隔行分层填充的太赫兹超高双折射多孔光纤

本文提出了一种对普通三角晶格多孔光纤隔行分层填充匹配材料,实现超高模式双折射的方法.首先,采用全矢量有限元法对多孔度为43.08%的三角晶格多孔光纤的传输特性进行了详细研究.随后,为增强结构非对称性对纤芯空气孔隔行填充折射率为1.4的液体,发现光纤的模式双折射显著提高,在峰值处(1.1 THz)由填充前的1.05×10-3增大到1.36×10-2;x,y两偏振模式基模的吸收损耗系数分别由0.16 d B/cm增大到0.25 d B/cm和0.28 d B/cm;光纤的工作带宽由1.1 THz增大到1.9 THz.研究发现通过增大填充材料的折射率能够显著提高光纤的模式双折射;当n=2,f=2.2 THz时,光纤能够达到8.03×10-2的超高模式双折射.进一步,采用隔行分层填充的方式,在不同层填充不同折射率的液体,实现折射率的梯度分布,从而增强光纤对导模的限制能力.结果显示,采用该填充方法,光纤的模式双折射在工作频段内没有峰值,呈现单调递增的趋势.当f=2.2 THz时,模式双折射达到7.19×10-2.该设计不仅实现了超高的模式双折射,同时还具备可调谐的特性,对实际应用具有重要意义.

基于视频监控系统的运动自适应去隔行算法

针对视频监控系统的去隔行问题,在分析了传统去隔行算法优缺点的基础上,提出了一种高性能的运动自适应去隔行算法。该算法通过可检测空间周期模式运动的4场运动检测方法对插值点运动状态进行判断,将图像分为静止区域和运动区域。静止区域的插值采用场合并算法;运功区域的插值采用改进型边沿自适应插值算法,增强了水平边沿检测功能并提升了一致性边沿方向的估计水平。DSP实验结果表明,提出的算法可提高图像的峰值信噪比(PSNR)和结构相似度(SSIM),有效抑制锯齿化、行间闪烁和运动虚像等不良效应,获得良好的视觉效果。

一种改进的三维递归搜索视频去隔行算法

提出了一种改进的三维递归搜索(3DRS)视频去隔行算法,该算法使用双向参考运动估计,消除了原始算法中的误差传递现象,并采用多分辨率分析的思想,根据视频内容自适应的调节误差匹配块尺寸,提高了运动估计的准确度。实验结果表明,对于大多数测试序列,该算法在实验效果上取得了优于原始的3DRS算法的性能。

一种基于运动估计的隔行/逐行转换算法

针对从隔行扫描的电视场图像获得高质量的逐行扫描帧图像,提出了一种从隔行扫描到逐行扫描的转换算法。该算法通过在隔行/逐行转换中引入运动估计技术,找出相邻两场图像间的运动矢量,然后在场间行内插值时进行图像调整来消除由于图像错位引起的运动模糊,生成具有高垂直分辨率的逐行图像。算法中针对这一特定应用场合,设计了一种运动估计方法。

对隔行采样的视频信号及去隔行技术的分析

是否对视频信号进行隔行采样,是现代电视系统和个人计算机处理视频信号的标志性区别,去隔行技术也是最基本的视频格式转化的方法之一。从信号分析的角度,对视频信号的隔行采样和去隔行技术进行了分析,提出了完全恢复原信号的去隔行方法的存在条件及设计思路,最后提出了一种实用的去隔行滤波器。

监控摄像机视频去隔行和CUDA加速

监控摄像机的隔行扫描是造成视频降质的重要因素,因此需要在进一步处理前对其进行去隔行。针对典型的视频监控场景,提出了一种快速有效的运动自适应去隔行算法。采用同极性4场运动检测法提取运动信息,将图像分为静止区域、运动区域和混合区域;对静止区域采用直接的场合并,对于运动区域采用改进的基于边缘的插值,混合区域则采用基于运动向量的加权平均。为提高算法的实时性,基于Nvid ia的CUDA技术对算法进行了GPU加速。实验结果表明,本文提出的去隔行算法插值精度高,边缘处理效果好,经过GPU加速后,处理速度也得到了大幅提高。

