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题名基于数据关联的兰新线某隧道应力状态感知与预测
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作者
赵维刚
梅晓腾
张骞
杨勇
梁美晨
许芳
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机构
石家庄铁道大学大型结构健康诊断与控制研究所
桥梁结构健康与安全国家重点实验室
石家庄铁道大学电气与电子工程学院
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出处
《铁道学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第9期195-202,共8页
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基金
国家重点研发计划(2018YFB1600200)
国家自然科学基金(U2034207)。
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文摘
地质灾害极易导致隧道结构损伤,严重威胁铁路运营安全。以兰新线某隧道所在山体发生地质灾害而导致隧道结构受损为例,采用数据关联分析方法,构建隧道应力与地表位移关联模型,分析结果表明:隧道应力差值与高家湾滑坡地表位移值呈高度线性相关性,隧道应力差值相对地表位移具有时间滞后性,且不同里程断面应力的滞后性存在“中间小,两端大”的差异性特征,滞后时间最小、最大位置分别位于加固段中部、加固段小里程端;运用隧道应力与地表位移关联模型中隧道应力各断面应力滞后性不同的特点,实现断面间应力差值精准预测,验证隧道应力相对地表位移的时间滞后性的准确性。有效关联了隧道-地表位移多源数据并形成隧道应力状态预测模型,对于实现隧道精准预警、补全缺省监测数据、降低监测冗余具有一定的参考意义。
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关键词
隧道应力状态感知
关联分析
隧道监测
结构状态预测
时间滞后模型
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Keywords
tunnel stress state perception
correlation analysis
tunnel monitoring
structural state prediction
time lag model
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分类号
U25
[交通运输工程—道路与铁道工程]
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