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题名隧道智能检测车表观检测系统设计与应用研究
被引量:1
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作者
蒋永强
郭静
闫贺
王百泉
冯国峰
高会中
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机构
中铁隧道局集团有限公司
中国国家铁路集团有限公司
广东省隧道结构智能监控与维护企业重点实验室
盾构及掘进技术国家重点实验室
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出处
《隧道建设(中英文)》
CSCD
北大核心
2023年第S01期576-590,共15页
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文摘
隧道病害对隧道正常运营造成了安全隐患,虽然当前已开展隧道病害检测相关研究,但是仍然存在图像采集质量差、检测速度慢、定位不准确等技术瓶颈。为解决上述问题,设计隧道检测车表观检测系统。该系统包括机器视觉、高精度定位、智能同步控制3个子系统,具备铁路隧道与公路隧道病害检测能力。根据铁路隧道和公路隧道的理论断面尺寸,对面阵相机图像采集系统进行设计,包括相机的选型和多个相机在3D空间中的布局等。现场测试结果表明,采用该设计方案,能够发现宽度0.2 mm的病害,为隧道养护提供科学依据和合理建议。
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关键词
隧道检测车
隧道表观检测技术
隧道病害
病害识别
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Keywords
tunnel detection vehicle
tunnel appearance detection technology
tunnel disease
disease detection
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分类号
U45
[建筑科学—桥梁与隧道工程]
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