模糊识别的隶属原则及其应用

由于模糊识别之最大隶属原则,在实际应用中存在着某种上程度上的不足。本文提出了加势隶属原则、积势隶属原则及加权加势隶属原则、加权积势隶属原则。以此可综合考虑各种变量因素,并在最大限度上综合利用各种变量因素间的信息,以达到模糊识别的最佳效应。

基于最大隶属原则的核磁共振波谱模糊识别

介绍了基于最大隶属原则的核磁共振（NMR）波谱模糊识别原理与方法.提出了关于核磁共振波谱模糊集合的概念,并给出了相应的隶属函数.通过建立标准谱数据库和相应的模糊识别算法,实现了核磁共振波谱的快速自动定性分析.对苯酚、邻苯二酚、间苯二酚及对苯二酚4种化合物及其11种混合物样品的1H NMR谱进行了定性分析.结果表明,在粗略找峰和隶属度阈值在0.45~0.85之间较大范围内取值的情况下,方法均给出了准确的识别结果.

最大隶属原则的有效度在模糊综合评价中的作用

从最大隶属原则的有效度出发，通过建立效度指标，对最大隶属原则的有效性进行了论证。进一步完善了综合评价方法。为模糊综合评价方法在医学及其他领域中更为准确、有效的应用。

最大隶属原则的有效度与加权平均原则的应用——模糊统计评判中判评原则的比较分析

一、问题的提出随着统计工作现代化的发展,运用模糊数学方法对社会经济现象进行综合评判越来越得到人们的重视。在模糊统计综合评判中,利用模糊关系对单因素评价结果R和等级权A合成,得到了综合评判结果b_j(0【b_j【1),如何利用b_j提供的信息对被评判对象作出所属等级的判断,是模糊统计综合评判中很重要的一环。目前通用的判别原则是最大隶属原则,比如某被评对象的评判等级定为V_j=(1,2,3,4,5),而得到的b_j=(0.3,0.9,0.4,0.2,0.1),运用最大隶属原则,就是把被评对象划归maxb_j=0.9所对应的2级。

最大隶属原则有效度在中医中的应用

本文提出一种新的测量最大隶属原则有效度的指标,根据数值给出有效度等级的划分标准,结合中医实例说明利用有效度能够使模糊综合评判的方法更加完善。

有效度在最大隶属原则中的价值

目的:完善模糊综合评价方法,使其评价方法更准确、有效。方法:本文采用效度指标—有效度对最大隶属原则的结果进行评价。结果:根据有效度的大小,对最大隶属原则有效性进行论证,得到了与实际更相符的结果。结论:有效度的应用为最大隶属原则的应用提供了进一步的理论依据。

基于最大隶属原则和权重策略的自主学习能力评价系统设计

针对自主学习能力的影响因素多和考评数据量大等问题,论文基于权重策略和最大隶属原则进行了自主学习能力的自评模型研究和系统设计。首先,考虑到自主学习能力的"优、中、差"评价结果是模糊概念,建立了三种标准模式的隶属函数;其次,通过分析影响自主学习能力的主因素和子因素,构建了评价自主学习能力的指标体系;最后,借助权重策略和最大隶属原则建立了自评模型并根据自主学习能力的评价要求和功能需求对自评系统进行了设计。实验表明,自主学习能力评价系统需要专家干预较少,能根据测评对象的指标输入快速准确地给出评价结果。

区间值fuzzy集的隶属原则及其应用

讨论了区间值ｆｕｚｙ集的模型识别问题．首先，引入了区间数的两种排序方法；并以此给出了区间值ｆｕｚｚｙ集的隶属原则；其次，给出了区间值ｆｕｚｚｙ集的模型识别的两个具体实例；最后，为了度量所得结论的可靠程度，引进了可信度的概念；并提出了可信度的计算公式．

最大隶属原则在无人机情报识别中的应用

本文分析战场目标特征，探讨影响无人机照相侦察能力的因素，提出用最大隶属原则识别无人机侦察情报的方法。通过仿真举例，验证这种方法的有效性和可行性。

模糊数学中的最大隶属原则应用

现实生活是由不同且不确定因素组成的集合,在对其进行分类与求解归属问题上寻找最优解。为简化运算,则利用最大隶属原则进行判断。文章要介绍的为相对简单集合,且集合中的模糊集是有限的。

