语音通信中传输隐藏数据的技术研究与系统设计

为了在不影响语音通信效果的前提下,在语音通信的同时实现传输有用的隐藏数据,提出了一种在发射端采用改进的回声隐藏算法嵌入隐藏数据,而在接收端采用倒谱算法检测原始语音信号和隐藏数据的方法,能够解决一般传输中可靠性差、误码率高的问题。最后构建了以Sun Spot为核心的硬件平台系统,借助Spot的无线传感器、ARM920T、CC2420无线通讯器件和创新的Squawk JAVA虚拟机,通过JAVA语言编程和嵌入技术实现语音信号的采集、隐藏数据的嵌入、混合信号的同步传输和信号的检测还原等功能。实验证明了改进回声算法的有效性和系统的可行性,该系统为工业应用提供参考。

社区虚拟化改造系统本地隐藏数据瞬时识别

虚拟现实技术与社区规划的有效结合,可满足规划设计与社区管理对数据更高的使用需求。因此,以虚拟现实作为技术背景,设计基于社区虚拟化改造系统的本地隐藏数据瞬时识别方法。在密钥预分配过程中,随机生成数据融合树各节点的隐藏种子,经过数据转化与分片融合获取隐藏数据融合结果,依据允许误差值判定待识别隐藏数据完整性;采用构建的隐藏数据传输模型分析数据信号,得到隐藏数据包络特征与干扰频率特征,基于本地隐藏数据的发生权值,完成数据解析;通过降噪处理数据,展示流量序列细节信号,实现本地隐藏数据瞬时识别。实验中,以识别任务执行能力、随时间增长的任务价值积累以及任务截止期错失率作为方法性能评价指标,发现所提方法识别的隐藏数据量和积累价值较高,错失率较低,具有一定的有效性与实践性。

电子文档中隐藏数据的处理

该文分析了电子文档中隐藏数据可能产生的危害并简单介绍了一种去除隐藏数据的方法。通过这种简单而又实用的方法,可以帮助我们更好的保护个人的文档安全乃至信息安全。

非对称补偿粒子滤波可逆隐藏数据访问算法

针对级联数据库中可逆隐藏数据定位不准,访问恢复困难的问题,提出一种基于非对称补偿粒子滤波的可逆隐藏数据访问算法,实现对数据库中可逆隐藏数据准确访问。算法使用非对称粒子滤波对数据库中可逆隐藏数据的目标位置和访问信道衰减参数进行同时估计,提高可逆隐藏数据定位精度。设计非对称补偿滤波器,抑制数据访问中相干数据干扰,采用迭代方式对隐藏数据访问进程进行更新。最后采用取对数能量求倒谱的方法对数据进行恢复处理,实现对可逆隐藏数据的精准定位访问。仿真实验表明,采用该算法对大型级联数据库进行访问,能准确定位可逆隐藏数据,抗干扰能力强,无损可逆性好,数据库访问识别率和鲁棒性均有明显提高。

基于数值属性的web隐藏数据抽取算法

用户通过web查询接口获取后台数据库的数据时,由于返回结果元组数量是受限的,只能获取隐藏数据库中的部分数据.现有的搜索引擎技术也很难有效的爬取隐藏数据库的全部数据.为此,针对后台隐藏数据库的数值属性类型,本文提出了基于数值属性的排序划分算法,通过该算法能够以较少的次数查询获取隐藏数据库数据的全部数据元组,并给出了算法查询代价的理论分析,通过实验验证了算法的有效性.

NTFS流隐藏数据分析与检验

NTFS流是NTFS文件系统非常实用的功能,可以把文件的很多非常规属性以流的形式进行表达,但同时也提供了一种数据隐藏的方式,数据以NTFS流的方式进行隐藏在Windows操作系统中比较常见。文章通过分析NTFS交换数据流原理,重点研究以NTFS流进行数据隐藏的若干种形式,提出了有针对性的数据分析检验方法和线索发现手段,为相关应用行业提供技术依据。

一种数字图像隐藏数据检测的方法研究

近来,为了改进安全性、可靠性以及提高效率,在隐写术和视觉加密领域出现了各种新算法。该文提出了一种新的从彩色或者灰阶图中提取数据的视觉像素检测方法。使用该方法后肉眼就可以识别出隐藏的信息,实验结果显示出该方法在测试中表现出更好的性能。

针对顶点策略优化的三维模型可逆数据隐藏算法

随着3D打印技术和云计算的普及发展,三维模型的数据安全和隐私安全日益受到重视,研究模型无损恢复和存储海量数据的隐藏方法具有重要意义。基于此,以三维网格模型为载体,提出一种顶点策略优化的可逆数据隐藏方法。首先,对网格模型顶点进行划分,在全邻域中生成新的重心集合,根据改进的预测策略预测所有顶点集合的MSB以确定最大嵌入位;其次,在接受端应用顶点处拉普拉斯算子得到光滑恢复模型;最后,采用平均曲率可视化分析。为证明该算法的有效性,选取不同大小的网格模型与其他传统算法的嵌入率、SNR以及恢复模型进行对比。结果表明,该算法不仅提高了嵌入率,还在保留恢复模型局部细节特征的同时有效去除噪声,提高了模型恢复质量和视觉效果,进一步达到数据隐私安全的目的。

