考虑参数相关性的结构二阶可靠性分析方法

提出了一种基于vine copula函数的二阶可靠性分析方法(VC-SORM),为存在复杂多维相关性的结构可靠性分析提供了有效手段。通过vine copula函数将随机向量多维概率分布函数转换为多个二维copula函数,基于极大似然估计法和AIC信息准则对各二维copula函数进行最优化选择,从而构建出联合概率分布函数,并进行一阶可靠性分析;在一阶可靠性分析的基础上,对功能函数进行二阶近似,获得精度更高的可靠性分析结果。最后通过两个数值算例验证了该方法的有效性。

基于证据理论的航天产品的非参数可靠性评估方法

针对新型航天产品的特点,提出了一种基于Dempster-Shafer证据理论(DST)的非参数可靠性评估方法。首先利用样本数据构建分布函数的概率上下限,然后将其转化为证据理论框架下的基本信度分配(BBA),最后在可转移信度模型(TBM)下将其转换为一种概率度量,可据此对产品的寿命特征进行评估。文中的数值例子,表明了本文提出的方法在新型航天产品的可靠性评估中是简洁有效的。

可靠性参数设计中评价方法和优化方法的应用研究

可靠性参数设计中实用、高效的评价方法和优化方法的研究是当前对参数设计进行应用研究的关键之一。本文对常见的一些方法进行了比较研究，阐述了绝对偏差法和序贯淘汰水平法（ＳＥＬ）与其它评价方法和优化方法相比的优势所在和不足之处。最后提出了以ＳＥＬ法与绝对偏差法结合为基础的变间隔迭代法的参数设计方法。

传爆药柱参数可靠性设计方法研究

根据航天火工装置传爆序列高安全性、高可靠性要求,本文进行了传爆药柱参数可靠性设计方法研究,针对研制的不同阶段,结合界面可靠性,提出可靠性设计、可靠性验证及可靠性评估3个参数优化程序。以柱形爆炸器传爆药柱设计为实例,说明传爆药柱参数界面可靠性设计方法是可行的。

概率统计中基于功能参数方法的可靠性研究

功能参数方法(FP)是一个框架算法,在一些技术项目中具有广泛应用。基于FP方法在可靠性研究中的基本规则,介绍了使用FP方法在“构建”可靠性方面的可能性和前景;指出了在解决分析问题及确保可靠性的问题上,采用并行和分布式处理技术的必要性;讨论了对具有不同阈值的内部参数无故障操作的概率进行估计时,构建高效并行算法的必要性。实验结果表明,运用功能参数方法在解决确保、评估和维护复杂技术系统的可靠性设计中具有较好的实用性和有效性。

集中供热管网可靠性评价方法的研究

采用层次分析法确定了热网可靠性影响因素的层次关系,用敏感性分析法对各评价指标权重进行了计算,应用神经网络法对各指标值进行规范化预处理,建立了供热管网指标综合评价期望值体系。

边坡可靠性分析中贝叶斯参数随机反演方法的应用

边坡可靠与否直接影响着工程项目的安全,为保证工程项目实现高效、安全建设,需在开工前对边坡可靠性进行全面、细致的分析,以了解边坡情况,从而选择针对性措施提高边坡可靠性及稳定性。基于此,以边坡可靠性分析为背景,从贝叶斯参数随机反演方法入手,分析了其基本原理,并结合实际案例针对贝叶斯参数随机反演方法的实际应用情况进行了分析研究,以供参考。

发射筒内弹道性能参数可靠性评估方法探讨

以某导弹发射装置为主要研究对象 ,介绍了可对其筒内弹道性能参数进行可靠性评估的方法 ,即 :Bayes方法和Monte -Carlo数字仿真法。在Bayes方法中针对试验数据为来自不同母体的特点 ,给出了内弹道性能参数服从正态分布下的环境因子 ;注意到Monte-Carlo数字仿真法中产生的伪随机数再现问题及其解决办法。结合目前的发展现状认为Monte

可靠性特征参数的计算机图估计方法

本文首先论述了电器可靠性试验数据的处理方法,并对可靠性特征参数的图估计方法进行了分析,提出利用计算机实现可靠性特征参数的图估计的方法,既具有图估计的直观性,又保证了可靠性参数图估计的准确性.