最大隶属原则有效度的测定

模糊综合评判的基本原理是利用模糊关系对单因素评价结果R和权重A合成,得到综合评判结果b_j(0<b_j<1)。b_j是一组向量,是一个全面的评判信息。在此基础上,可利用b_j提供的信息对被评对象作出所属等级的判断。目前通用的判别准则是最大隶属原则,就是选定b_j中最大的隶属度所对应的等级作为被评对象的等级。

灰色多元聚类中最大隶属原则的有效性研究

提出了灰色多元聚类中最大录属原则的有效性问题，设计了衡量有效性的指标，并提出了当最大录属原则失效时用以判断样本所属灰类的新判别准则－－加权平均原则。

模糊综合评判法中的最大隶属原则有效度

对模糊综合评判法中最大隶属原则的有效性进行了深入的讨论，构造了一个测量最大隶属原则有效程度的指标，并给出了划分最大隶属原则是高效的、有效的、低效的或失效(无效)的标准，从而说明施行最大隶属原则判断后的相对置信程度。

对最大隶属原则有效度的进一步研究

模糊综合评判的最大隶属原则存在低效或者失效的情况 ,基于此提出了一种可以很好地对模糊综合评判结果进行评判的加权平均原则 ,同时给出了加权平均原则与最大隶属原则之间的关系。

基于最大隶属度原则的基因表达式编程分类

提出了一种基于最大隶属度原则的基因表达式编程(Gene Expression Programming,GEP)分类方法MDM-GEP。引入模糊集合中的隶属度描述分类的模糊性,在训练集上得到逼近各类别隶属函数的GEP分类器。对于待分类实例,计算其在各模糊集中的隶属度,基于最大隶属度的模糊模式识别原则确定最终归属类,并在三个UCI数据集上对该算法进行了实验。实验结果表明,MDM-GEP不仅具有较好的分类性能,而且有效解决了传统的简单GEP分类方法中存在的拒分区域问题。

模糊评价中最大隶属度原则有效性检验

模糊综合评价过程中,针对评语集B的处理通常采用最大隶属度原则,引入最大隶属度原则有效度指标,判断评价结果的有效性。实验结果表明,最大隶属度原则并不是普遍适用,存在失效问题,针对可能存在的失效问题,通过对隶属度的定量化描述,能得到更为合理的评判结果,弥补最大隶属度原则的不足。

基于最大隶属度原则的招聘高层管理人员问题研究

高层管理人员的招聘选拔是企业吸纳人才的重要环节,是企业人力资源管理的首要工作,招聘的科学化就成了企业至关重要的问题,而最大隶属度原则强调理性决策,追求对多个方案的优劣排序,是一种科学的定量方法。本文以某企业招聘高管为例,设计了招聘高管评价指标体系,运用层次分析法计算指标权重系数,针对现有评价方法的不足,采用模糊语言评估,应用最大隶属度原则和海明贴近度寻求最优的应聘者。

隶属均衡原则及其在模糊线性规划中的应用

结合模糊数的结构特征,提出了在割补比概念的基础上把一般模糊数规范为三角模糊数的隶属均衡原则,并针对割补比为1的情形给出了三角化隶属均衡算子的具体形式,进而在分析三角化隶属均衡算子的运算性质基础上,建立了一种可操作性较强的模糊线性方程组求解模型,给出模型求解的具体实施步骤。该讨论将为进一步开发实用的模糊信息综合处理技术奠定基础。

基于最大隶属度原则的变压器绕组变形判别方法

变压器绕组变形情况可分为严重变形、变形、轻微变形、无变形4个等级,设为模式识别中的标准模式,提出根据在线漏抗检测方法测量的漏抗值判别绕组变形情况的方法。首先根据变压器短路试验后短路电抗大小和绕组变形情况的统计分析结果,确定阻抗变化率与标准模式之间的隶属度关系,再利用最大隶属度原则及给定阈值,根据短路电抗大小判断其绕组变形情况。实现变压器在线漏抗检测的软硬件设计,并且将该方法应用于变形程度判别,具有实用性。

模糊评价中最大隶属度原则的改进

模糊综合评价是对受多种因素影响的事物做出全面评价的一种十分有效的多因素决策方法．其特点是评价结果不是绝对地肯定或否定．而是以一个模糊集合来表示。