含高比例分布式电源接入的低感知度配电网电压控制方法

大规模分布式电源的接入给中低压配电网的电压控制带来了新的挑战。考虑配电网中低四遥覆盖率和网络建模精度的限制,设计了一种无潮流模型依赖的低感知度配电网集中式电压控制方法。该方法以最小化节点电压与参考值的偏差为优化目标,并用一个深度神经网络来拟合可控节点注入功率与关键节点电压之间的函数关系,然后采用梯度下降的方法对优化模型进行求解实现系统电压控制。该方法对节点电压的拟合和控制梯度的计算都是基于深度神经网络实现,仅以系统历史运行数据作为训练数据,无需依赖系统的电气参数,因此可有效应用于低感知度配电网。最后以修改的IEEE33节点系统作为算例验证了所提方法的有效性。

主动配电网电压控制方法综述

分布式电源的集成并网,给传统配电网带来了电压波动、电压越限等电能质量问题。主动配电网能有效解决分布式电源并网带来的电压控制问题,成为当前及未来智能电网发展的主要方向。文中综述了按电压控制结构和功能分类的主动配电网集中式电压控制方法、分布式自主电压控制方法和分布式协调电压控制方法,讨论了各种电压控制方法的优缺点。最后对未来主动配电网电压控制做出了展望。