基于贝叶斯方法的退化失效型产品实时可靠性评估

通过传统可靠性方法得到的失效分布反映了相同受试环境下同一类产品的平均特征,并不能直接应用于系统实时定量可靠性分析。为此,针对有历史试验数据的退化失效型产品,依据局部更新的思想,利用贝叶斯方法最大可能地采用现场测试数据,并将之及时反映到实时可靠性模型中去。结果表明,随着融合现场数据的增多,产品的实时可靠性模型也逐渐全面反映出产品的个性特征。

基于Copula函数的证据理论相关性分析模型及结构可靠性计算方法

提出一种基于Copula函数的证据理论相关性分析模型及结构可靠性计算方法,可处理证据变量间具有相关性的可靠性分析问题。该方法引入Copula函数描述证据变量间的相关性,将贝叶斯方法拓展至证据理论,利用经验分布公式将证据变量转换为标准均匀变量,计算证据变量样本的权重获得结构输入变量间的最优Copula函数。通过最优Copula函数对证据变量边缘基本可信度分配(marginal-BPA)函数差分获得联合可信度分配(joint-BPA)函数,并对每个焦元进行极值分析,计算可靠域内焦元的累积联合BPA值获得结构的可靠性区间。通过三个数值算例验证了本方法的有效性,计算结果表明证据变量间的相关性可能对可靠性计算结果产生较大影响,常用的独立性假设可能对可靠性分析结果造成较大误差。

任意分布参数的后桥壳可靠性优化设计

讨论了随机参数服从任意分布的后桥壳可靠性优化设计问题。在基本随机参数前四阶矩已知的情况下 ,应用随机摄动法和 Edgeworth级数方法对后桥壳进行可靠性优化设计 ,通过计算机程序可以实现随机参数服从任意分布的后桥壳可靠性优化设计 ,迅速准确地得到了后桥壳的可靠性优化设计信息。计算结果表明 ,本文提出的方法是一种有效、实用的方法。

容错传感器系统分层组合可靠性建模方法

根据容错传感器系统的结构特点,结合不同可靠性建模方法的优点,提出了基于动态故障树和马尔可夫过程的分层组合可靠性建模方法。针对系统中包含的贮备事件,引入时间算子定性描述事件的时序特性,并推导了顶事件故障概率的定量计算公式。采用马尔可夫过程对传感器故障检测隔离进行动态建模。通过仿真比较所得模型与传统完全故障覆盖模型,分析了元件失效率、误检率等参数对系统可靠性的影响。由结果可得,该建模方法可行且更为精确。

可靠性灵敏度分析的一种新方法

基于极限状态函数矩估计的失效概率计算,提出一种新的可靠性灵敏度分析方法。推导极限状态函数的矩对基本变量分布参数的偏导数,并进而利用失效概率与极限状态方程矩的关系,推导失效概率对基本变量分布参数的偏导数,从而得到可靠性灵敏度。与改进一次二阶矩可靠性灵敏度分析方法相比,所提方法不用求极限状态方程的设计点,因而不需用到极限状态函数对基本变量的梯度函数,适用于隐式极限状态方程的可靠性灵敏度分析,算例结果也充分显示所提方法的合理性和精度。

圆锥齿轮可靠性分析的参数灵敏度

讨论了圆锥齿轮可靠性灵敏度的计算和分析问题,提出了可靠性灵敏度分析的计算方法;研究了正态分布参数的改变对圆锥齿轮可靠性的影响,编制了实用的计算机程序,利用它可以迅速准确地得到汽车零部件可靠性灵敏度的设计信息,为汽车零部件的可靠性设计提供了理论依据。

非参数可靠性模型中一些参数的区间估计

研究了非参数模型下的一些可靠性参数的推断.基于U-统计量的渐近性质和变换方法,导出了这些参数的具有渐近正确覆盖率的置信区间.给出了比较这些置信区间效果的模拟结果.

非正态变量可靠性灵敏度分析方法

基于极限状态函数矩估计的失效概率计算,提出一种非正态变量可靠性灵敏度分析的新方法。推导极限状态函数的矩对非正态基本变量分布参数的偏导数,并利用失效概率与极限状态函数矩的关系,推导失效概率对非正态基本变量分布参数的偏导数,从而得到非正态变量可靠性灵敏度。用文中方法和改进的一次二阶矩法同时分析对数正态变量的可靠性灵敏度,验证文中方法的正确性;最后运用其方法计算失效概率对指数和Weibull分布参数的灵敏度。

基于Bayes可靠性评估验前信息检验方法的研究

在使用Bayes方法对系统进行可靠性评估过程中,需要对系统可靠性的验前信息进行可信性检验。先验信息的检验方法可以分为参数检验方法和非参数检验方法,本文主要对非参数检验方法进行了介绍和研究。非参数检验方法中,本文针对验前信息样本量的大小分别介绍研究了Kolmogorov-Smirnov检验、皮尔逊χ2检验和Wilcoxon秩和检验等几种较为常用的检验方法。

利用遗传算法进行软件可靠性增长模型参数估计

为解决利用传统数值方法估计软件可靠性增长模型参数值时存在的问题 ,笔者讨论了利用遗传算法进行求解的相关策略 ;提出了一种新的编码方式及变异算子 ;通过涉及多个模型的实验 ;采用实际数据 ,对所提出算法的效果与传统数值方法进行了对比。实验与对比分析结果显示 :该算法针对这些模型表现出了良好的普适性。

汽车半轴可靠性分析的参数灵敏度

讨论了汽车半轴的可靠性灵敏度设计问题 ,提出了可靠性灵敏度分析的计算方法 ,研究了设计参数的改变对半轴可靠性的影响 。