基于可逆信息隐藏算法的通信图像处理研究

随着我国通信技术与图像处理技术水平的不断提升,对于通信图像处理的质量提出了更高的要求。现阶段采用的图像处理技术已经无法满足对图像恢复性能提出的更高要求,正因如此,提出基于可逆信息隐藏算法的通信图像处理方法的研究课题具有较强的现实意义。本文首先简述了基于可逆信息隐藏算法的通信图像处理方法,并思考基于可逆信息隐藏算法的通信图像处理系统的设计方案,以此来判断该方法的处理效果,提升载体图像恢复性能。

基于视频的信息隐藏算法研究

视频内容的多样性及海量信息量使其成为信息隐藏的良好媒介,而H.264/AVC是一种被广泛使用的视频编、解码技术,具有良好的压缩效率,而且其特有的层次架构也是信息隐藏的理想载体框架。为解决目前视频数据隐蔽算法复杂、运算量大的问题,本文以H.264标准下的帧内预测技术为基础,设计一种新的视频信息隐藏算法。根据帧内4×4块的9种预测模式,在秘密信息和预测模式之间设置映射规则,从而实现信息的嵌入与提取。通过试验证明该算法具有较高的安全性和隐蔽性。

一种基于模运算的数字水印隐藏算法

数字水印技术是进行数字产品版权保护的一种手段 .本文提出了一种基于模运算的数字水印隐藏方法 ,该方法具有以下性能 :①水印的隐藏效果较好 ;②在水印的嵌入和提取过程中需个人的密钥 ,因此不知该密钥的用户无法正确恢复水印 ;③在计算嵌入水印的位置时 ,采用了具有不可逆性质的方法 ,因而非法用户无法获得水印的嵌入位置 ;④水印的提取无需原始图像 ;⑤可以抵抗LSB进攻、BIT COMPLEMENT[4 ] 进攻和剪切进攻 .

基于量化编码技术的声音隐藏算法

本文提出了一种基于量化编码技术的语音隐藏算法。该算法可以将一种秘密语音伪装成另外一种语音以便于从公网上安全的传输,实验结果表明,该算法具有隐藏数据量大、安全性高、隐藏效果好等优点。且该算法可以用于在语音中隐藏文本、图像等信息数据。

一种新的图像单幅可视隐藏算法

提出了一种新的单幅图像可视隐藏算法 .该算法可以将一幅二值图像“分存”在一幅分存图像中 .为了降低可视密码技术中的恢复难度 ,提出了一种低精度型的可视密码技术 .

一种新的数字图象置乱隐藏算法

基于骑士巡游问题（Ｋｎｉｇｈｔ－ｔｏｕｒ ｐｒｏｂｌｅｍ），提出了一种新的图象置乱算法，该算法主要有两步：求骑士巡游矩阵和按巡游矩阵作图象置乱变换。对于求骑士巡游矩阵提出了”咽能试擒“智能回溯算放”，克服了传统的“试探－回溯算放”，的不足，提高了求骑士巡游矩阵的效率。所提出的图象置乱隐藏算法，优于己有算法的地方是密钥量大和加密解密速度快；顺增加了图象及其隐藏信息的安全性和应用性。

基于文本的信息隐藏算法

本文提出了一种新的基于文本的信息隐藏算法,算法利用人类的视觉系统(HVS)对标点符号和上下文之间 以及字与字之间的间隔并不敏感这一特点进行信息隐藏。大量的实验结果表明这一算法具有很好的隐藏效果。 每一个字可以隐藏一比特的密文信息。算法利用纠错交织分帧技术获得一定的抗增、删攻击能力。

基于语音参数模型的语音隐藏算法

基于语音参数模型 ,该文提出一种将保密语音隐藏在公开语音中的信息隐藏算法 .首先将保密语音经混合激励线性预测 (MELP)编码和纠错编码形成隐藏信息 .然后根据瞬态互相关基音周期检测算法确定频域嵌入点 ,并通过修改对应的DFT系数来隐藏信息 .提取时按同样方法确定嵌入点恢复隐藏信息 ,并经MELP解码还原保密语音 .实验结果表明嵌入信息后 ,中间语音的分段平均信噪比接近 6 0dB ,并且在受到压缩、滤波等攻击时具有较强的鲁棒性 .

