激发学习兴趣的实验设计与探索——以基于隔空遥感人机交互系统的“蝴蝶实验”为例

本文从神经系统科学的视角,探讨了自我系统、元认知系统、认知系统与学习兴趣的关系。在此基础上,凝练了激发学习兴趣的实验教学具体举措,详细介绍了一个激发学习兴趣的实验案例—基于隔空遥感人机交互系统的"蝴蝶实验"。该实验将激发学习兴趣的具体举措贯穿到实验运行与管理整个过程中,给学生创设了一个有趣、愉快、轻松、和谐的学习环境,有利于学习者深入理解实验内容,使学习更加有意义。

遥感影像人机交互判读系统及其技术特点

在WindowsNT支持下 ,采用C ++和面向对象方法设计 ,自主开发的一个微机遥感影象人机交互判读系统。它在实现人工目视判读与数字影像处理、遥感和地理信息系统、高新技术与传统地学知识结合 ,协调遥感数据容量大与微机空间资源有限、快速作业要求与工作内容繁琐复杂 ,严格有序的计算机作业和判读人员作用自由发挥之间的矛盾方面 ,采取了一系列颇具新意的技术措施 ,形成了系统独具的一些技术特点 ,为广大判读人员提供了一个灵活、方便。

面向任务的空基信息系统用户化人机交互设计

根据任务目标要求和执行过程,用户化定制空基信息系统人机交互界面和操作流程,使得系统人机交互功能更贴近于用户业务需求,更有效地协助用户实现其任务目标。具体方法是,以任务执行过程为主线,按照信息的获取、加工、存储、应用、分发等处理流程将任务分解为多个子任务,并以此为参照,将空基信息系统细化分解为多个子系统,然后根据各个子系统的操作要求定义系统操作员席位职责。一方面,面向任务目标要求和执行过程的系统功能分解方法确保了用户需求的落实;另一方面,多用户并行处理模式简化了用户操作视图,增强了系统的易用性和人机交互效率。该方法不仅可以在新系统研制过程中发挥良好作用,还可以在已有系统改造项目中得以应用。

人工智能辅助下人机交互隔空手势识别模型

为解决当前人机交互手势识别方法存在的识别模糊、准确度较低的问题,对人工智能辅助下人机交互隔空手势识别模型展开研究。依据隔空手势识别的处理原理,引入较强的语义反馈与交互通道信息整合机制,实现手势识别模型的架构。基于MCG-Skin数据库,架构颜色分布表达式,经过两个独立高斯模型的合并搭建,分割交互手势。在颜色分布模型中输入经过阈值处理的图像像素点,得到对应的颜色点概率,重建肤色相似度图像。利用离散函数指代灰度范围,归一化手势图像直方图,判定深度直方图的相似度,完成手势跟踪,引入级联式学习器,实现隔空手势识别。仿真结果表明,研究的模型不仅能有效识别出隔空的手势动作,评估指标数值高于95%,具有较高的精准度。

无人机遥感的GNSS辅助空三实践

GNSS技术已广泛应用于无人机遥感的自主导航与监控以及影像数据处理。利用GNSS进行辅助空三测量,可以减少像控测量的工作量,缩短作业周期。分析无人机遥感系统的特性,研究无人机遥感系统的GNSS辅助空三原理。通过试验,深入探讨影响无人机遥感系统GNSS辅助空三的因素和处理方法,以及不同GNSS数据解算方法对其成果的影响。

三维地震勘探技术在小窑采空区探测中的应用

小窑采空区对地面工程存在巨大的安全隐患,三维地震勘探技术具有很高的空间分辨率,在小窑采空区探测中有很大优势。通过前期地质调查,设计相应的数据采集观测系统,进行精细数据处理,对小窑采空区进行三维立体成像,最后利用人机交互进行小窑采空区地震剖面和属性解释,划定小窑采空区边界,查明其上覆岩层赋存情况,从而为地面工程优化施工设计及提供安全保障。

基于VMware虚拟技术的Thales空管自动化测试平台的研究及实现

空管自动化系统是民航空管部门实施对空指挥的核心监视设备,通过将雷达、自动相关监视、多点定位等监视数据及飞行计划数据、气象数据等进行综合处理,并以人机交互界面的方式为管制员提供所辖区域内的空中交通态势、告警等服务,从而为区域、进近、塔台等单位提供所辖空域的空中管制服务。随着飞行流量极速增长,民航对空管设备的配置和保障提出了更高的要求。

基于多源数据的阿勒泰地区雪深反演研究

利用阿勒泰地区2010~2012年冬季(11月~次年2月)3类积雪数据:风云三号微波成像仪(FY-3/MWRI)反演的雪深数据、美国人机交互式多仪器冰雪制图系统(IMS)积雪面积数据、阿勒泰及周边地区实测雪深数据,进行积雪深度的反演研究。通过结合3类积雪数据的各自优势,建立修正模型,最终得到较准确的研究区雪深数据。同时通过编程实现了相应模型的操作平台,为今后研究区积雪业务化监测做好准备。结果表明:模型提高了FY-3/MWRI数据反演阿勒泰地区积雪深度的准确性,改善了FY-3/MWRI数据在阿勒泰地区雪深反演偏低的缺点,使微波与实测平均雪深误差由修正前的21.7~12.1cm缩小为修正后的3.7~1.5cm。