基于区间二型模糊集理论的光学隐身评价研究

根据地面目标光学隐身图像的特点,提出了一种基于区间二型模糊集理论的光学隐身评价方法.针对以往隶属函数与图像并无物理意义上属性关系的问题,基于韦伯定律,建立图像固有灰度对比度与人眼表观亮度对比度的关系,构造符合人眼视觉特性的图像表观亮度对比度隶属函数,通过计算区间二型模糊隶属函数不确定性轨迹(Footprint of uncertainty,FOU)区域的交集大小判断隐身程度,交集越大,隐身程度越高.结果表明,本文构造出的区间二型模糊集方法与人眼主观评价结果的一致性较好,可作为一种新的隐身评价方法.

基于改进梯度相似度的红外隐身伪装评价方法

对于单幅红外图像中目标隐身伪装效果的评价,在经典的结构相似度(SSIM)算法的基础上,用改进四方向梯度算子提取梯度信息,建立梯度差异函数,替代SSIM算法中的结构相似性函数,提出了一种基于改进梯度相似度(IGSIM)的图像相似度评价算法。根据该算法设计了红外图像均等分块数量确定实验和目标红外隐身伪装效果评价实验。结果表明:得出的评价指标与人眼视觉特性更具一致性,能较好地处理单幅红外图像中目标隐身伪装效果评价的问题。