一种基于3D-DCT的彩色图像信息隐藏算法(英文)

提出了一种基于 3D DCT的彩色图像信息隐藏盲检测算法 .本算法不但可以在 5 12×5 12的RGB彩色图像中嵌入多达 2 0 4 8字节的数据 ,而且实现了完全盲检测 ,即在信息检测时 ,该算法不需要原始图像和任何附加信息 .同时 ,采用 3D DCT和算法中的信息嵌入方式 ,能充分地利用信息载体的容量 ,很好地平衡隐藏信息的不可见性和稳健性之间的矛盾 .算法采用了纠错编码技术和数据扰乱技术 ,以提高算法抵抗各类攻击的性能 .实验证明 ,该算法所隐藏的信息在StirMark的攻击下 ,对高达 3× 10 - 1～ 10 - 2 的误比特率 。

关于MPEG-2空域时域自适应错误隐藏算法

MPEG-2的压缩算法,由于采用可变字长编码使得其对信道错误十分敏感,即使单比特错误都有可能导致图像质量的严重下降,使部分或整条信息丢失。在解码端的错误隐藏技术是解决这个问题的有效方法之一。该文基于图像像素间的最大光滑连接,利用丢失宏块的邻域宏块的全部信息,导出了加权内插的错误隐藏公式。提出了一种自适应的错误隐藏方法,序列中的第一帧使用空域信息重构丢失的区域,其它帧使用本文建议的空域时域自适应错误隐藏方法。仿真实验的结果表明本文建议的算法优于一些传统算法。

基于DCT的错误隐藏算法的两种分块策略

基于DCT的错误隐藏算法可用于多媒体系统在客户端近似重建出错图像,该文提出了为配合这一重构算法而采用的两种图像分块处理模式———像素分块法和DCT块分块法。前者重建图像视觉效果较好,但压缩前分块减少了相邻像素间相关性,影响压缩效率,适用质量要求较高的场所。后者重建图像虽然有块状效应,但在压缩后处理不影响压缩效率,可以灵活改变分块数值,能获得更好的图像重建效果。

利用Arnold对称性变换的图像信息隐藏算法

提出了一种利用Arnold对称性变换的图像信息隐藏算法 .待隐藏的秘密信息以及公开的承载信息均为灰度级静止图像 .首先使用图像置乱技术将秘图变换成无意义的图像 ,同时用一个数值控制置乱的次数 ,并在嵌入和提取时作为密钥 .在此基础上 ,将密图嵌入到承载图像的DCT域系数中 .该算法实现的隐藏图像透明性好 。

图像多区域信息隐藏算法

本文分析了信息隐藏变换域方法鲁棒性强的原因 ,指出其实质就是将机密信息多处隐藏。将这一思想应用于信息隐藏的空间域方法 ,提出MLSB算法。该算法把载体图像分为n×n个区域块 ,用LSB方法将机密信息隐藏到图像的每一个区域块。当图像遭受攻击后 ,图像像素值发生改变 ,通常这种改变只能发生在图像像素值的某些位。所以 ,仍然可以从未改变的像素值中提取嵌入信息。文中给出了MLSB信息嵌入和提取算法 ,并通过多方面的实验检测该算法。实验表明 ,和LSB算法相比 ,该算法的鲁棒性全面提高 ,也超过了很多信息隐藏的变化域方法。该算法对滤波亦有较好的鲁棒性。但该算法抗压缩能力 。

基于系数关系和分形维数的隐藏算法

提出了一种基于系数关系和分形维数的信息隐藏算法 该算法将原始载体图像分割成固定大小的图像块 ,利用分形维数与图像之间的关系确定每个图像块的特点 结合人类视觉系统 (HVS)的特性 ,选择代表边缘和纹理特征的图像块 ,对它们进行离散余弦变换 ,将信息嵌入到变换系数的关系中 隐藏的信息可以是字符序列、数字序列、文本文件、二值图像、灰度图像以及彩色图像等 实验结果表明该算法透明性好、保密性高 ,对几何攻击、滤波。

