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小学生应用题解题难度判断和自信心判断研究
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作者 倪军健 《金华职业技术学院学报》 2009年第2期86-89,共4页
应用题解答是小学生学习数学的难点。分析解答应用题困难的成因,是为了探索提高学生解答应用题能力的教学策略。以四年级数优生和数困生为样本,对比研究发现,提高学生难度判断与自信心水平是增强数困生解答应用题能力的有效途径。
关键词 数困生 数优生 难度判断 自信心判断
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学习不良儿童元记忆监测与控制的发展 被引量:16
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作者 张雅明 俞国良 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2007年第2期249-256,共8页
采用2×3×2的混合设计,在自定步调和对项目逐项评定的学习条件下,对小学四~六年级学习不良儿童的元记忆监测与时间分配策略进行了实验研究。结果表明在对学习材料难度的有效区分上,学习不良儿童与对照组儿童间无差异,不论学习... 采用2×3×2的混合设计,在自定步调和对项目逐项评定的学习条件下,对小学四~六年级学习不良儿童的元记忆监测与时间分配策略进行了实验研究。结果表明在对学习材料难度的有效区分上,学习不良儿童与对照组儿童间无差异,不论学习不良组还是对照组,四年级儿童均不能对实验中配对学习材料难度性质做出明确区分,五、六年级儿童能够很好的区分学习材料难度;在学习判断水平上,五、六年级学习不良儿童均低于对照组儿童,四年级两组之间无差异;从对不同难度学习材料的时间分配来看,四年级学习不良儿童与对照组儿童分配在不同难度材料上的学习时间均无显著差别。五、六年级对照组儿童能够根据学习材料的不同难度分配不同学习时间,而且学习时间分配与难度判断之间存在显著相关。五、六年级学习不良儿童能在一定程度上根据学习材料的不同难度分配不同的学习时间,但这种时间分配与难度判断之间相关未达到显著水平,提示他们尚不能在有效元记忆监测基础上对不同难度学习材料进行合理的时间分配。 展开更多
关键词 学习不良 元记忆监测 难度判断 学习判断 学习时间分配
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学习不良儿童元记忆监测特点的研究 被引量:16
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作者 俞国良 张雅明 《心理发展与教育》 CSSCI 北大核心 2006年第3期1-5,共5页
采用2×3×3的混合设计,对小学四一六年级61名学习不良儿童在固定学习时间和对项目逐项评定的学习条件下,元记忆监测特点进行了实验研究。结果表明:从元记忆判断等级差异来看,学习不良儿童在难度判断和知晓感判断上与对照... 采用2×3×3的混合设计,对小学四一六年级61名学习不良儿童在固定学习时间和对项目逐项评定的学习条件下,元记忆监测特点进行了实验研究。结果表明:从元记忆判断等级差异来看,学习不良儿童在难度判断和知晓感判断上与对照组儿童无显著差异,但在学习判断上显著低于对照组儿童;从元记忆监测的准确性看,学习不良儿童元记忆监测水平与对照组儿童的差异主要表现为在个体身上发展较晚的前瞻式记忆监测上。 展开更多
关键词 儿童学习不良 元记忆 难度判断 学习判断
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部分线索效应中的记忆监控 被引量:1
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作者 唐卫海 刘湍丽 +3 位作者 石英 魏昊昱 冯虹 刘希平 《心理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2015年第3期564-568,共5页
以学习时间分配为指标,考察学习者对部分线索效应的记忆监控。单次学习后(实验1),被试在两种条件下所用的学习时间没有明显差异。经过多次学习(实验2),被试在部分线索条件下使用了更多的学习时间。自控步调学习前加入回溯性任务难度判... 以学习时间分配为指标,考察学习者对部分线索效应的记忆监控。单次学习后(实验1),被试在两种条件下所用的学习时间没有明显差异。经过多次学习(实验2),被试在部分线索条件下使用了更多的学习时间。自控步调学习前加入回溯性任务难度判断任务(实验3),两组被试的判断值虽无显著差异,但部分线索组的自控步调学习时间显著长于自由回忆组,说明回溯性任务难度判断过程本身对于学习时间补偿具有一定的引导作用。 展开更多
关键词 部分线索效应 记忆监控 学习时间分配 他控步调学习 自控步调学习 回溯性任务难度判断
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试论儿童元记忆监测能力的发展 被引量:2
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作者 曹晓君 陈旭 《江苏教育学院学报(社会科学版)》 2009年第3期15-18,共4页
采用文献研究法。探讨儿童元记忆监测能力的发展规律及其影响因素。明确了儿童4种主要的元记忆监测判断形式(难度判断、学习判断、知晓感判断和自信判断)的发展趋势,分析了影响元记忆监测发展的各类因素,提出了儿童元记忆监测研究中存... 采用文献研究法。探讨儿童元记忆监测能力的发展规律及其影响因素。明确了儿童4种主要的元记忆监测判断形式(难度判断、学习判断、知晓感判断和自信判断)的发展趋势,分析了影响元记忆监测发展的各类因素,提出了儿童元记忆监测研究中存在的问题和未来的研究走向。 展开更多
关键词 元记忆监测 难度判断 学习判断 知晓感判断 自信判断
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一种课程学习范式下的知识蒸馏方法 被引量:1
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作者 张邵伟 王朝飞 +3 位作者 杨柯 罗显光 吴澄 李锵 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2022年第7期2075-2082,共8页
随着工业4.0时代的到来,神经网络在实现整个工业系统自动化的各个环节获得了广泛的应用。然而大规模神经网络往往消耗了大量的存储、内存带宽和计算资源,在计算受限的工业场景中很难高效利用,相比之下,轻量级网络具有更加广泛的应用前... 随着工业4.0时代的到来,神经网络在实现整个工业系统自动化的各个环节获得了广泛的应用。然而大规模神经网络往往消耗了大量的存储、内存带宽和计算资源,在计算受限的工业场景中很难高效利用,相比之下,轻量级网络具有更加广泛的应用前景。知识蒸馏提取一个大规模高性能教师网络的知识来指导一个轻量化低性能学生网络的训练,在提升轻量级网络性能方面已获得成功验证。但是,现有的知识蒸馏方法均采用传统的训练数据输入策略,即将训练数据集打乱后随机采样小批量的数据序列,从而将知识从教师网络迁移给学生网络,没有考虑样本输入顺序对学生网络学习知识产生的影响。针对该问题,提出将课程学习范式引入知识蒸馏场景,模拟现实教学场景,使学生网络学习知识遵循先易后难的顺序,即在知识蒸馏过程中,样本输入采用先易后难的策略,其中样本的难度由教师网络和学生网络协作判断,以综合教师网络的经验优势和学习网络的需求特点,达到最合理的课程设计。实验在CIFAR数据集上进行了验证,在多种网络结构下均能大幅提升传统知识蒸馏基线方法的准确率,而且提出的课程学习范式还可以应用于其他主流知识蒸馏方法,进一步提升其性能。另外,消融实验也说明了教师网络和学生网络协作相比单独采用教师网络或学生网络进行难度判断有明显的优势。通过研究验证了将课程学习范式引入知识蒸馏场景的有效性,并提出了切实有效且能广泛应用的算法,为知识蒸馏方法的研究提供了一种新的探索路径。 展开更多
关键词 知识蒸馏 教师网络 学生网络 随机采样 课程学习 难度判断
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