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采用能量有限元分析的高速列车车内噪声预测
被引量:
10
1
作者
代文强
郑旭
+1 位作者
郝志勇
邱毅
《浙江大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第12期2396-2403,共8页
采用能量有限元分析(EFEA)并引入车体隔声效应建立高速列车(HST)车厢结构和声腔模型,综合考虑机械激励和声激励源,预测分析车内全频噪声.通过试验及仿真计算获取模型结构和声腔参数;采用多体动力学仿真、声学有限元法和非线性声学方法...
采用能量有限元分析(EFEA)并引入车体隔声效应建立高速列车(HST)车厢结构和声腔模型,综合考虑机械激励和声激励源,预测分析车内全频噪声.通过试验及仿真计算获取模型结构和声腔参数;采用多体动力学仿真、声学有限元法和非线性声学方法求解得到车外激励源,包括轮轨力、二系悬挂力、轮轨噪声和气动噪声.通过验证激励源频谱结果的声压级(SPL)峰值频率保证激励源的准确性.将模型参数和激励源施加到车内噪声EFEA模型上,并预测不同区域的车内噪声。将车内声腔各区域的预测与搭载试验车内噪声SPL进行对比,结果显示,仿真与试验车内噪声声压级在分析频段内的变化趋势基本一致,声压级总值(OASPL)误差小于3 dB(A).由此验证了提出的方法对于HST车内全频噪声仿真预测的有效性和准确性.
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关键词
高速列车(HST)
车内噪
声
能量有限元分析(EFEA)
隔声效应
声
学有限元法
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职称材料
题名
采用能量有限元分析的高速列车车内噪声预测
被引量:
10
1
作者
代文强
郑旭
郝志勇
邱毅
机构
浙江大学能源工程学院
出处
《浙江大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第12期2396-2403,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(51705454)
中央高校基本科研业务费项目(2019QNA4014)
文摘
采用能量有限元分析(EFEA)并引入车体隔声效应建立高速列车(HST)车厢结构和声腔模型,综合考虑机械激励和声激励源,预测分析车内全频噪声.通过试验及仿真计算获取模型结构和声腔参数;采用多体动力学仿真、声学有限元法和非线性声学方法求解得到车外激励源,包括轮轨力、二系悬挂力、轮轨噪声和气动噪声.通过验证激励源频谱结果的声压级(SPL)峰值频率保证激励源的准确性.将模型参数和激励源施加到车内噪声EFEA模型上,并预测不同区域的车内噪声。将车内声腔各区域的预测与搭载试验车内噪声SPL进行对比,结果显示,仿真与试验车内噪声声压级在分析频段内的变化趋势基本一致,声压级总值(OASPL)误差小于3 dB(A).由此验证了提出的方法对于HST车内全频噪声仿真预测的有效性和准确性.
关键词
高速列车(HST)
车内噪
声
能量有限元分析(EFEA)
隔声效应
声
学有限元法
Keywords
high-speed train(HST)
interior noise
energy finite element analysis(EFEA)
insulation effect
acoustic finite element method
分类号
TB532 [理学—声学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
采用能量有限元分析的高速列车车内噪声预测
代文强
郑旭
郝志勇
邱毅
《浙江大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019
10
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职称材料
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