加权边沿自适应的场内插值去隔行方法

为实现隔行扫描图像到逐行扫描图像的扫描格式转换,提出了一种基于空间加权和边沿自适应的场内插值去隔行算法。该算法包括LRV(lef tright vertical)评估和边沿自适应插值。相比传统的去隔行算法,LRV评估可以有效地消除伪边沿插值;在边沿自适应插值中增加预插值判断进行插值方向初步估计,可以抑制反向插值错误;在边沿方向搜索中增加空间权值,可以提高插值的准确率。实验结果表明,该算法在处理图片和视频流时的图像质量均要优于传统的算法。

基于傅里叶变换去隔行图像的动态3维面形测量

为了解决动态面形测量中隔行扫描CCD相机记录动态物体表面变形条纹图像存在缺陷的问题,提出了傅里叶变换去隔行算法,即把隔行扫描CCD获取动态物体的错位模糊帧图像分成两个单场图像,分别对每一单场图像进行傅里叶变换去隔行处理,再利用条纹分析法重建对应时刻的3维面形。理论分析得出单场傅里叶变换去隔行图像与对应的准确满帧图像相同的结论。结果表明,该方法可以很好地恢复条纹和重建物体,且简单实用,可用于基于空间相位检测、相位测量轮廓术、傅里叶变换轮廓术等条纹分析方法的动态物体3维测量中。

强夯施工中采用隔行夯打的实践

本文通过太钢尖山铁矿选矿厂区的强穷地基处理工程实践，对强夯施工中夹击工艺做进一步的探讨，在小于或等于3000kN·m的强夯施工中，主夯点采用隔行夯打，并取得了预期效果。

一种带运动检测的去隔行中值滤波算法

视频格式转换(VFC)技术可以较好地解决不同格式的视频信号之间信息不易交流的难题。而去隔行又是视频格式转换的一项关键技术。该文提出了一种新的带运动检测的中值滤波算法。该算法能区分图像的运动和静止部分而分别采用不同的算法进行去隔行。对静止部分,采用场复制的算法;而对运动部分,采用综合的中值滤波算法,这样就充分利用了视频信号在空间和时间上的相关信息,克服了原来算法去隔行时图像边缘不够平滑,出现锯齿,甚至有断点等不足。软件仿真表明,图像的测评效果良好,且该算法的硬件成本较低,极具实用价值。

时空权重和边缘自适应去隔行

为实现隔行扫描到逐行扫描的视频格式转换,文中提出了一种时空权重和边缘自适应的去隔行算法,主要包括4个同极性场运动估计、小角度边缘搜索、时空权重计算、自适应插值等.运动估计通过比较同极性场的像素块绝对值差和(SAD)与运动阈值实现运动估计,并且利用前一场的运动信息进行鲁棒性处理,提高运动检测的精度.小角度边缘搜索采用自适应搜索半径的方法实现最小6°的小角度边缘检测.最后,通过时空权重自适应的插值算法实现去隔行处理,取得很好的处理效果.

加权自适应的去隔行算法

考虑到运动补偿技术中运动估计失效的情况 ,提出了一种有效的混合去隔行方法 .将运动补偿技术与基于方向的时空滤波方法相结合 ,去隔行插值结果是运动补偿时间插值和基于方向的时空中值滤波方法的加权和 .在运动矢量估计不准确的情况下 ,利用权值的自适应使基于方向的时空中值滤波占主导地位 ,有效保持图像中的运动边界 ,并减小运动补偿的插值误差 .实验结果表明 ,该算法计算简便且容易实现 。

一种基于中值滤波的运动补偿去隔行算法

提出了一种有效的基于中值滤波的运动补偿去隔行算法 .该算法首先使用新三步搜索( NTSS)的方法对图像序列中的运动部分进行估计 ,然后通过一种中值滤波的方法改善去隔行处理的效果 ,这不仅提高了图像的画质 ,而且能有效地防止因运动估计失效在运动补偿时的影响 .实验结果表明 。

