马尔可夫模型 隐藏变量 贝叶斯概率统计
下载PDF
经济周期转折点预测的动态贝叶斯网络分类器模型 被引量:3
11
作者 王双成 裴瑱 毕玉江 《管理工程学报》 CSSCI 北大核心 2011年第2期173-177,共5页
针对现有的经济周期波动转折点预测方法侧重静态函数依赖,或者强调动态序列的时间传递,不能将两方面信息有机结合的情况,给出了经济周期波动转折点预测的动态朴素贝叶斯网络分类器模型,并在此基础上,通过增加隐藏变量层建立了层次动态... 针对现有的经济周期波动转折点预测方法侧重静态函数依赖,或者强调动态序列的时间传递,不能将两方面信息有机结合的情况,给出了经济周期波动转折点预测的动态朴素贝叶斯网络分类器模型,并在此基础上,通过增加隐藏变量层建立了层次动态朴素贝叶斯网络分类器模型,该模型更加灵活、实用和可靠,可广泛用于网络时间序列的预测。 展开更多
关键词 经济波动 转折点 动态贝叶斯网络 分类器 隐藏变量
下载PDF
基于时间序列数据特性的缺失值估计算法 被引量:5
12
作者 陈光平 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第12期135-138,共4页
时间序列是在如运动捕捉、传感器网络、气候预报和财经市场预测等应用中的重要分析手段之一,然而在许多现实应用中经常发生观察数据缺失现象,如何应用相应的方法和模型来预测和填补含缺失数据的时间序列是目前研究的热点。以运动捕捉中... 时间序列是在如运动捕捉、传感器网络、气候预报和财经市场预测等应用中的重要分析手段之一,然而在许多现实应用中经常发生观察数据缺失现象,如何应用相应的方法和模型来预测和填补含缺失数据的时间序列是目前研究的热点。以运动捕捉中遮挡问题为例提出了改进方法,利用平滑性和相互关联等时间序列数据特性,发现时间序列数据中的隐藏变量并挖掘它们的动态特性,在此基础上预测和填补时间序列的缺失值。实验结果证明了方法具有较小的数据重构误差,方法的计算时间应随着输入和运动捕捉持续时间增大而缓慢增长。 展开更多
关键词 时间序列 缺失值 运动捕捉 隐藏变量
下载PDF
金塘现象分析:探寻微型经济体增长的主动力
13
作者 许高峰 薛白 《理论视野》 CSSCI 2011年第11期67-69,共3页
金塘岛是浙江省舟山群岛第四大岛,素有“中国螺杆之乡”美誉。作为舟山市工业大镇,金塘镇依岛建镇,在面积77.35平方公里的岛屿上,依托民营企业的发展,形成以塑机螺杆、化工塑料、船舶修造、建筑建材、服装制造等门类齐全、富有特... 金塘岛是浙江省舟山群岛第四大岛,素有“中国螺杆之乡”美誉。作为舟山市工业大镇,金塘镇依岛建镇,在面积77.35平方公里的岛屿上,依托民营企业的发展,形成以塑机螺杆、化工塑料、船舶修造、建筑建材、服装制造等门类齐全、富有特色的工业体系和产业集群。纵观金塘经济发展历程,探索其背后的增长主动力,对微型经济体的经济增长有重要借鉴价值。 展开更多
关键词 金塘现象 隐藏变量 民营经济 经济增长
下载PDF
基于可变形部件模型及稀疏特征的行人检测 被引量:2
14
作者 甘鹏坤 陶凌 龙伟 《深圳大学学报(理工版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第6期563-570,共8页
针对方向梯度直方图算法无法处理模糊边界且忽略了物体内平滑的特征区域的问题,提出一种基于稀疏编码的可变形部件模型算法.通过稀疏学习得到稀疏编码直方图特征算子的图像特征,利用弱标签隐藏变量结构化支持向量机学习算法对特征进行... 针对方向梯度直方图算法无法处理模糊边界且忽略了物体内平滑的特征区域的问题,提出一种基于稀疏编码的可变形部件模型算法.通过稀疏学习得到稀疏编码直方图特征算子的图像特征,利用弱标签隐藏变量结构化支持向量机学习算法对特征进行训练得到部件模型,再结合级联检测算法对人体目标进行识别检测.实验结果显示,混合模型结合级联方法的检测耗时约是混合模型和语义模型平均检测耗时的1/4,与目前其他已有算法比较,所提方法更加鲁棒和具有识别力. 展开更多
关键词 图像处理 人体检测 稀疏特征 部件模型 弱标签隐藏变量支持向量机学习算法 级联检测
下载PDF
基于B/S结构动态报表离线计算的研究与实现 被引量:1
15
作者 申亚宁 冯修玉 《现代电子技术》 2005年第7期55-57,共3页
长期以来,B/S结构的企业报表不能动态适应企业实际报表的变化,并且报表数据录入时,输入的数据在页面 上不能进行计算。同一报表的其他单元格的值也不能根据报表表内固定逻辑关系自动计算得到,极大地影响了报表内数据 之间的正确性... 长期以来,B/S结构的企业报表不能动态适应企业实际报表的变化,并且报表数据录入时,输入的数据在页面 上不能进行计算。同一报表的其他单元格的值也不能根据报表表内固定逻辑关系自动计算得到,极大地影响了报表内数据 之间的正确性。根据企业B/S结构MIS的实际情况,对B/S结构下报表的动态性进行研究,对报表内的计算公式进行定义, 在数据库中存储报表单元格逻辑关系,结合.NET及脚本编程的方法,设计了一套能动态修改报表且能在前台离线计算的 报表系统。在进行数据录入时,保证了数据之间的正确性和直观性。 展开更多
关键词 动态报表 隐藏变量 B/S结构 离线计算
下载PDF
Do the Experimental Violations of Bell Inequalities Require a Non-Local Interpretation of Quantum Mechanics?
