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AGC板厚控制系统中对时滞非线性问题的有效控制方法
被引量:
2
1
作者
李正熙
刘玠
+1 位作者
孙德辉
赵仁涛
《北京科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003年第4期362-364,373,共4页
针对在AGC板厚控制系统中存在时滞、时变、大惯性、非线性等问题,提出了采用自适应集中延时神经网络辨识、最优预报和模糊免疫PID控制相结合的控制方案,有效地提高了系统的控制精度和动态性能.经MATLAB仿真实验表明,各项指标均好于传统...
针对在AGC板厚控制系统中存在时滞、时变、大惯性、非线性等问题,提出了采用自适应集中延时神经网络辨识、最优预报和模糊免疫PID控制相结合的控制方案,有效地提高了系统的控制精度和动态性能.经MATLAB仿真实验表明,各项指标均好于传统的控制方式,取得了令人满意的控制效果.
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关键词
热轧机
厚度自动控制系统
AGC
时滞非线性
集中延时神经网络
模糊免疫PID控制
控制方法
下载PDF
职称材料
题名
AGC板厚控制系统中对时滞非线性问题的有效控制方法
被引量:
2
1
作者
李正熙
刘玠
孙德辉
赵仁涛
机构
北方工业大学现场总线及自动化北京市重点实验室
鞍山钢铁公司
出处
《北京科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003年第4期362-364,373,共4页
基金
现场总线及自动化北京市重点实验室基金资助项目(2002)
文摘
针对在AGC板厚控制系统中存在时滞、时变、大惯性、非线性等问题,提出了采用自适应集中延时神经网络辨识、最优预报和模糊免疫PID控制相结合的控制方案,有效地提高了系统的控制精度和动态性能.经MATLAB仿真实验表明,各项指标均好于传统的控制方式,取得了令人满意的控制效果.
关键词
热轧机
厚度自动控制系统
AGC
时滞非线性
集中延时神经网络
模糊免疫PID控制
控制方法
Keywords
Computer simulation
Fuzzy control
Neural networks
Proportional control systems
分类号
TG333.71 [金属学及工艺—金属压力加工]
TG334.9 [金属学及工艺—金属压力加工]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
AGC板厚控制系统中对时滞非线性问题的有效控制方法
李正熙
刘玠
孙德辉
赵仁涛
《北京科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003
2
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职称材料
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