一种用于DIBR的去隔行算法

提出了一种适用于DIBR的去隔行算法。该算法首先采用一种基于方向的场内插值算法对隔行参考图像及其深度图像去隔行,这种场内插值算法能够通过对插值方向进行自适应的选择,有效地消除锯齿现象;然后算法会根据逐行的参考图像及其深度图像进行三维图像变换,得到逐行的目标图像。实验表明,所提出的去隔行算法能得到画质较高的逐行新视图,且算法性能是鲁棒的。该算法适用于基于DIBR的3D视频的去隔行。

自适应加权滤波的去隔行算法及其FPGA实现

提出了一种基于运动检测和自适应加权滤波的去隔行算法,该算法克服了运动自适应算法中受噪声影响较大及运动补偿算法的硬件实现复杂度高的缺点,在不需要进行准确的运动信息计算的前提下,保持了图像的空间特性与垂直细节。利用现场可编程门阵列(FPGA)进行验证和性能测试,实验结果表明,该算法在处理动态和静态视频信号时都能稳定地达到较好的效果,并且相对于传统的行平均算法节省了14.5%的硬件资源。

一种具有高精度运动检测的自适应运动补偿去隔行算法

传统的去隔行算法在运动判断上对噪声比较敏感,并且对高对比度、低速运动的物体容易产生运动误判。针对以上不足,本文对运动补偿去隔行算法进行了改进,提出了一种具有高精度运动检测的自适应运动补偿去隔行的新方法。在第一步运动检测得出运动状态后,利用相邻点的运动情况来重新定位当前点运动状态,提高了运动检测的抑制噪声能力。同时对高对比度、低速运动的情况,采用反向搜索方法,纠正了运动误判,更好的消除了运动锯齿。本算法场内插值采用了一种最大相关性边缘保持方法,对图像的细节有很好的保持能力。实验表明与其它几种运动补偿算法和非运动补偿算法相比,有较高的信噪比和较好的图像效果。

一种应用于CMOS图像传感器的逐行转隔行数据缓存方法

从结构设计和方法优化入手,提出了基于双SRAM缓存结构并采用乒乓读写原理的CMOS图像传感器逐行转隔行数据缓存方法。该方法采用两组SRAM作为缓存,并利用乒乓读写原理,抽取逐行数据中奇数帧周期的奇数行作为隔行数据的奇数场,抽取逐行数据中偶数帧周期的偶数行作为隔行数据的偶数场,最终实现CMOS图像传感器逐行数据到奇偶隔行数据的转换。相比传统的采用片外帧存储处理方式,极大地减小了存储面积,便于实现与CMOS图像传感器的单芯片集成,降低了成本,同时也极大地降低了电路工作时的存储读写功耗。

隔行色度信号及其应用研究

本文对隔行色度信号在ＰＡＬ＿Ｄ制解码电路中的应用作了详细分析，表明隔行色度信号在同等条件下，具有相位分辨力高于其它测试信号的特点，可以在解码电路的输出端，直接调整延时分离电路，有益于解码电路的测量和调整。

基于运动补偿和自适应插值的混合去隔行方法

针对传统运动补偿去隔行算法因运动估计失误造成的局部插值失真,提出一种基于自适应插值的混合运动补偿去隔行算法.通过边缘检测和运动估计的置信评估,提高了边缘信息和运动矢量的鲁棒性;利用运动矢量和边缘等信息自适应地选择插值方法,有效抑制了因边缘定位不准或运动估计失误等造成的插补缺陷,保护了边缘的连续性和图像的锐利度.实验表明,混合去隔行算法能够自动融合运动补偿插值和边缘定向插值的优点,对运动估计的失误具有更强的抵御性,大大提升了图像的清晰度,表现出比传统算法更优的性能.

基于形态学滤波和小角度边缘搜索的运动自适应去隔行

为实现隔行扫描到逐行扫描的视频格式转换,提出了一种运动自适应的去隔行算法,主要包括运动估计、运动向量的形态学滤波、小角度边缘搜索、时空插值权重自适应插值等。该算法通过同极性场的像素块绝对值差和(SAD)与运动阈值的比较实现运动估计,并对运动向量进行形态学滤波处理,消除噪声影响。在小角度边缘搜索中采用自适应搜索半径和并行搜索树的策略实现最小6°的检测精度。最后,通过时空权重自适应的插值算法实现去隔行处理,取得了很好的处理效果。