一种新的面向隔行视频的AVS帧内预测模式

详细介绍了AVS1-P2中的帧内预测和MBAFF技术，提出了一种新的帧内预测模式。通过分析其中的5种亮度帧内预测模式和新帧内预测模式的相关性利用度，证明该模式很好地利用了隔行视频像素的空间分布特点，与原有的预测模式相比，更好地去除了图像块之间的空间相关性。实验表明该模式可以在标清、高清隔行视频的帧内预测上获得平均0．12dB以上的信噪比增益，平均减少1．77％的码流，是一种有效提高编码效率的预测模式。

监控摄像机视频去隔行和CUDA加速

监控摄像机的隔行扫描是造成视频降质的重要因素,因此需要在进一步处理前对其进行去隔行。针对典型的视频监控场景,提出了一种快速有效的运动自适应去隔行算法。采用同极性4场运动检测法提取运动信息,将图像分为静止区域、运动区域和混合区域;对静止区域采用直接的场合并,对于运动区域采用改进的基于边缘的插值,混合区域则采用基于运动向量的加权平均。为提高算法的实时性,基于Nvid ia的CUDA技术对算法进行了GPU加速。实验结果表明,本文提出的去隔行算法插值精度高,边缘处理效果好,经过GPU加速后,处理速度也得到了大幅提高。

一种改进的三维递归搜索视频去隔行算法

提出了一种改进的三维递归搜索(3DRS)视频去隔行算法,该算法使用双向参考运动估计,消除了原始算法中的误差传递现象,并采用多分辨率分析的思想,根据视频内容自适应的调节误差匹配块尺寸,提高了运动估计的准确度。实验结果表明,对于大多数测试序列,该算法在实验效果上取得了优于原始的3DRS算法的性能。

基于Navier-Stokes方程的视频去隔行方法

随着技术的发展,常需将已有的隔行视频转换成高质量的逐行视频。本文提出一种基于Navier-Stokes(N-S)方程的视频去隔行方法。将基于N-S方程的图像修复模型应用到视频空间,由理想三维流体方程,建立视频的局部约束条件;然后,根据其各向异性特征,导出单个像素点的修复方程;最后,通过对隔行视频间隔区域的逐点修复,实现视频去隔行。实验表明,本文方法能够较好的抑制运动虚像和边沿锯齿。

基于同步并行结构的视频处理IP模块的VLSI设计

本文在讨论隔行视频信号的逐行处理算法的VLSI实现和视频信号的色度处理和色度空间转换的硬件实现基础上 ,针对视频信号处理实时性 ,并发性以及运算量大的特点 ,提出了基于同步并行流水线的VLSI结构 .同时结合SOC的IP模块设计给出相应的硬件实现算法 .该设计已基于 0 35 μmCMOS工艺标准单元库进行了综合验证 .

基于AVS的帧场自适应编码算法研究

介绍了中国音视频编码技术标准AVS中的帧内预测和基于宏块的帧场自适应编码技术。通过分析其中的5种帧内预测模式的空间分布特点,提出了一种新的隔行视频帧内预测模式。实验表明该模式可以在标清、高清隔行视频的帧内预测上获得平均0.24dB以上的信噪比增益,平均减少3.1%的码流,是一种有效提高编码效率的预测模式。