基于线性空间隐藏模型的可逆图像水印算法

提出一种基于线性空间隐藏模型的可逆图像水印算法.通过对原始图像载体互不重叠的划分形成图像块序列,对其进行整数小波变换,获取待嵌水印子带.根据0/1水印序列和线性空间隐藏模型,将水印不可感知地嵌入到图像的小波域中,提高水印鲁棒性和不可见性.只需判断奇偶性提取水印,并且通过简单逆向平移恢复原始.线性空间隐藏模型的提出实现了水印间相互独立,从而使该算法能扩展到多著作权的无损水印领域.投票原则的使用又进一步提高水印的鲁棒性和降低了误检率.在无外界干扰的条件下,拥有密钥和其他秘密参数的用户能够无损恢复原始图像.仿真实验表明,与相关工作比较该算法能应对一定程度的有损压缩和高斯噪声攻击,表现出较高的鲁棒性、安全性和不可见性.

线性空间隐藏模型下图像无损水印的仿真实验分析

旨在分析线性空间隐藏模型下图像无损水印的仿真实验,提出线性空间隐藏模型下无损水印算法提出。通过将原始图像载体划分为图像块序列,结合整数小波变换,获取待嵌水印子带。在0/1水印序列下,结合线性空间隐藏模型,在图像小波域中嵌入水印,不仅提高了水印的鲁棒性,同时也提高了水印的不可见性。结合简单逆向平移的过程,对原始图像进行恢复。对于线性空间隐藏模型,不仅实验了水印的独立性,同时基于无损水印领域,也提高了水印的鲁棒性,并降低误检率,实现原始图像的无损恢复。线性空间隐藏模型下图像无损水印的仿真实验结果表明,算法的应用不仅可以避免有损压缩,同时也有较好的不可见性和安全性。

基于多方向自适应加权的空间错误隐藏算法

为了提高H.264/AVC压缩视频码流在无线信道传输过程中的抗误码性能,提出了一种基于多方向自适应加权的空间错误隐藏算法。该算法首先应用边缘算子检测受损宏块的相邻宏块信息,然后通过多方向自适应加权插值得到受损宏块像素近似值。实验表明,该算法相对传统空间错误隐藏算法,对于不同视频序列图像重构质量有很大的改善,具有较高的应用价值。

基于图像分割的实时空间错误隐藏算法

基于模板的空间错误隐藏算法计算复杂度较高。为此,提出一种基于图像分割的实时空间错误隐藏算法。将分割后错误块边界的同类纹理作为参考模板,在对应的纹理区域中寻找最佳匹配块,以实现错误隐藏。实验结果表明,与传统算法相比,该算法能获得较好的隐藏效果,且计算量较低。

基于隐藏子空间的量子货币的攻击研究

量子货币问题是量子密码学中认证问题的代表。Aaronson和Christiano提出了一种基于公钥的量子货币方案,并在隐藏子空间上证明了它的计算安全性。通过分析子空间的结构,对该方案提出有效的攻击,证明了一般子空间都有漏洞,只有具有复杂结构的子空间才具有出色的安全性,并改进了隐藏子空间方案的定义,严格要求由子空间形成的量子货币的任何量子位相互纠缠。最后从信息论的角度,证明了纠缠带来的新安全性。

彩色遥感影像的机密诠释信息隐藏技术

实现彩色遥感影像的机密诠释信息隐藏技术,研究信息嵌入域的选择方法,提出空间信息隐藏W(L)矩阵方法。实验结果表明,该技术具有透明性较高、信息隐藏量大、机密信号检测结果准确和算法复杂度低等优点,不影响遥感影像的应用价值,其实用性较高。

基于戈莱码的真彩图像空域信息隐藏方法研究

(23,12)戈莱码真彩色图像空间域信息隐藏方法是一种以真彩色图像为载体,利用戈莱码编码冗余携带秘密信息的新的信息隐藏方法。对秘密信息进行映射编码形成错误图样,以真彩色图像块高位加扰信息为戈莱码的编码数据,将编码产生的校验数据有选择地嵌入真彩色图像块的低位数据中,然后根据错误图样修改个别处于低位的校验位,完成秘密信息的隐写。理论分析和实验结果表明,方法具有良好的隐蔽通信性能。

天下真有免费午餐?——我看硬盘空间免费加倍

其实这篇文章早该出炉了,但每次笔者坐到电脑前时心中总是顾虑重重。硬盘空间的免费加倍,这句看似天方夜谭的话其实是有它的理论基础的。虽然硬盘空间可加倍,但要付出的代价就是面临数据损坏甚至丢失的危险另外,本文也许会涉及到一些硬盘厂商的利益,所以笔者一直没有把它写出来。经激烈的思想斗争后,笔者决心完成这篇文章,至于如何去做,那将由读者自己决定。2004年3月10日,当笔者在网上闲逛时无意中在驱动之家网站发现了一篇文章:《硬盘空间免费加倍?!》(http://newsmydrivers.com/pages/20040310223111_27982.htm),这几个字调动了笔者的好奇心,打开链接后,文章的第一段就吸引了我:“OMG,今天好象不是愚人节!?;)我无法相信,令人难以置信,虽然我不是Inquirer的读者,但是它的这篇文章引起了我极大的兴趣。该文称硬盘上实际存在隐藏分区,通过一种方法,可将硬件空间加倍。例如80GBEIDE硬盘采用该方法后容量为150GB,而200GBSATA硬盘也可达到510GB。”笔者认真阅读了这篇文章并了解了多方资料,完成了如下文字。

基于迁移成分分析的雷达辐射源识别方法研究

针对目前雷达辐射源识别技术难以对新出现的雷达信号进行有效识别的问题,将迁移学习理论引入识别系统,提出一种基于迁移成分分析的雷达辐射源识别方法。通过设置统一的核函数将不同样本集映射到同一隐藏空间,在隐藏空间对支持向量机进行训练并对测试样本进行识别。仿真实验表明,该方法能够对新的雷达辐射源信号的工作模式进行有效识别,并且在一定测量误差下保持较高识别率。

基于位置服务的隐私保护综述

随着社会的发展,技术快速进步,高精度的定位设备使得我们能够使用多种不同类型的基于位置服务(LBS)。这些设备获得的位置信息包括十分隐私的个人信息,所以隐私保护成了现在基于位置服务最重要的问题之一。本文总结了三种基于位置服务的隐私保护方法,包括使用仿真品的匿名通信技术,使用人造的仿真品位置信息,让服务提供者不能区分哪一个是真实的用户信息。点对点的空间隐形方法,用户使用自己的对等体作为代理,这些对等体将用户的查询消息转发给服务提供者,实现了空间隐形。空间和时间隐藏方法,是通过权衡空间分辨率和时间分辨率,来满足指定的匿名性要求。最后提出了自己的一些创新的研究思路和解决方案。