基于改进DSmT的公路隧道行车安全综合评价方法研究

为解决公路隧道行车安全综合评价中存在的模糊性、不准确性与冲突性问题,将综合评价视作一个以评价指标值为信息源的融合过程,提出基于改进DSm T的综合评价方法,兼顾评价指标的模糊性和约束性,优化评价结果。首先,利用云模型云化安全等级,使其尽可能连续,降低以安全等级为鉴别框架的各命题的约束能力,提高信息的准确性;其次,用云模型处理定性评价指标自然语言值与量化数值间的转换问题,进行基于隶属云的信息源广义基本信度赋值(GBBA),实现多级证据体的信息融合;最后,以京台高速福建段牛岩山隧道为例,进行工程实例分析。结果表明,用该评价方法能够处理定性指标量化问题,满足指标体系的动态要求,评价结果与实际相符。

隧道路面颜色对行车安全的影响研究

随着我国隧道建设的发展,隧道交通安全问题愈加突出和严峻。通过分析汽车的制动机理发现缩短驾驶员的反应时间对于降低交通事故率有着极其重要的作用。设计了一种测量不同路面颜色条件下驾驶员反应时间的系统,在对真实的隧道行车环境进行模拟的基础上,通过试验得到不同路面颜色条件与驾驶员反应时间的关系。试验结果表明,在目前使用最广泛的黑色、灰色路面条件下,驾驶员的反应时间最长,不利于隧道行车安全。本文结合试验结果及交通色彩视觉心理理论进行综合分析,深入研究了不同隧道路面颜色对行车安全性的影响,最终发现黄色条件下驾驶员的反应时间较短,且黄色的色彩视觉心理效应更加适用于隧道行车环境,是理想的隧道路面颜色。

基于轨迹数据的高速公路隧道交通特性分析

隧道行车安全是高速公路交通安全的重要节点,但是由于隧道环境的特殊性和封闭性也是事故高发区域。基于自然驾驶轨迹数据进行参数提取,以目标车辆为基准进行不同参数提取流程的设计,并通过提取的参数进行隧道交通特性的分析。研究发现:驾驶员在隧道行车过程中,由于光线及行车环境的改变导致车速、车头间距、冲突指标等均会改变,隧道事故分布也呈现出进、出口路段事故发生率高的特征。