基于模糊熵的自适应多阈值图像分割方法

模糊技术能够很好地表达和处理不确定问题,是图像处理领域中一种非常重要的技术。基于模糊理论,文中提出了基于模糊熵的自适应多阈值分割方法。根据图像像素的概率分布,将图像行区域化,利用每个区域中像素属于前景和背景的模糊性定义隶属度函数,采用一维搜索方法确定最佳的隶属度函数窗宽,计算最大模糊熵,从而找到区域最优阈值。文中对多目标、光照不均匀、存在噪声和分割不完全的图像进行实验,结果表明该方法能够很好地解决上述问题,并且较传统的基于Otsu和模糊熵的图像单阈值分割方法,效果显著提高,具有较好的适应性和实用性。