基于物联网的无线通信数据隐藏方案

为了在数据传输过程中,避免机密数据出现泄露的风险,设计了一种无线通信数据隐藏方案。数据隐藏方案在基于物联网的安全通信中发挥着至关重要的作用,数据隐藏使用图像作为输入工具,因为图像易于访问,数据隐藏的目的是确保消息的机密性。提出的方案对物联网中传输的通信数据图像进行整数小波变换,将其解析为四个连续的频带,并评估了用于数据隐藏的HH频带的特征分解值。将提出的方案与传统的编码转换数据隐藏方法在Matlab中进行了仿真,结果表明,与传统方案相比,提出方案具有较高的峰值信噪比,证明了该方案在基于物联网通信中具有较高的应用价值,可保证传输数据的机密性。

基于MSB二维标记的加密图像可逆数据隐藏

针对基于标记编码的加密图像可逆数据隐藏存在图像冗余未充分利用和信息泄露问题,提出一种基于MSB(Most Significant Bit)二维标记的加密图像可逆数据隐藏(Reversible Data Hiding in Encrypted Image,RDH-EI)算法.为提高算法的嵌入容量,在二维标记图生成阶段,根据原始与预测像素值构造出差异序列,生成MSB二维标记(l1,l2).第一维l1和第二维l2分别记录原始与预测像素值初始连续相同MSBs位数和后继连续相反MSBs(Subsequent Consecutive Opposite MSBs,SCO-MSBs)位数.SCO-MSBs的使用提高像素冗余的利用率,结合范式哈夫曼编码实现嵌入容量的提升.为提高算法的安全性,在伪标记图与加密图像构造阶段,将二维标记图生成的编码流与保存所有辅助信息的额外数据流进行有效信息合并生成原始流后加密,同时在构造加密图像过程中生成用于标识可嵌入位置的伪标记图.原始流加密能有效防止图像信息泄露,伪标记图则用于确定嵌入的预留空间位置.实验结果表明,与现有同类算法相比,本文算法能防止标记图泄露并抵抗唯密文攻击,嵌入容量提高0.208 bpp以上,且算法实现完全可逆的同时,运行时间将近现有算法的1/4.

基于多项式划分的NTRU加密域可逆数据隐藏方案

随着云计算技术的发展和隐私保护的需要,同态加密域中的可逆数据隐藏已成为一项研究热点。加密域可逆数据隐藏方案大多利用了图像中像素点之间的相关性及冗余,适用范围受到了一定的限制。为了提高数据隐藏方案的适用性和嵌入容量,针对NTRU(Number Theory Research Unit)加密系统,提出了一种基于多项式划分的可逆数据隐藏方案。该方案将NTRU加密系统中的多项式空间划分为用于表示原始载体的明文段和用于隐藏数据的数据隐藏段,可用于在多种加密的数字媒体中隐藏数据。接收者可以从密文中直接提取一部分隐藏的数据,并能从解密得到的明文中提取另一部分隐藏的数据,并无损地恢复原始明文。在实验部分,分别以灰度图像和文本为例,对所提算法的可行性进行验证。实验结果表明,对于一个以8比特表示的明文值,其密文中最多可以隐藏N-8比特的数据,其中N为NTRU加密系统中的参数;当N取503时,在一个密文中最多可以隐藏495比特的数据,并能无损地恢复出原始明文值。与现有的同类方案相比,该方案所提的NTRU域可逆数据隐藏算法具有较高的嵌入容量和较强的适用性。

基于像素预测和秘密图像共享的可逆信息隐藏

为增强图像加密的安全性以及增加加密图像的信息隐藏容量,提出一种基于像素预测和秘密图像共享的可逆信息隐藏算法。首先,利用共享矩阵逐行处理图像并分存为四个共享图像;其次,利用二维混沌映射生成随机密钥加密共享图像;再次,利用中值边缘检测器(MED)预测共享图像中可嵌入位置的像素值,预测值与原像素从高位开始比对相同的位数,根据规则记录标签值,提取参考像素的高三位与认证信息存入可嵌入位;最后,将标签值存入参考像素高位,剩余的可嵌入位为所提算法的嵌入容量。实验结果表明,所提算法不仅能够为信息隐藏提供大容量的嵌入空间,而且能够实现可逆数据隐藏并根据(k,n)阈值策略实现加密图像的无损复原。

改进加权矩阵的双图像可逆数据隐藏算法

针对插值灰度图像嵌入容量有限和视觉质量较差的问题,提出了改进加权矩阵的双图像可逆数据隐藏算法,通过仅增加或减少载体图像的插值像素来嵌入多个机密数据位,进一步提高图像嵌入容量和视觉质量。该算法通过插值放大原始图像的大小生成载体图像,使用具有相同大小的共享预定义加权矩阵对原始像素块进行逐项相乘模和,将机密信息根据块的数量交替地嵌入2幅图像中,在每次迭代前,使用共享密钥修改加权矩阵以保护隐藏信息,加权矩阵有助于在较小失真的情况下嵌入更多的数据位,有效实现了安全性和嵌入容量。实验结果表明,该算法可以抵抗剪切、噪声、不透明修改等隐写攻击。相对于其他方法,该算法在嵌入容量和PSNR方面都有明显的提高。

