温拌沥青混合料的压实特性与难易系数

为了研究温拌沥青混合料的压实性能及其可压实的难易程度,选用3种同品牌温拌沥青(ACMP1、ACMP2与ACMP3)和2种热拌沥青(70#基质沥青与SBS改性沥青),制备了AC-13C型沥青混合料,采用马歇尔击实试验,变化不同的击实次数和击实温度,测试了马歇尔试件的压实度和稳定度,分析了其变化规律,建立了压实度与击实次数的指数回归关系,引入了压实成长曲率因子,定义了压实难易系数。试验结果表明:沥青混合料的压实度随着击实次数的增加而呈指数增长,初期增长较快,后期较慢,且最终趋于稳定;在击实温度为90℃~150℃的范围内,压实度随着击实温度的升高呈线性增长;马歇尔稳定度随压实度增大呈线性增长变化,符合传统研究结果;温拌沥青混合料的压实难易系数比热拌沥青混合料降低了13.5%~18.5%,具有较小的压实难易系数,更容易压实。

矿井通风难易程度评价及应用研究

根据通风阻力上限值和通风容易矿井的通风参数,研究了不同通风难易程度下矿井风量和等积孔的关系,确定了通风困难线和容易线方程,绘制了通风难易程度两线三区图,并提出评价通风难易程度的通风难易系数KT,根据KT值确定通风难易程度。现场应用实践表明符合矿井实际情况,能够有效地评价矿井通风难易程度。

基于自适应蚁群算法的地铁人员疏散模型

针对地铁突发事件人员疏散模型与路径优化问题,提出基于神经网络自适应蚁群算法,通过神经网络的自适应能力动态计算通行难易系数,为蚁群信息素浓度更新和启发函数提供分流指引,有效避免蚁群因算法提早收敛拥堵于同一路径。通过仿真实验证明,新算法可以有效解决初始化蚁群路径选择的盲目性和随机性,能够在最短时间内为密集人群场所提供高效、安全的疏散方案。

居民认购国债的偏好选择分析

一、国债的收益性、安全性与流动性:居民不同的偏好选择 在西方国家,金融市场上的国债被誉为“金边债券”,其市场地位高于其他任何性质的债券。金边债券的“含金量”到底在哪里呢?说到底就是国债的三个特性:较高的收益性、极高的安全性和很强的流动性。