基于深度学习法的地铁隧道衬砌缺陷智能检测系统

[目的]地铁隧道内壁缺陷主要以裂纹和渗漏水为主,目前以人工和半自动化设备为主的检测方式存在强度大、效率低、可靠度不高等问题。应研究基于智能的检测识别算法及检测系统,以实现地铁隧道衬砌缺陷检测的信息化及智能化。[方法]分析了地铁隧道缺陷巡检技术现状,提出了一套适用于地铁隧道衬砌缺陷的识别算法,主要包括图像处理算法、缺陷分类检测算法及缺陷分级检测算法等,并选用了4个指标,用以评估该识别算法的检测效果。进一步从软件和硬件2个方面,建立了基于深度学习法的地铁隧道衬砌缺陷智能检测系统。最后将该系统应用于北京地铁3条线路上,分析其现场应用的可靠性。[结果及结论]应用该智能检测系统后,地铁隧道衬砌裂纹缺陷的检测率为91.95%,误检率为0.89%;渗漏水缺陷的检测率为93.83%,误检率为0.65%。该系统可作为地铁隧道智能化检测的核心平台,对地铁隧道各种缺陷进行有效检测。

浅谈强风化玄武岩隧道衬砌缺陷套衬整治施工工艺

利用“C35钢筋混凝土套衬”施工方案对小坡头强风化玄武岩隧道衬砌缺陷进行整治,从施工方案、施工流程和施工方法等方面对该隧道的套衬施工进行了探讨,通过监测数据验证了施工方案的合理性与有效性。

隧道衬砌背后缺陷无损检测方法的探讨

隧道穿越工程结构检测对保障隧道结构安全运营具有重要的作用,检测结果对于指导隧道维修加固、养护决策至关重要。其中衬砌背后缺陷检测是确定隧道结构安全的主要检测项目。本文主要就某油气穿越隧道衬砌背后空洞检测工程实例,通过对地质雷达无损检测、冲击映像法无损检测两种方法的介绍,提出以地质雷达无损检测初探缺陷位置,以冲击映像法探测缺陷的范围及程度的检测方法,以更好的对病害进行定量与定性分析,更准确的为后续养护决策提供依据。

隧道衬砌典型结构与缺陷的地质雷达图像特征分析

为了更好地提高地质雷达在隧道衬砌检测中的准确性,通过理论分析并结合大量的实测数据,讨论了地质雷达在隧道衬砌结构定量分析和定性分析两方面的应用。定量分析主要讨论总结了隧道衬砌钢筋、拱架、界面等目标体的图像特征;定性分析主要讨论总结了隧道衬砌层间脱空和空腔等结构缺陷的图像特征。通过应用研究表明,总结各类目标体的特征波形能较好地服务于工程实践,为确定隧道二衬钢筋间距、初支拱架间距、二衬厚度值以及衬砌结构缺陷的处治工作等提供依据。

基于VBA实现AutoCAD自动绘制隧道病害及衬砌缺陷整治施工图的程序开发

为解决手动绘制隧道病害及衬砌缺陷整治施工图效率低的问题,利用AutoCAD VBA集成开发工具,开发绘图程序,通过AutoCAD访问Excel工作表中存储的隧道病害及衬砌缺陷数据,自动绘制多个隧道的病害和衬砌缺陷整治施工图。主要实现隧道漏水、裂缝、掉块、腐蚀、衬砌厚度不足、空洞和不密实的里程范围、病害等级、处理措施及所在位置的展示。极大地提高了绘图效率,且能做到零错误绘图,可以广泛地应用于任何隧道的病害及衬砌缺陷整治施工图的绘制。

地质雷达在隧道无损检测中的实际应用

近些年,地质雷达在隧道的无损检测中承担着重要角色。本文依托九华山隧道检测案例,介绍了地质雷达图像在隧道检测中的判定、工作原理及相关参数。并运用地质雷达检测隧道的一些常见缺陷。例如:衬砌厚度不足、空洞不密实、钢筋缺失等。对检测图像特征做出解释,得出的结论供广大检测人员参考。

浅谈地质雷达无损检测技术在隧道中的应用

地质雷达作为一项先进的工程物探技术,因其对混凝土实体检测无损、操作简单、适应性强等特点,目前已大量应用于工程实体的检测中。作为目前主流的衬砌无损检测技术,地质雷达无损检测技术在隧道检测中已经得到广泛的应用。本文笔者将结合使用美国劳雷SIR-4000探地雷达对铁路隧道检测的体会,从在建铁路隧道的检测和已运营铁路隧道的检测两方面介绍地质雷达无损检测技术的应用。