基于视频分析和预判别的隧道拥堵监测方法探究

为及时捕获高速公路隧道拥堵信息,本文提出一种以监控视频为分析对象,应用非参数核密度方法进行车辆目标提取,采用卡尔曼滤波和虚拟监测线法进行目标追踪、获取隧道路网交通特征参数,并通过预判别及综合判别实现隧道拥堵等级映射的实时监测方法.以昆明周边典型拥堵路段-南连接线高速公路草海隧道为例进行实验,并将判别结果与高速公路运营单位日常监管数据以及人工观测结果对比,验证了方法的有效性.结果表明,算法可及时、准确地实现隧道拥堵监测,具备规模化应用、辅助行业监管的可行性,通过电台、微信公众号等手段对外发布,最终可达到服务公众出行的目的.

基于VISSIM仿真的高速公路隧道拥堵优化方案分析

隧道作为高速公路的重要组成部分之一,一旦发生交通拥堵,势必会形成交通瓶颈。通过对宁德市京台高速岗上上行隧道进行调查研究,分析其交通特性及事故数据,确定研究对象的拥堵成因,提出车道分界线虚实线的优化方案,并运用VISSIM仿真软件进行仿真建模。以通过车辆数作为评价指标数据,通过对比不同情景状态下的评价指标数据,表明采用车道分界线虚实线的优化方案能够在一定程度上缓解高速公路的隧道拥堵,为同类型的高速公路隧道拥堵的优化提供参考依据。