混合FE-SEA方法预测高速列车车体结构隔声量

针对高速列车车体结构刚度大,结构复杂的特点,采用混合FE-SEA方法建立基于混响室以及混响室-消声室的两种隔声量预测模型,通过仿真结果对比,两种模型预测的隔声量结果相同,将仿真结果与实测值对比,结果表明,在100 Hz～1 000 Hz的中频范围内FE-SEA模型的预测结果与试验结果吻合良好,混合FE-SEA方法可以有效用于高速列车车体结构的隔声量预测。

基于木材微观特性的胶合板隔声量模拟

基于Biot理论的隔声模型,将马尾松等效为某一介质,通过木材微观特性(管胞长度、管胞直径、纹孔和孔隙率等),确定马尾松参数与等效介质密度和体积弹性模量之间的函数关系,对马尾松胶合板的隔声量进行预测。借助Matlab软件编制隔声量的相应计算程序软件,同时,通过Matlab软件运用复合材料的弹性模量公式,预测马尾松胶合板的弹性模量。通过隔声量实测与模拟值比较可知,马尾松胶合板的隔声量实测值与理论值相吻合。对马尾松早晚材分开进行胶合板隔声量计算,并引入胶层的概念,从而提高隔声量预测的准确性。通过预测马尾松胶合板的弹性模量,进而计算出其相对应的临界频率,将模拟临界频率与实测临界频率进行对比分析。研究表明:酚醛树脂所制胶合板的隔声量高于脲醛树脂所制胶合板,同时,酚醛树脂对抑制吻合效应具有积极的作用;随着胶合板层数的增加,隔声量也相应有所提高,临界频率向高频移动,吻合谷变浅,有效抑制了吻合效应。本研究中的隔声量预测模型可为木质复合材料的隔声量预测提供有效参考。

建筑整窗隔声性能的预测方法研究

外窗的隔声量受玻璃、窗框以及密封性等诸多因素的影响,由于整窗结构的复杂性,外窗隔声性能往往是通过实验测量而非计算得到。由于玻璃和窗框可以组合成不同的外窗,若每一种组合的隔声量都需要实测得到,会耗费大量的时间和经济成本。因此,本文对不同窗框型材对外窗隔声量的影响进行了分析,并将建筑外窗视为玻璃与窗框的组合,其中窗框包含了不同材质、形式以及密封性能等因素,结合组合隔声量的计算原理,总结出预测同类窗框下不同规格玻璃的整窗隔声量经验方法。与实测结果对比表明,基于Sharp模型计算到的玻璃隔声量忽视了窗框对整窗隔声量的影响,加装不同型材的窗框后会造成隔声量在500~3 150 Hz频率范围内有不同程度的降低。本文所提出的隔声量预测方法更准确预测整窗的隔声量,有助于指导开发不同组合的建筑外窗。