基于系统隐藏寿命数据的串联系统可靠性估计(英文)

作者提出了一种估计串联系统可靠性的新的方法.该方法综合运用了系统水平和元件水平的部分数据.众所周知,一个串联系统的可靠度等于所有元件可靠度的乘积.为了精确估计所有元件的可靠度,我们必须充分利用所有测试数据信息.但是,由于在系统水平的数据中存在一些隐藏数据,我们必须通过一种EM算法来计算以系统水平测试数据为条件的元件的失效概率.另外,作者还提出了一个研究案例.

矢量地图的无损数据隐藏算法研究

在矢量地图中隐含水印信息,地图数据的质量往往由于水印的嵌入而受到影响。可逆水印技术(又称无损数据隐藏)具有完整恢复载体数据的能力,因而更加适用于矢量地图。基于差值扩大的思想,提出了一种应用于矢量地图的无损数据隐藏算法。算法根据矢量地图对数据精度的特殊要求提出了相应的水印嵌入条件,并通过修改地图中相邻顶点坐标间的差值来嵌入水印信息。水印的提取过程不仅能够得到隐藏信息,而且能够准确无误地恢复原始地图数据。采用两类地图进行实验,实验结果表明,算法在具有较强坐标相关性的地图中具有较高的嵌入容量,并且引入较低的扰动。算法的应用前景包括矢量地图数据的篡改鉴别、元数据格式兼容以及基于矢量地图的隐藏通信。

一种新的数据隐藏方法

本文提出一种新的数据隐藏方法 ,对于给定长为n比特的可修改宿主数据流 ,至多修改 1比特宿主数据 ,可嵌入log2 (n +1)比特的数据 .嵌入 /提取矩阵H ,还可作为密钥 ,使得嵌入数据具有较好的安全性 .该方法已在微机上进行了模拟 ,获得了预期的结果 .

面向聚类的数据隐藏发布研究

数据隐藏发布在保护数据隐私和维持数据可用性间寻求一种折中,近年来得到了研究者的持续关注.数据隐藏发布的起因和目标都源于数据的使用价值,聚类作为实现数据深层使用价值的一个重要步骤,在数据挖掘领域得到了广泛的研究.聚类对数据个体特征的依赖与隐藏操作弱化个体特征的主导思想间的矛盾,使得面向聚类的数据隐藏发布成为一个难点.对面向聚类的隐私保护数据发布领域已有研究成果进行了总结,从保存聚类特征粒度的角度,分析保存聚类特征粒度与聚类可用性、隐私保护安全性间的关系;从维持数据聚类可用性效果角度对匿名、随机化、数据交换、人工合成数据替换等主要隐藏方法的原理、特点进行了分析.在对已有技术方法深入对比分析的基础上,指出了面向聚类的数据隐藏发布领域待解决的一些难点问题和未来发展方向.

基于DCT变换的图象中的数据隐藏技术及理论

该文主要介绍了如何利用离散余弦变换（DCT）实现对于图象文件的数据隐藏技术，详细说明了该技术的基本原理和实现方法，以及对现有算法的改进。并具体描述了如何通过计算机程序实现该算法，使数据隐藏技术能付于实际应用。

可自纠错的联合式加密图像可逆数据隐藏算法

为了解决现有联合式加密图像可逆数据隐藏方法中存在的数据提取误码问题,并提高此类方法的数据嵌入容量,提出了一种兼具自纠错和内容隐私保护功能的新算法。该算法在图像加密前通过预处理生成纠错数据并以可逆方式自嵌入到图像下采样像素中,图像加密后只需保留或翻转其中各非采样像素分组的若干位最低有效位即可嵌入数据,图像解密后可100%正确提取嵌入数据并无失真恢复原图像。实验结果表明,该算法在解决联合式方法数据提取误码问题的基础上,大大提高了数据嵌入容量,同时直接解密得到的载密图像质量良好。该技术在军事、医学、云服务等众多领域有着广泛的应用价值。

利用预测误差直方图平移的可逆数据隐藏技术

根据图像差值直方图的特点,提出了一种在图像差值中进行差值扩展嵌入的可逆数据隐藏技术。为了减少数据嵌入所带来的图像质量退化,提出了几种策略,包括选择交错平移直方图以控制差值移动的个数,利用直方图零点对直方图进行分段以减小在创造嵌入空间时直方图平移的位移,以及一种与直方图平移技术相适应并随负载变化压缩尺寸的溢出位置图。实验表明,本算法比现有文献中的典型算法(例如,Thod i等人的算法和Tian的算法)具有更好的整体性能。在中、低嵌入率下,本文算法性能更加突出。