加权灰色线性回归组合模型在高铁隧道沉降监测中的应用

近年来,相关的研究与实践表明,变形监测的数据处理方法比较成熟,如回归模型、卡尔曼滤波模型、灰色模型、时间序列模型以及人工神经网络模型等各种模型,均经过了各种检验,而且有效地应用在变形监测技术中。然而单一的模型预测有其自身的局限性,因此,预测模型需要采用组合优化模型弥补单一模型的缺陷。本文主要阐述了加权灰色线性回归组合模型在高铁隧道沉降预测中的应用,通过与传统的GM(1,1)模型以及灰色线性回归组合模型进行对比。实验结果表明,加权灰色线性回归组合模型具有较高的预测精度。

浅谈城市过江隧道沉降监测实践中的体会

城市构筑物沉降现象,在我国各大、中型城市中普遍存在。本文以上海市城市过江隧道沉降监测为例,论述了利用二等水准测量方法进行隧道沉降监测(城市沉降监测的一种)的实践过程,总结了城市隧道沉降监测工作中的一些具体做法和经验,对掌握沉降规律、预测沉降趋势具有积极的现实意义。

基于InSAR监测技术的隧道病害与采空区沉降相关性分析--以桃坪隧道为例

桃坪隧道穿越煤矿采空区,已有资料表明隧道区间内存在不同程度的病害影响。为探寻深埋煤矿采空区与铁路隧道病害的相关性,利用时序InSAR技术,根据历史存档数据,获取隧道区地表形变的发展过程和趋势数据,分析隧道病害与周边煤矿采空区地表形变在时间和空间上的相关性。研究结果表明,时序InSAR技术能够用于采空区地表形变监测,发现桃坪隧道边煤矿采空区存在不同程度的地表沉降,而且隧道病害与周边煤矿采空区地表形变有直接关系。

TAM桥隧结构实时监测系统在山岭隧道施工中隧道结构变形实时监控的早期预警

基于杭绍台高速台州段三星隧道工程,针对TAM桥隧结构实时监测系统适用性,进行监测原理分析及现场监测试验研究,通过理论模型分析及三星隧道260 m监测试验,表明TAM桥隧结构实时监测系统适合长大隧道整体变形测量及山岭隧道工作环境,系统监测精度高、稳定性好,能满足隧道安全预警要求。研究结果可为类似工程提供借鉴。