基于ELM神经网络的高速公路隧道运营风险评估模型

为克服传统高速公路隧道运营安全风险评估方法计算过程繁琐、运算效率低及泛化能力差等问题,采用极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)神经网络模型对高速公路隧道运营风险进行评估。首先,基于系统工程理论,分析了高速公路隧道运营风险影响因素,构建了运营风险评估指标体系。然后,以全国126个隧道典型运营事故数据为样本集,基于ELM神经网络算法,对比不同激活函数模型的分类准确率和测试时间指标,选定Sigmoid作为激活函数,训练得到高速公路隧道运营风险评估模型。最后,以该模型为核心算法开发了隧道运营风险评估系统,并依托广东省某高速公路隧道路段开展了工程应用。结果表明,所构建的风险评估模型简化了人工计算过程,可提升高速公路隧道运营风险评估的及时性和有效性。

浅析我国公路隧道运营状况与技术标准

为逐步提升我国公路隧道运营管理水平和能力,通过对比分析国内外道路运营安全管理理念与实践发展,将公路隧道运营视作以人、车、路、环境、管理等要素构成且相互影响的动态系统,提出深化改革我国公路隧道运营体系可从建立健全运营技术标准体系、创新隧道安全改进技术、建立高效的应急救援机制等方面着手,并以建立健全我国公路隧道运营技术标准体系为先,并至少涵盖隧道为公众提供基本服务应达到的技术标准、管理者合理运营隧道的技术要求2方面内容,为规范公路隧道运营技术管理,提高运营效率、提升服务水平、保障运营安全提供依据。

基于GPS/GIS/GSM的公路隧道运营管理系统研究

为了提高长大公路隧道的运营管理水平,通过分析长大公路隧道的运营特征,追踪GPS、GIS、GSM的最新技术,提出了采用基于GPS/GIS/GSM的公路隧道运营管理模式,实现长大公路隧道的现代远程监控与管理。论述了基于GPS/GIS/GSM的公路隧道运营管理系统的两大组成子系统,即基于GIS的隧道机电管理系统和基于GPS/GIS/GSM的车辆调度系统的功能与组成,同时采用软件系统设计的方法对该两大子系统进行了系统分析与设计。运用企业成本核算法进行了系统经济性分析,论证了基于GPS/GIS/GSM的公路隧道运营管理模式的可行性和科学性。

巡检机器人在公路隧道运营中的应用

针对衬砌病害智能化检测在公路隧道运营中的应用,介绍国内外智能检测技术硬件装备和基于衬砌图像的病害检测算法,并重点梳理隧道巡检机器人的关键技术方案和应用情况,提出了巡检机器人在交通隧道应用面临的技术问题和解决思路,展望了隧道巡检机器人在交通隧道运营安全方面的应用前景。

基于熵权TOPSIS的高速公路隧道运营安全性评价

为准确评价隧道运营过程中的安全性,尽量减少人为因素的干扰,从交通状态、隧道环境、机电设施、交通工程设施等方面建立隧道运营安全性评价指标体系,同时建立基于熵权法的TOPSIS隧道运营安全性评价模型,采用熵权法来计算评价指标权重,可反映大部分指标的原始信息。结合TOPSIS模型对隧道运营安全性进行评价,并以贵州省境内某高速公路隧道Q_1、Q_2、Q_3为例,计算各隧道与理想解的相对贴近度,其分别为0.657 4、0.439 6、0.534 8,因此隧道Q_1的关联度最大,故其安全性最高;隧道Q_3次之,隧道Q_2的安全性最差。其评价结果与现场情况基本一致,表明该方法对于隧道运营安全性评价具有一定的参考价值。

隧道运营安全风险评估方法

目前,我国公路隧道运营安全形势严峻,普遍存在"有建无养",安全风险源处于无序管理状态之下,隧道运营安全管理信息缺乏,运营管理单位不了解隧道所处的风险状态、不掌握安全风险源的分布和实际状态。因此,开展运营阶段的安全风险评估研究和工作,迫在眉睫。

隧道运营期结构健康监测及稳定性评价

分析了反映隧道运营期结构稳定性的指标,并依据有关规范,提出了隧道运营期结构健康监测的方法。基于结构健康监测,首先应用层次分析法确定指标权重,最终建立了隧道运营期结构稳定性的模糊综合评价模型。最后,将结构健康监测方法和评价模型应用于重庆某隧道,评价显示该隧道结构很稳定。

基于混沌-RF-SVM变形预测模型的隧道运营安全状况分析

为合理评价隧道运营状况,基于运营隧道现场变形监测成果,先利用混沌理论、随机森林算法和支持向量机构建变形预测模型,再利用M-K检验等进行预测结果的可靠性验证分析,两者结合评价隧道运营状况。实例分析表明,在变形预测过程中,预测结果的平均相对误差均小于2%,具有较高的预测精度;同时,经可靠性验证,趋势判断结果与预测结果较为一致,均得出隧道变形仍会进一步增加,但增加速率变小,趋于稳定方向发展,即会维持现有运营状况。