16
作者 Edward S. Fry 《量子光学学报》 CSCD 北大核心 2006年第B08期66-67,共2页
关键词 BELL不等式 量子力学 隐藏变量 实验数据
下载PDF
Direction Dependent EPR's Entanglement and the "Metabrain"
17
作者 Thomas G. Schumann 《Journal of Philosophy Study》 2012年第4期251-256,共6页
The Einstein, Podolsky, and Rosen (EPR) entanglement problem for spin ~ particles is discussed for last moment arbitrary changes in the angles between the axes of the measurements of the spin components within the ... The Einstein, Podolsky, and Rosen (EPR) entanglement problem for spin ~ particles is discussed for last moment arbitrary changes in the angles between the axes of the measurements of the spin components within the "metabrain" dream analogy paradigm for the interpretation of quantum theory. No "spooky" action at a distance is required. The "metabrain" produces a plethora of correlated streams of consciousness which are the totality of observable reality. The mental world and the observable physical world are the same. As in a dream, there are no independently existing observable objects; for an object to exist it must be observed. In this paradigm there is mutual interaction between the streams of consciousness and the "metabrain." The non-observable "metabrain" is the source of the non-local hidden variables which produce our observations. The currents of this "metabrain" are the quantum probability amplitudes and the firing of the "synapses" result in our conscious observations. The Born probability rule for quantum calculations is derived within this paradigm and helps to resolve the EPR paradox. 展开更多
关键词 quantum theory interpretation metabrain EINSTEIN PODOLSKY and Rosen (EPR) paradox
下载PDF
用动态Bayesian网络建立宏观经济系统模型 被引量:3
18
作者 田凤占 陆玉昌 《清华大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第9期1256-1259,共4页
针对限制动态 Bayesian网络方法应用的 Markov假设和转移概率时不变假设 ,研究了如何利用部分观测信息建立宏观经济系统的 Markov模型以及如何建立转移概率具有时变特性的宏观经济系统模型。对不满足 Markov假设的演化过程 ,通过在模型... 针对限制动态 Bayesian网络方法应用的 Markov假设和转移概率时不变假设 ,研究了如何利用部分观测信息建立宏观经济系统的 Markov模型以及如何建立转移概率具有时变特性的宏观经济系统模型。对不满足 Markov假设的演化过程 ,通过在模型中添加隐藏变量建立 Markov模型 ,并对 EM- EA算法进行扩展 ,使之用于带隐藏变量的动态 Bayesian网络的学习。对不满足时不变性的转移概率 ,应用多项式拟合方法直接从数据构造时变转移概率模型。 展开更多
关键词 动态Bayesian网络 Markov假设 转移概率 隐藏变量 多项式拟合
原文传递
BAYESIAN IMAGE SUPERRESOLUTION AND HIDDEN VARIABLE MODELING
19
作者 Atsunori KANEMURA Shin-ichi MAEDA +1 位作者 Wataru FUKUDA ShinI SHII 《Journal of Systems Science & Complexity》 SCIE EI CSCD 2010年第1期116-136,共21页
Superresolution is an image processing technique that estimates an original high-resolutionimage from its low-resolution and degraded observations.In superresolution tasks,there have beenproblems regarding the computa... Superresolution is an image processing technique that estimates an original high-resolutionimage from its low-resolution and degraded observations.In superresolution tasks,there have beenproblems regarding the computational cost for the estimation of high-dimensional variables.Theseproblems are now being overcome by the recent development of fast computers and the developmentof powerful computational techniques such as variational Bayesian approximation.This paper reviewsa Bayesian treatment of the superresolution problem and presents its extensions based on hierarchicalmodeling by employing hidden variables. 展开更多
关键词 Bayesian estimation hidden variables image superresolution Markov random fields variational estimation.
原文传递
On Hidden Symmetries of d > 4 NHEK-N-Ad S Geometry
20
作者 徐杰 岳瑞宏 《Communications in Theoretical Physics》 SCIE CAS CSCD 2015年第1期31-35,共5页
As well known, all higher dimensional Kerr-NUT-Ads metrics with arbitrary rotation and NUT parameters in an asymptotically Ad S spacetime have a new hidden symmetry. In this paper, we show that in the near horizon,the... As well known, all higher dimensional Kerr-NUT-Ads metrics with arbitrary rotation and NUT parameters in an asymptotically Ad S spacetime have a new hidden symmetry. In this paper, we show that in the near horizon,the isometry group is enhanced to include the dilatation and special conformal transformation, and find the conformal transformation contains the cosmological constant. It is demonstrated that for near horizon extremal Kerr-NUT-Ads(NHEK-N-Ad S) only one rank-2 Killing tensor decomposes into a quadratic combination of the Killing vectors in terms of conformal group, while the others are functionally independent. 展开更多
关键词 near horizon black holes Killing tensors hidden symmetries uniform reduced form
原文传递
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部