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题名多源异构数据情境下公安知识图谱模型构建与智能应用
被引量:2
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作者
申云凤
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机构
吉林警察学院
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出处
《警学研究》
2021年第5期79-89,共11页
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文摘
受传统数据管理模式以及查询方式的制约,现有的公安数据存储缺乏统一的标准规范,"信息孤岛"现象突出。因此,在公安案件关联、线索碰撞时,往往会发生数据找不到、衔接不上的窘境。多种异构数据情境下,公安知识图谱创建能够从多种数据源中异构提取知识,经过信息抽取、知识加工和知识融合,实现公安知识互联,使侦查有数据可查、有迹可循,加速侦查人员获取有效信息的效率,提高侦查人员对数据的掌控和利用水平。另外,利用公安知识图谱中的数据关系网,还可以与犯罪模型进行比对,挖掘出较高可信度的团伙或动态轨迹,提供给业务人员动态管控或预警分析研判。
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关键词
多源异构数据
公安知识图谱模型
隐重知识发现
智能查询
分析研判
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Keywords
multi-source heterogeneous data
public security knowledge graph model
tacit knowledge discovery
intelligent query
analysis and judgment
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分类号
D918
[政治法律—法学]
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题名基于网络新闻语料的公共危机事件知识图谱构建
被引量:8
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作者
申云凤
王英杰
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机构
吉林警察学院信息工程系
吉林省教育学院
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出处
《情报科学》
CSSCI
北大核心
2021年第1期72-80,共9页
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文摘
【目的/意义】本文提出了借助知识图谱的知识互联和可视化分析等功能,为公共危机事件智能治理提供知识支撑的观点。【方法/过程】以"港独"为例,从新华网、人民网、中国新闻网等"港独"新闻语料中抽取实体,构建公共危机事件知识图谱模型。从知识图谱本体构建和实体数据填充两个方面,对"港独"知识图谱的实体抽取、关系抽取、知识融合、知识加工和知识推理等构建环节进行重点论述和实践,最后,利用Neo4j数据库实现知识存储,生成的"港独"知识图谱。【结果/结论】通过Cypher语句对"港独"知识图谱进行查询,能够呈现可视化语义网结构图,利于知识隐重发现。【创新/局限】本文的创新之处在于把知识图谱技术应用于公共危机事件治理中,为其智能查询和决策分析提供数据支持。在今后实践中,数据源的选取不必局限于网络新闻语料,还可以适当对"港独"人员的微博、微信、论坛中的信息进行采集和抽取,以此扩大知识关联,从而更为全面、高效地进行公共危机事件智能治理。
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关键词
公共危机事件
网络新闻语料
知识图谱
“港独”事件
隐重知识发现
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Keywords
public crisis events
Internet news corpus
knowledge map
Hong Kong Independence incident
knowledge hidden rediscovery
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分类号
G206.3
[文化科学—传播学]
G250.2
[文化科学—图书馆学]
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