基于隶属度限幅特征VSM的文本分类模型

通过文档基于模糊限定词的特征表达,定义特征的模糊函数,将文档表示为隶属度限幅的特征向量,构造文本集隶属度限幅的类特征矩阵,将每一类文本集映射为类期望向量,所有类期望向量便构成了隶属度限幅的特征VSM。在此基础上设计了一种新的文本分类模型。实验结果证明,该分类模型能有效实现文本分类。