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分布式环境中聚类问题算法研究综述
被引量:
12
1
作者
海沫
张书云
马燕林
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2013年第9期2561-2564,共4页
传统的集中式聚类是对集中存放在单个站点的数据集进行聚类,但不能解决数据分布存储环境下的聚类问题,而分布式聚类算法是从分布存储的数据集中提取分类模式,因此能满足此需求。针对分布式聚类算法进行综述和分析。首先对现有的分布式...
传统的集中式聚类是对集中存放在单个站点的数据集进行聚类,但不能解决数据分布存储环境下的聚类问题,而分布式聚类算法是从分布存储的数据集中提取分类模式,因此能满足此需求。针对分布式聚类算法进行综述和分析。首先对现有的分布式聚类算法进行了分类,然后对每类算法的基本思想和优缺点进行了比较,最后采用Iris和Wine两个数据集对几种分布式聚类算法从聚类精度和聚类时间两方面进行了比较。
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关键词
集中式聚类
分布式
聚
类
聚
类
精度
聚
类
时间
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职称材料
题名
分布式环境中聚类问题算法研究综述
被引量:
12
1
作者
海沫
张书云
马燕林
机构
中央财经大学信息学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2013年第9期2561-2564,共4页
基金
中央财经大学学科建设基金资助项目
文摘
传统的集中式聚类是对集中存放在单个站点的数据集进行聚类,但不能解决数据分布存储环境下的聚类问题,而分布式聚类算法是从分布存储的数据集中提取分类模式,因此能满足此需求。针对分布式聚类算法进行综述和分析。首先对现有的分布式聚类算法进行了分类,然后对每类算法的基本思想和优缺点进行了比较,最后采用Iris和Wine两个数据集对几种分布式聚类算法从聚类精度和聚类时间两方面进行了比较。
关键词
集中式聚类
分布式
聚
类
聚
类
精度
聚
类
时间
Keywords
centralized clustering
distributed clustering
clustering accuracy
clustering time
分类号
TP316.4 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
分布式环境中聚类问题算法研究综述
海沫
张书云
马燕林
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2013
12
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