一种基于三层架构的集中性能管理平台

在移动互联网时代,企业内部的协调发展,已不再是各自为营自负盈亏的模式,必须统一步调、相互协作、荣辱与共。数据共享是支撑内部发展不可或缺的环节,传统的网络运维中,话务网管、OMC、网优平台、数据网管等网管平台,以烟囱模式各自运营,存在数据共享困难、投资大、分析不全面、管理效率低等不足。为此,特开发了一种基于三层架构的集中性能管理平台,摒弃了烟囱模式,客服传统管理中的不足,极大地提升了工作效率。

轻型木结构建筑覆板的集中静载性能

介绍轻型木结构建筑覆板集中静载结构性能试验的装置、条件和方法,并进行国产人工林落叶松胶合板作轻型木结构覆板的集中静载性能研究。结果表明:与国外胶合板覆板具有相同厚度的国产落叶松屋面板和楼面板,其集中载荷性能均优于相关标准的要求。

面向用户感知的集中化性能管理模式探索与实践

为了保障用户感知,通过分析4G流量经营时代运营商所面对的变化与挑战,指出了运维模式从NOC向SOC转型的必要性,提出了面向用户感知实现网络集中化性能管理的方法,并介绍了广东移动以集中性能管理为主的SOC改革创新实践。实践表明,集中化性能管理模式能够提升运营商端到端用户感知保障能力和精准营销水平。

轻型木结构用定向秸秆板集中静载和冲击荷载性能试验研究

基于中国国情的轻型木结构屋面板的应用研究对于轻型木结构建筑在中国的发展有着重大的推动作用。以适于中国国情的定向秸秆板作为轻型木结构建筑的屋面板,通过试验研究其作为屋面板的集中静载和冲击荷载性能。研究结果表明:定向秸秆屋面板干湿状态下,集中静载的平均挠度分别为5.56mm和6.23mm,极限荷载分别为2821N和2778N,在冲击荷载达到规定的102N·m(即冲击高度达到760mm)的情况下其平均挠度分别为5.46mm和6.09mm,极限荷载分别为3257N和3094N。与国内外常用的轻型木结构屋面板相比,定向秸秆板作为屋面板其集中静载和冲击荷载性能均优于相关标准要求。

轻型木结构用意杨结构胶合板集中静载性能试验研究

介绍了轻型木结构楼、屋面板集中静载性能试验的条件、装置和方法,根据规范要求研制了加载装置,并进行了木结构用意杨结构胶合板的集中静载性能试验研究,旨在为国产速生林用于轻型木结构的研究提供一些试验数据。试验结果表明:与国外结构胶合板具有相同厚度的轻型木结构用意杨屋面板和楼面板,其集中载荷受弯性能均优于我国木结构工程施工质量验收规范标准要求。

基于客户感知溯源的运维能力提升研究

随着物联网的深入发展与推进,客户感知对业务的影响扮演着越来越重要的角色。用户的投诉,一方面,反映了用户对业务的重视程度;另一方面,也是对运营商莫大的鞭挞,督促运维人员第一时间改善业务和修复故障等。客户感知溯源分析平台,通过回放用户在指定时间内的信令(过程)、用户所在小区的网络指标和客户感知的相关指标,定位用户投诉的真实原因,是企业处理用户投诉、定位网络故障和VIP用户点对点分析的重要举措。

一种可快速部署的网络割接调整分析模块

作为承担网络服务核心数据交换的运营商,构建了一张强大的移动通信网络,固若金汤,支撑着整个互联网的正常运营。当前,随着互联网业务的扩展,通信网络结构日益复杂,网络拓扑越来越庞大,各个专业相互融入与模块交叉,网络调整的安全风险越来越高。为了降低网络割接调整带来的风险,减少对相关专业的次生影响,特开发了一种基于三层架构集中性能管理平台的网络割接调整分析模块,可有效降低工程割接复杂度,提升维护人员的施工效率。

基于信令话单双维度分析的V网业务发展探索

为了配合公司市场部、地市公司等部门进行VoLTE业务发展,提升VoLTE转化率,构建覆盖所有网络、系统、平台和应用的网络质量评估体系,更多地关注客户感知、基础维护、核心场景和质差短板;确保VoLTE质量行业领先,尽可能实现VoLTE独立承载语音业务。基于此,文章依托大数据平台,利用信令采集系统结合经分系统的用户话单数据,对VoLTE潜在用户以及已签约VoLTE但未成功注册的用户进行精准识别和分类归因,做到精准有效指导VoLTE业务发展工作。

基于信令的LTE网络室内质量分析

相比商业区的免费VIFI服务而言,室内无线网络质量逐步成为用户投诉的重心和制约业务发展的焦点。早期的室内网络质量检测方法,存在费时、投资大、效果不明显等诸多不足,基于此,特提出一种基于信令的LTE网络室内质量分析方法,通过全量的LTE信令数据采集,借助集中性能管理思路,多维度合力挖掘室内系统感知黑点,进而提升客户感知。

一种基于边缘计算的IPTV质量处理方法

文章提出一种基于边缘计算的互联网电视业务质量实时处理方法,该方案采用的边缘计算处理框架,云计算是集中式大数据处理,边缘计算则可以理解为边缘式大数据处理。在该方案中,数据不用再经过长距离数据传输到云端,在边缘侧就能处理。由于边缘计算更加靠近数据源,所以能够在第一时间获取数据,并对数据进行实时的分析和智能化处理,相较单纯的云计算也更加高效和安全。