高速公路隧道运营安全管理之见

随着经济和交通事业的发展,高速公路的建设也在向山区不断延伸,山区隧道数量也在逐年增加,高速公路的运营安全关键在于隧道的运营安全,其运营安全直接影响来往车辆安全。笔者立足隧道运营管理工作实践,从人为因素、车辆因素、环境因素、管理因素这4个方面对运营安全风险进行辨识,并且重点探究隧道安全运营的管理技术,以期能够为高速公路隧道安全运营管理提供帮助。

高速公路隧道运营安全与应急管理

文章结合隧道交通环境特点分析事故主要致因、事故特点,提出运营安全管理举措和事故应急措施,力求进一步降低事故发生概率,降低事故损害后果和人民群众生命财产损失。

论当前高速公路隧道运营安全管理现状

近年来,高速公路隧道的建设越来越多,为保障高速隧道的行车安全,隧道的运营管理责任越来越重要。以晋红高速公路隧道群为研究对象,从事故预防及二次事故预防的角度出发,分析了高速公路隧道交通运营特征及隧道运营安全的关键影响因素,提出了高速公路隧道运营安全控制标准与策略、高速公路隧道运营安全管理的实施措施,并归纳了保障高速公路隧道运营安全的管理对策。

试论高速公路隧道运营管理的难点与对策

由于高速公路隧道的特殊性,使其成为了高速公路灾害频发的地段,通过定期考核高速公路的隧道运营管理工作,将一些潜在的隐患问题排除,进而有效提高公路的运营管理水平,以保证隧道行车的安全。文章结合具体的情况,对我国的高速公路隧道运营状况提出了一些新观点与新看法。

高速公路隧道运营安全风险防控技术探讨

针对目前公路隧道运营中存在的安全问题,从高速公路隧道内路面条件、隧道交通安全设施、照明系统、交通管理监控系统、通风系统、应急逃生救援系统、运营管理等方面入手,总结分析了各分部工程中存在的安全风险源。本着"预防为主、防治结合"的方针,提出在隧道设计阶段、施工阶段和运营维护不同阶段的具体防护建议和措施,以提升隧道运营的安全性,降低隧道运营风险,同时为"安全、环保、舒适、和谐"的公路隧道建设与管理提供理论依据。

隧道智慧管控让隧道运营更安全

截至2018年底,我国公路隧道达17738处、1723.61万米。近十年,中国公路隧道每年新增里程1100公里以上。虽然我国已从公路隧道大国迈向隧道强国,但运营管理任务艰巨,安全问题日益突出。如何提高公路隧道运营安全水平,一直是众多专家、公路隧道建设与管理人员关注的热点议题。山东高速股份有限公司作为第一完成单位,立项研究的“公路隧道智慧管控关键技术研究与应用平台开发”项目,以公路隧道多元信息应用为主线贯穿整个研究课题,系统研究了隧道风险识别、风险主动管控、应急协同联动、智慧管控平台等,有效提升了公路隧道运营风险预警和智慧管控的水平。

湖南省高速公路隧道运营安全管理研究

隧道作为一种穿山越岭的公路建设方案,具有改善线形、缩短行车里程、提高运营效率和保护环境等优点。随着投入运营的高速公路隧道越来越多,确保隧道运营安全成为相关部门的工作重点。基于此,本文在分析隧道运营安全影响因素的基础上,提出了加强高速公路隧道运营安全管理的措施,希望能够为相关研究提供借鉴。

二级公路隧道运营管理模式探讨

本文在介绍安徽省大别山旅游扶贫通道6座隧道建设及运营现状的基础上,分析二级公路隧道在运营管理中存在的问题,提出几种不同的二级公路隧道运营管理模式,以期对今后二级公路隧道建设及运营管理有所帮助。

浅析高速公路隧道运营风险排查的内容与方法

对高速公路隧道运营风险排查的内容作出介绍,并对风险排查的主要方法进行讨论分析。

铁路隧道运营机械通风监控系统的应用

介绍铁路隧道运营机械通风采用智能化远程集中监控新技术,该技术可实现本地监控无人值守,达到减少定员和节约能源的目的。

浅谈隧道运营安全应急演练的实施

为提高隧道应对突发事件的应急处置水平,强化隧道运营人员突发事件的应急处置能力,为社会提供安全、畅通 的隧道通行环境。本文结合青岛胶州湾隧道安全应急演练工作开展情况,介绍隧道运营安全应急演练工作的组织与实施流程, 为快速处理隧道运营突发事件提供经验,使隧道运营安全管理水平得到极大程度的提高。

家竹箐高瓦斯长隧道运营防灾技术研究通过鉴定

南昆铁路家竹箐隧道全长4990米,由于该隧道的高瓦斯,给隧道运营防灾带来极大的困难。为此,由铁二院、西南交大、铁五局、铁二十局专家组成的课题组对防止瓦斯渗漏结构及建筑材料、瓦斯隧道运营通风、运营隧道瓦斯监测与报警及风机的自动控制、三缝(施工缝。