信息隐藏算法中的去噪

指出了信息隐藏算法中去噪的意义和该算法中去噪与一般意义下去噪的不同点 ,然后讨论了各种滤波对图像去噪的性能 ,最后提出了 2种与尺度有关的小波域自适应去噪算法。大量的实验结果和进一步的分析表明 :在信息隐藏算法中 ,维纳滤波较具优越性 ;均方误差不能作为信息隐藏算法中滤波器去噪性能的度量。

一种结构化的信息隐藏算法

LSB信息隐藏以其隐藏信息量大、隐藏方法简单等优点,成为信息安全领域研究的一个热点。针对LSB信息隐藏,出现了SPA方法等分析方法。通过分析SPA方法,提出了一种结构化的信息隐藏算法。该算法分析相邻像素结构体性质,找到一种相邻像素结构体。该结构体能够保持图像的统计性质。实验证明:该算法不仅能够有效地抵抗SPA统计分析方法,而且实现简单、计算量小,性能优于其他算法。

基于混沌随机变换控制的奇偶信息隐藏算法

为解决信息隐藏算法本身并不提供对敏感信息的安全保护手段的问题,提出了基于混沌随机变换控制的奇偶信息隐藏算法.应用密码学的安全规则,用随机密钥产生一个控制矩阵,并用该矩阵来控制信息的嵌入过程,从而使这个信息隐藏算法本身对敏感信息提供了有效的安全防护手段,解决了普通隐藏算法中数据隐秘性差的问题.

IP时间隐通道的信息隐藏算法及其性能分析

隐通道(亦称隐蔽信道)是高等级可信系统评估的重要指标,而以时间作为信息传输载体的工作方式决定了IP时间隐通道在包交换网络中几乎不能被根除.目前,利用IP时间隐通道在网络中实施信息的隐蔽传输没有统一的数学模型,对其研究主要还是依靠实验方式.首先根据时间的物理定义,将IP时间隐通道按工作方式的差异分成不同类别;然后以随机过程为工具,建立了基于定长时隙与包间延迟2种IP时间隐通道的信息隐藏算法模型;最后在此基础上,推导出了其带宽和误码率与相关网络环境参数的函数关系,并对可获取的有效隐蔽通信带宽与网络噪声的影响进行了一般性的讨论.实验结果印证了提出的数学模型及其理论分析结果的正确性,由此IP时间隐通道的研究可以从主要依靠实验转化为形式化分析与实验验证相结合.

基于混沌的图像的数字水印隐藏算法

数字水印技术是进行数字产品版权保护的一种手段。该文提出了一种基于混沌的图像的数字水印隐藏方法。该算法应用混沌系统生成的混沌序列,改变水印的嵌入位置,使得嵌入位置具有随机性,同时综合考虑嵌入水印后的视觉效果,使得像素的改变不会影响图像的不可见性。该方法特征:水印的不可见性好;水印的嵌入和提取过程中需个人的密钥,由于混沌的混沌特性,因此不知该密钥的用户无法正确恢复水印;水印的提取不需要原始图像。计算机仿真结果令人满意。

基于混沌序列和DCT变换的图像零隐藏算法研究

为提高信息隐藏技术的抗隐写分析能力,对基于图像的零隐藏技术理论模型进行推导,分析了零隐藏技术实现信息隐藏时鲁棒性和预处理的要求,考虑到离散余弦变换(DCT)和混沌序列的各自优势,提出了基于DCT变换和混沌序列的图像零隐藏算法。该算法利用混沌序列对隐秘信息进行预处理加密,建立载体图像DCT变换域直流系数与已加密隐秘信息之间的关系文档,而不是将隐秘信息嵌入到载体图像中。在MATLAB环境下对该算法进行性能测试,结果表明具有嵌入容量大、鲁棒性强以及抗隐写分析能力好的优点。