基于隐私保护联邦学习的工业表面缺陷检测

本文针对工业缺陷检测中需要多方数据集中和安全隐私的需求,提出了一种基于隐私保护联邦学习的工业缺陷检测框架。该框架利用多个分布式设备各自捕获产品图像来识别缺陷,再添加高斯噪声后聚合至中央服务器,弥补传统方式下将原始数据传输到服务器而存在的数据不安全性、增加通信负担等问题。实验结果证实,采用多站点全局模型和高斯差分隐私加密处理后,比经典FRCN方法的测试结果提高0.7 mAP,实现了可与传统集中式方法相比的缺陷检测精度,为工业信息化协作和个体数据保护提供了一种解决方案。

主动网络中实现逐站安全的原型框架

针对Abone实验平台上实现大规模主动网络的安全问题,集成多种非主动安全组件和传统安全功能,提出了多级分布式密钥法和创建安全关联的策略,扩展KLIPS和警报指示,建立了逐站的包认证和完整性验证的原型框架。通过实验,对LKH方法和EK方法进行分析比较,证实了LKH适合多播组成员的撤回。

北京市低保工作初步实现信息化网络化

2003年7月16日，北京市电子政务重点工程——北京市城乡居民最低生活保障管理服务系统（一期工程）在全市正式开通。开通仪式由北京市民政局局长赵义主持，民政局副局长吴文彦介绍了低保系统开发建设情况，民政部副部长姜力到场并讲话，北京市副市长刘志化宣布系统开通。